A inteligência artificial (IA) está revolucionando o setor de saúde e espera-se que responda a desafios de longa data no atendimento ao paciente. Começando pela redução de erros e terminando com a reconstrução da confiança entre pacientes e médicos, a IA está pronta para proporcionar uma nova fase de conquistas médicas. Os avanços nas tecnologias baseadas em IA provaram ser bastante promissores para melhorar a precisão do diagnóstico, otimizar os fluxos de trabalho e garantir o sucesso dos pacientes.
Dispositivos vestíveis e algoritmos de IA
O uso da IA no setor de saúde está abrindo espaço para novas soluções que melhoram o atendimento aos pacientes e os fluxos de trabalho clínicos. Os dispositivos vestíveis que usam algoritmos de IA, como o próximo treinador de saúde e rastreador de humor da Apple, estão aproveitando dados de smartwatches para fornecer sugestões personalizadas de saúde e áreas de treino. Além disso, os dispositivos da Internet das Coisas Médicas (IoMT), que utilizam IA avançada, fornecem recursos de monitoramento remoto para encontrar sinais precoces de problemas e melhorar os resultados dos pacientes.
Os dispositivos vestíveis e as aplicações móveis permitem aos prestadores de cuidados de saúde monitorizar remotamente, em tempo real, as métricas relacionadas com a saúde dos pacientes, o que melhora o envolvimento e a adesão dos pacientes e facilita intervenções atempadas. A tecnologia de reconhecimento baseada em IA também pode registrar automaticamente dados de saúde.
De acordo com o Fórum Económico Mundial, o mercado de IA na saúde atingirá 188 mil milhões de dólares até 2030. No mesmo ano, estima-se que perderemos aproximadamente 10 milhões de médicos, enfermeiros e parteiras à medida que a população envelhece e necessita de mais cuidados de saúde.
A promessa da IA no diagnóstico de doenças
Os algoritmos de IA e a aprendizagem profunda estão demonstrando oportunidades promissoras em diversas áreas da saúde. Uma investigação realizada pelo Gabinete de Contabilidade do Governo demonstrou que uma série de tecnologias de aprendizagem automática (ML) podem diagnosticar doenças numa fase inicial e fornecer análises consistentes de dados médicos.
Por exemplo, a FPT Software aplicou análise preditiva de IA na detecção de pneumotórax e tumores renais. Estas soluções vencedoras foram reconhecidas em duas competições de tecnologia de saúde: o Pneumotórax e o Grande Desafio KiTS-2019.
Outro estudo descobriu que a IA pode iniciar o acompanhamento de imagens radiológicas para evitar atrasos e falta de atendimento. A identificação precoce da doença, a abordagem mais eficaz dos erros de diagnóstico e a redução dos atrasos são fundamentais para obter melhores resultados para os pacientes e reduzir os custos dos cuidados de saúde.
Da mesma forma, os investigadores estão a aproximar-se da possível utilização de lentes de contacto inteligentes, capazes de monitorizar os níveis de glicose no sangue, como ferramenta para detetar e controlar a diabetes. Há dez anos, a iniciativa foi lançada conjuntamente pelo Google e pela Novartis, mas um artigo de pesquisa publicado há um mês pela Universidade Yonsei, na República da Coreia, mostrou uma melhoria real nos testes da tecnologia em animais e humanos.
Enfrentando desafios e o caminho a seguir
Embora o futuro da IA nos cuidados de saúde pareça brilhante, os desafios permanecem. As implicações dos modelos preditivos nas escolhas de tratamento e a necessidade de ensino contínuo de algoritmos estão entre as questões que refletem a dificuldade de implementação da IA na prática médica.
A cooperação institucional e a criação de políticas éticas de IA são cruciais para lidar com estes desafios da forma correta. Além disso, à medida que os sistemas regulamentares mudam em todo o mundo, as organizações de saúde têm de fazer alterações para permanecerem em conformidade e protegerem a segurança dos pacientes.
Ainda estamos a arranhar a superfície da penetração da IA nos sistemas globais de saúde. Mas as indicações são de que estamos no limiar de algo enorme quando se trata de prognósticos, medicina preventiva e tratamentos melhorados pela IA. Contudo, a maioria dos observadores sublinha que o que é realmente necessário é fornecer aos profissionais os meios para melhorar os resultados, em vez de derrubar todo o sistema.