A recente decisão da administração Biden de limitar o acesso da China a pacotes de software específicos, como o utilizado na OpenAI, que alimenta o ChatGPT, ampliou o âmbito das discussões quanto à viabilidade de conter a propagação da inteligência artificial. As preocupações surgem à medida que os modelos de IA de código aberto se tornam populares porque, até certo ponto, estas regulamentações podem tornar-se ineficazes devido a esta nova tendência crescente.

EUA reforçam controles de exportação de IA

O governo dos EUA tenta impedir a propagação de ferramentas de IA que podem ser utilizadas para violações de segurança, aumentando os controlos de exportação para parar de fornecer modelos de IA que pertencem a proprietários específicos. Estas novas medidas, que abrangem a China e alguns outros países, como a Rússia e o Irão, tornarão mais difícil conhecer e obter tecnologias destinadas à guerra ou a ataques cibernéticos. Podem ser denominados modelos customizados, que não são de código aberto e são criados por líderes tecnológicos sediados nos EUA, como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic.

Enquanto o Departamento de Comércio dos EUA se entrega ao processo de elaboração de novos regulamentos para implicar qual o controlo, por outro lado, a comunidade de inteligência dos EUA está a trabalhar em novas formas de recolher e analisar dados para atingir e desmantelar ainda mais as actividades terroristas dentro e fora das fronteiras dos EUA. . Tais sanções surgem após anos de bloqueios anteriores à exportação de melhores aparelhos de IA para a China, que atingiram significativamente os maiores produtores dos EUA, como a Nvidia. Portanto, a Nvidia começou a enviar chips menos capazes que não precisam de licença especial de exportação para atrair mercados fora dos EUA.

Modelos de IA de código aberto desafiam restrições à exportação

No entanto, embora estes regulamentos visem especificamente a exclusão de modelos de IA incorporados, há uma tendência crescente de adoção de modelos de código aberto na indústria, o que, por sua vez, pode, em alguns casos, resultar no enfraquecimento destas medidas. Os modelos de código aberto são abertos, o que significa que o código e os dados de treinamento são aqueles que qualquer pessoa pode obter em qualquer lugar do mundo. Isto é claramente demonstrado pelo recente plano da Meta de lançar seu modelo LLaMA 3 como código aberto e pela implementação pretendida do Google da família de modelos abertos, e leva a questões sobre se haverá uma conquista desejada se o acesso a modelos proprietários for fique fechado.

O analista sênior da GlobalData, Josep Bori, observa que o movimento em direção ao código aberto torna as regulamentações menos significativas devido ao fato de não haver proteção de patente; portanto, qualquer modelo não proprietário pode ser acessado gratuitamente e utilizado por todos. Embora pareça fácil fazer isso até agora, ele argumenta que controlar a tecnologia de IA é ainda mais difícil do que imaginamos.

As crescentes limitações no Oriente devido à restrição da difusão da IA ​​desta forma são capazes de dividir a esfera da tecnologia e desenvolver desafios de longo prazo que podem afetar o sistema de inteligência artificial global. Christoph Cemper, CEO da AIPRM, está bastante céptico quanto ao facto de o cenário do fim do mundo não impedir o desenvolvimento de sistemas seguros de IA. Até agora, a investigação em IA tem sido sobretudo um esforço global e a cooperação internacional tem aumentado. Ainda assim, os países autoritários poderiam tentar dividir o campo, o que poderia ter um impacto negativo no progresso.

A situação poderia surgir nas bases, uma vez que outro ecossistema paralelo de IA poderia interferir no comércio global e, portanto, ter um grande impacto nas empresas que dependem de cadeias de abastecimento transfronteiriças. A prática existente, que depende da cooperação entre empresas norte-americanas e empresas Huawei, está agora em perigo porque novas restrições podem acabar com esta prática de longa data. Um efeito colateral da IA ​​que agora obviamente afectou o acesso parece imprudente quando é feito de forma cooperativa para enfrentar os grandes desafios que existem hoje para a humanidade, diz Cemper.

Implicações globais para o mercado de IA

O mercado de IA certamente ainda enfrenta alguns problemas restritivos, o que mostra um alto nível de crescimento. Uma análise de mercado da GlobalData calcula que o mercado mundial de IA atingirá um valor de 909 mil milhões de dólares até 2030, e a taxa composta de crescimento anual (CAGR) a partir de 2022 será de 35%. Doravante, o mercado de chips de IA está previsto em cerca de £ 116 bilhões em valor total até 2030 devido à crescente demanda de diferentes setores da economia.

A evolução das regulamentações poderá transformar as cadeias de valor globais e reestruturar as indústrias, o que poderá soar como a sentença de morte para os lucros das empresas se estas tiverem de conceber novas estratégias empresariais. Especula-se altamente que a recente restrição dos controlos às exportações seja directamente proporcional a uma luta feroz para conquistar empresas tecnológicas dos EUA e da China. É um catalisador para a inovação de ambos os lados, com uma potencial redução na colaboração.

A competência da solução da administração dos EUA será prevista pela forma como as medidas mencionadas conseguem desacelerar a aquisição frenética de tecnologia de IA pelos concorrentes, sem comprometer a inovação ou agravar os problemas económicos dos dois países.