Na negociação Forex (FX), as distinções entre negociação automatizada, inteligência artificial (IA) tradicional e IA generativa estão se tornando cada vez mais difíceis de distinguir. Esta confusão é uma obrigação fundamental que pode comprometer a sustentabilidade dos serviços comerciais com necessidades irrealistas. Há uma grande necessidade de deixar claras as diferenças entre essas tecnologias para que sejam incorporadas de forma eficaz e mantenham uma vantagem competitiva.

Automação vs. IA tradicional

A automação é um procedimento de estabelecimento de regras que determinarão a ordem de execução das ações predefinidas. Esses sistemas computacionais são muito eficazes para tarefas repetitivas e de alta precisão e eficiência.

Desta forma, estes sistemas facilitam todo o processo sem fazer parte dele, reduzindo assim o risco de erro humano. No entanto, um factor-chave a ter em conta é que a automação priva a IA da aptidão para aprender e tomar decisões autónomas, e é aí que a IA intercede.

Enquanto as normas da IA ​​fazem com que as máquinas emulem os processos humanos de tomada de decisão, a IA convencional induz as máquinas a aprenderem com os dados e a raciocinarem por si mesmas. A tecnologia poderá trazer a mudança na estratégia de comércio ao identificar tendências e fazer previsões, portanto, o sistema pode se adaptar facilmente às situações. Embora a IA possa ser muito útil, é muito importante observar o fato de que seu uso pode ser excessivo para algumas tarefas simples e repetitivas que podem ser realizadas com automação.

As percepções de IA e automação

O negócio de serviços financeiros, como um novo termo de tendência, gerou o termo “inteligência artificial generativa” (GenAI), onde tais termos são normalmente entendidos como significando as duas ferramentas: grandes modelos de linguagem e sofisticados fluxos de trabalho automatizados e ferramentas de aprendizagem automática. No entanto, esta prática pode resultar na compreensão errada das tecnologias e das suas capacidades e, portanto, na alocação dos investimentos e expectativas tecnológicas, uma vez que as tecnologias possuem funcionalidades e aplicações distintas que não estão claramente definidas.

O chefe de negociação de estratégia de produto da SwissQuote aponta que a percepção confusa da automação de IA torna difícil perceber claramente as capacidades, limitações e características dinâmicas dos sistemas de negociação de IA. Ela sugere que isso significa ter uma carteira de investimentos equilibrada e ao mesmo tempo orçar alguns recursos para programas de pesquisa e automação de IA. Esta abordagem é a diversificação no seu melhor. Torna a implementação da tecnologia mais resiliente e reduz os riscos associados à dependência de uma única solução tecnológica.

Excesso de confiança e exposição ao risco

David Morrison, analista de mercado sénior da Trade Nation, destaca outra potencial armadilha das expectativas irrealistas relativamente às capacidades da automação: os gastos excessivos com a automação e o risco de cair diretamente nas mãos dos hackers são outro fator. Segundo ele, a automação não é onipotente, então as empresas precisam encontrar o meio-termo entre usar tecnologias para o benefício do tempo e manter as habilidades dos trabalhadores humanos no circuito

Eugene Markman, COO da Ion Markets (FX), enfatiza a importância de uma comunicação clara. A IA de marketing e a automação de marketing podem induzir em erro e causar desconexão com investimentos e expectativas tecnológicas, principalmente porque a IA e a automação de marketing têm maior probabilidade de ter características essenciais que não são iguais às pretendidas.