A indústria mineira global está a atravessar uma fase de transformação alimentada pela procura explosiva de recursos, em conflito com a volatilidade das economias mundiais e as disputas geopolíticas, oferecendo tanto obstáculos difíceis como oportunidades lucrativas.
O impacto transformador da IA
Os preços recorde do ouro, o progresso fenomenal das energias renováveis, que está a impulsionar a elevada procura de minerais, e a luta mundial por emissões líquidas zero são razões pelas quais a indústria está constantemente a remodelar-se e a enfrentar tantas perturbações.
Um sector da indústria mineira com fraco desempenho não é uma excepção em África devido à sua natureza imprevisível. Mais de 50% das reservas mundiais de PGM e diamantes e quase todas as reservas de cobalto e manganês, que são as partes essenciais do sistema de baterias para as futuras gerações de veículos eléctricos facilmente carregáveis, estão disponíveis neste continente. À medida que o ambiente de processamento se torna cada vez mais difícil para as empresas mineiras, estas são pressionadas a aumentar a rentabilidade, a eficiência e a produtividade, ao mesmo tempo que reduzem os custos.
As tecnologias baseadas na autonomia transformaram a indústria mineira, acrescentando muito valor nos últimos anos. As empresas de mineração que utilizam a automação para realizar operações arriscadas têm ajudado muito no que se poderia chamar de ambiente de trabalho amigável, porque a exposição dos trabalhadores a condições perigosas e a segurança geral são melhoradas.
Quando a aplicação digital das tecnologias de aprendizagem automática e inteligência artificial (IA) se tornou cada vez mais disponível, os níveis de eficiência e produtividade aumentaram tremendamente. Um artigo de investigação fez uma estimativa relativa à quantidade de IA utilizada pelas empresas mineiras, e estima-se que o investimento em IA pelo sector mineiro atingirá 7 dólares. O desenvolvimento de R32 bilhões (R134 bilhões) até 2033 ocorrerá especialmente com uma CAGR (Taxa Composta de Crescimento Médio) de 22%. A verdade é que a IA é tão entusiasmante como é uma promessa para a indústria mineira, embora deva dizer que as novas tecnologias desencadeiam sempre questões éticas.
Quando se trata de IA na mineração, o medo tem várias dimensões: desde a substituição do trabalho humano pela automação, até à violação de dados pessoais através da vigilância, até à vanguarda e à redução da soberania.
Uma das principais preocupações associadas à introdução da IA nas operações mineiras é que a tecnologia pode estar a substituir as posições de muitos trabalhadores, utilizando as suas capacidades para assumir as funções que desempenham, deixando-os praticamente sem trabalho. No caso de África, as relações de produção serão preservadas, nomeadamente dada a importante função histórica que a esfera económica tradicionalmente desempenhou na criação de emprego, principalmente nos mercados de países como a África do Sul.
Outra questão é a explicabilidade, que se refere à justificação legível da razão pela qual uma decisão de IA é tomada e se um trabalhador humano compreenderá adequadamente tal informação. Por exemplo, se a IA for adoptada nos sistemas de vigilância dos locais de mineração para melhorar a segurança e protecção, poderão surgir preocupações éticas sobre a forma como o algoritmo define a limitação de acções que podem levar a um incidente de segurança ou protecção.
Enfrentando os desafios éticos da IA
A IA parece bastante promissora para a mineração, pois pode melhorar a produtividade e salvar vidas. No entanto, acompanha novos riscos que devem ser considerados de forma otimizada. As empresas, os criadores de tecnologia e os reguladores devem fazer esforços conjuntos para atualizar os regulamentos de segurança, estabelecer formação básica e prática e estabelecer linhas claras de responsabilização necessárias para manter segura a utilização da IA nas operações mineiras.
Com as preocupações de alguma forma presentes, a IA será, no entanto, a principal força no sucesso geral da indústria mineira nos próximos anos. A IA presta-se a muitas aplicações em toda a cadeia de valor da mineração, incluindo algoritmos de mapeamento de prospecção digitalizados baseados em aprendizado de máquina. A IA está se tornando uma realidade onde grandes e novos dados de geologia, geoquímica e geofísica podem ser analisados para destacar os melhores locais de mineração.
Devido à união de diversas fontes de dados, tais modelos de IA certamente ajudam a aumentar a probabilidade de identificação de depósitos minerais com grande potencial. O monitoramento e a análise geotécnica voltados para a manutenção de um solo e infraestrutura estáveis são a espinha dorsal de qualquer operação de mineração. Nesse caso, a IA pode ser acoplada a redes de sensores para reconhecer pistas de colapso ou avaria; enquanto isso, o projeto preditivo pode fazer previsões sobre o comportamento do solo e examinar possíveis ameaças. A IA aqui pode gerar um modelo complexo de escoamento de rochas que faz projeções para diferentes tipos de túneis, salas subterrâneas e estabilidade de encostas.
As tecnologias de IA apoiam a mineração estratégica e tática ágil, aproveitando o fluxo constante de dados para produzir os melhores planos de mina e cronogramas de produção. As operações de mineração podem usar IA para prever o desempenho sob diferentes condições. Isto ajudará os operadores a identificar estratégias de apostas suplementares que levarão a uma produção mais elevada com um custo mínimo. Sensores que incorporam sistemas de manutenção preditiva podem aumentar tanto a eficiência das máquinas de mineração que reduzem o tempo de inatividade e melhoram a produtividade nos processos de mineração. A mineração não é a única área onde a IA pode impactar as operações comerciais; também pode aplicar esta tecnologia à gestão da cadeia de abastecimento. O planejamento de IA é muito eficiente e não apenas evolui o tempo de planejamento de estoque, mas também minimiza o custo, melhora os cronogramas de reparos e determina o melhor momento para novos pedidos.
Práticas como análise de séries temporais e modelagem de probabilidade permitem que as minas visualizem sua cadeia de suprimentos de forma vívida na tendência atual. Este fator permitirá que as minas concretizem suas operações logísticas otimizando atividades específicas, incluindo a escolha de rotas de transporte e rede de distribuição.
A IA pode ser considerada o paradigma revolucionário da tecnologia no sector mineiro, no qual a IA teve impacto em várias operações mineiras e levantou inúmeras aplicações inovadoras da IA para as questões complexas da indústria na era actual. Aplicando a IA ao desenvolvimento de minas sem intervenção e à disciplina das equipes, a maioria das empresas de mineração caminhará em direção à mineração verde, limpa e responsável do futuro.