Através da transmissão de características de classe social para a IA, os serviços linguísticos irão melhorar, provocando assim a desigualdade social (aumentada ou diminuída dependendo de quem faz o trabalho). Este entendimento levanta uma questão premente colocada por Lawrence Weru, Biomedical Informatics Associate na Harvard Medical School: Se por acaso as áreas-alvo da nossa investigação se centrarem nas formas de discriminação, diferentes grupos estão envolvidos, e nós, por sua vez, adotar tais algoritmos que são tendenciosos no processo de tomada de decisão, como a geração N considerará e resolverá isso?
A necessidade de diversidade no desenvolvimento da IA
As próprias questões seriam intrigantes se voltássemos a atenção para a exploração e aplicação rival da IA pelos motores de busca? De importância crucial, então, é que o motorista do ônibus esteja atento. Ocorrendo, na maioria dos casos, com o problema sendo percebido e recebendo atenção suficiente das pessoas apenas em determinados montantes que permanecem sem solução. Está além da compreensão que a acessibilidade é essencial e o que ela abrange. Além disso, fornece à IA um propósito tão positivo que as pessoas vivem em paz. Estamos trabalhando nisso com outras empresas de tecnologia e gostaríamos de acrescentar um pouco desse peso aqui no lado das telecomunicações.
Um exemplo disso pode ser visto no AI Seeing, aplicativo gratuito da Microsoft para iPhone, que narra o ambiente, lê documentos e executa outras tarefas essenciais, apesar das deficiências visuais. O aplicativo serve como auxílio à leitura oral por ter uma função de conversão de texto em fala; assim, o texto escrito inacessível no formato de áudio pode ser evitado. O Voiceitt é outro dispositivo de ajuda inovador que permite a impossibilidade de falar para pessoas que não conseguem dizer nada há pouco tempo para falar. A Universidade, por meio de sua cooperação com o aplicativo Voiceitt Communication e a tecnologia Webex, ajuda especialmente funcionários profissionais e difíceis a falar fluentemente. Além disso, sua produção durante as apresentações, geralmente em comunicação oral, é traduzida e legendada como legenda para tornar o encontro acessível aos surdos.
Outro benefício relatado da inteligência artificial é que o designer de desenvolvimento pode criar algoritmos para as interfaces que respondem de forma independente e dinâmica às necessidades de cada usuário, dependendo, por exemplo, de suas funções visuais, auditivas ou motoras. Apesar de muitas descobertas e soluções, as pessoas com deficiência ainda não conseguem obter os serviços de que necessitam para terem sucesso.
Promover a acessibilidade através de IA inclusiva
Consequentemente, o foco muda para a necessidade de impulsionar mudanças positivas na força de trabalho, concentrando-se no nível C-suite das empresas envolvidas no desenvolvimento da IA. O AI Equity Lab destacou que “a identidade de todos é crucial na formulação do sistema de IA, o que significa que ele não deve ser projetado para tornar obsoletos os negros e outras minorias. A IA pode ser concebida para criar um ambiente onde os eventos anteriores possam ser discutidos exaustivamente e as realidades económicas do grupo afetado (inclusive minorias ou grupos sub-representados) possam ser exploradas.”
Tal frase afirma essencialmente o poder que uma equipa de design de IA tem nas suas mãos, sobre como a tecnologia será usada e para que finalidade. Isto pode ser possível garantindo que todos os membros da equipa sejam de origens diversas, especialmente indivíduos pertencentes a minorias, e que aqueles de grupos anteriormente desfavorecidos sejam escolhidos para participar. Tal responsabilidade exige que aumentemos substancialmente as hipóteses de conceber com sucesso uma IA que tenha atenção às complexidades e seja equilibrada na forma como trata as experiências entre os grupos minoritários do mundo.
Bons resultados consideráveis resultariam da abordagem da questão dos preconceitos nos sistemas de IA na fase de desenvolvimento, quando são fáceis de corrigir, em vez de mais tarde, quando teriam causado danos incalculáveis. Portanto, é importante que os desenvolvedores de IA sejam um grupo de pessoas de diferentes origens, e a IA deve ser verificada incessantemente com uma ampla gama de usos; como resultado, os sistemas de IA devem ser observados ativamente o tempo todo. Nestas condições, os preconceitos devem alertar os consumidores de qualquer tecnologia para não concederem proibição a tais dispositivos.
Resumindo, o cerne da equipa global de supervisão da autonomia da IA é que a acessibilidade, a inclusão e as aplicações são prioridades. A discriminação ou as tecnologias tendenciosas são um problema que mostra o passado real dos sistemas de IA, que ficam expostos quando vemos que os sistemas são confundidos com mulheres com homens, idosos com jovens ou brancos com afro-americanos. O papel desempenhado pela comunidade tecnológica no desenvolvimento da IA deve considerar as opiniões e experiências de grupos sub-representados, e este último representa a voz dos utilizadores nas mesas de meros executivos e no processo de design; em última análise, o resultado seria uma colaboração muito necessária com pessoas cujas aplicações de IA trariam benefícios significativos para a sociedade.