💥 Pivô de privacidade da Worldcoin: códigos Iris excluídos como parte de uma grande atualização de segurança
A Worldcoin Foundation lançou um novo sistema de código aberto para proteger informações confidenciais de forma mais eficaz.
Este sistema, agora acessível num repositório GitHub, permite que qualquer organização adote estas medidas avançadas de proteção de dados.
A fundação destacou que esta iniciativa visa estabelecer uma “nova referência” em segurança de dados, especialmente para dados biométricos.
A transição para este sistema inovador levou a Worldcoin Foundation a excluir os códigos de íris coletados anteriormente durante o registro do usuário.
Notavelmente, os participantes do projeto Worldcoin inicialmente tiveram seus olhos escaneados por dispositivos Orb especializados para verificar sua identidade e receber tokens WLD, a criptomoeda do projeto. Este processo fez parte do esforço da fundação para criar uma identificação digital única para cada usuário.
🔸 Computação multipartidária segura e privacidade do usuário
O novo sistema da fundação é baseado em computação multipartidária segura (SMPC), um subconjunto de criptografia que aprimora a proteção de dados ao distribuir um único segredo entre várias partes.
Esse método aumenta a segurança das informações armazenadas , garantindo que o conjunto completo de dados nunca seja mantido em um único local, reduzindo assim o risco de violações de dados.
A Fundação Worldcoin, em colaboração com tecnólogos da TACEO e da Tools for Humanity, desenvolveu uma nova implementação do SMPC que aborda limitações anteriores relacionadas à escala e ao custo.
Este desenvolvimento é particularmente pertinente à medida que a exigência de que os indivíduos forneçam dados biométricos a várias organizações se torna mais comum. A Fundação Worldcoin enfatizou a necessidade crescente de proteger os dados dos usuários com segurança contra possíveis ameaças e uso indevido.
Entretanto, antes deste desenvolvimento, a Worldcoin foi examinada por órgãos reguladores de vários países, particularmente devido a preocupações sobre as suas práticas de recolha de dados.
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