A IA é o antepassado da era da tecnologia revolucionária. Esta investigação acirrada nos faz pensar se a Inteligência Artificial causará um superciclo de tablets “e laptops” nos próximos um ou dois anos.
O debate sobre o superciclo da IA
A era dos superciclos assiste a um aumento crescente nas vendas e atualizações de PCs devido aos fascinantes desenvolvimentos tecnológicos que dão às pessoas e às empresas muitas razões para atualizarem os seus dispositivos mais rapidamente.
É mais provável que o negócio de PCs beneficie do fim da pandemia do que agora, uma vez que as suas vendas, tal como outras indústrias, parecem ter estagnado desde o fim da pandemia.
Tal como acontece com qualquer tecnologia revolucionária, a IA não é clara e a sua influência nos mercados de consumo e empresariais é muito complexa e necessita de uma análise detalhada. Eles exibiram os próximos notebooks finos e leves com plataformas móveis integradas incorporando A1. Intel, AMD e Qualcomm, por sua vez, irão lançá-lo no nível de hardware a partir deste ano.
Com a chegada do segundo semestre do ano, aqueles que prevêem que os PCs com IA desencadearão uma tendência de atualização de superciclo acreditam que isso poderá se tornar mais evidente quando mais computadores de consumo com IA forem introduzidos. Mas isso é provável?
Muito recentemente, dois PCs com IA alimentados por IA generativa em dispositivos pertencentes à Intel e seus parceiros fizeram uma demonstração. Eles mostraram a essas máquinas a capacidade de melhorar imagens, vídeos e apresentações. Entre as raízes das tecnologias, essas máquinas são equipadas com fala em tempo real e tradução de idiomas; portanto, as barreiras baseadas no idioma não são mais um problema.
No entanto, isto pode ser apenas uma pequena gota no oceano sobrenatural, devido à euforia que acompanha o impacto da emoção sobre o fenómeno. No entanto, a IA, especialmente os aplicativos baseados em nuvem GenAI, como ChatGPT da Open e Gemini do Google, é a vencedora entre os usuários de desktops e laptops. Por mais perceptível que esta categoria de produtos normalmente funciona sem a ajuda de um processador de IA, há uma grande probabilidade de que os clientes sejam incentivados a manter-se atualizados com os produtos mais recentes que o mercado tem reservado, como aplicativos de reconhecimento de voz, texto preditivo , reconhecimento de imagem e muito mais recursos que manterão a usabilidade do PC funcionando.
IA na nuvem versus IA no dispositivo
Os defensores argumentam que o uso dos algoritmos acabará por descobrir uma infinidade de aplicações que exigirão uma enorme quantidade de poder de processamento e, portanto, as pessoas terão que comprar PCs e laptops com mais potência. É consistente com isso que os jogos baseados em IA e as experiências de VR podem desencadear a necessidade de hardware de computador de alta qualidade em uma direção.
No entanto, os oponentes afirmam que a IA pode melhorar a experiência do utilizador, mas não serve como base geral para estatísticas de vendas emocionantes. A IA básica permanece comercializada em diferentes dispositivos, o que pode causar alterações inesperadas no usuário. Além disso, a incerteza económica resultante da inflação e das taxas de juro elevadas pode limitar os gastos discricionários e os investimentos em atualizações tecnológicas.
Além disso, por questões de compatibilidade, a empresa decidiu utilizar os processadores Arm para sua versão do sistema operacional Windows, que sempre foi utilizado nas plataformas Intel (x86) e AMD (x64). Muitos fornecedores podem estar executando software ou aplicativos otimizados para x86 que devem ser migrados. Muitos aplicativos nativos da nuvem precisarão ser reescritos usando a nova arquitetura. Em comparação com plataformas legadas, a arquitetura Arm precisa suportar mais testes, retrabalho ou substituição. Tais projetos não estão dispostos a comprometer os custos, o que pode causar uma grande mudança nos fluxos de trabalho atuais.
A integração natural que os dispositivos Arm fornecem com os dispositivos periféricos e sistemas de gerenciamento disponíveis na infraestrutura de uma empresa deve ser tranquila. Ainda assim, não tem sido assim em muitos casos nos últimos anos. Essa incompatibilidade entre a arquitetura Arm e a camada de aplicação do Windows fez, de certa forma, com que as organizações de computação ignorassem as alternativas baseadas em Arm às soluções Windows.
A preocupação com a paridade de desempenho e otimização da arquitetura (incluindo Arm) também está entre os fatores que as empresas mostram relutantemente em adotar. Embora a tecnologia dos processadores Arm tenha sido desenvolvida, eles ainda não parecem atender às expectativas que os equivalentes da Intel possuem em aplicações básicas como gráficos, realidade virtual e processamento de mídia.
A segurança das empresas que dependem fortemente de máquinas Windows que funcionam em tempo real contribui para o fato de que elas têm sido cautelosas na transição do Windows baseado em Intel para o Windows baseado em Arm. No entanto, durante os últimos dois anos, a Microsoft tem optado gradualmente por medidas que garantam um nível de desempenho equivalente ou superior e uma melhor compatibilidade com o ecossistema de software existente. Além disso, a Microsoft também afirma que essas garantias devem diminuir a relutância dos clientes corporativos em recorrer aos tipos de Windows Arm.
Chips de IA Qualcomm vs Apple
O último relatório da Arm mostrou que as compilações do Windows 11 melhoraram drasticamente a compatibilidade do programa, o desempenho e a vida útil da bateria. A oferta de computação móvel da Qualcomm aposta nesta apreciação pelo melhor desempenho e melhoria real no fornecimento deste ciclo de atualização de console. Caso os resultados do teste estejam corretos, suas edições recentes do Snapdragon X Superlative, anunciadas há alguns meses, colocam-no claramente no papel de vanguarda para empresas de circuitos integrados orientadas por IA, contra Intel, AMD e até Apple. É digno de nota que a Apple lançou recentemente sua mais nova linha M3, que foi anunciada imediatamente após a Qualcomm anunciar seu Snapdragon X Elite. Embora o Snapdragon X Elite seja rápido e eficiente em termos de energia, os chips da Apple, incluindo a série A10 em iPhones e iPads, são conhecidos pela melhor integração possível com as configurações de hardware e software.
A Apple emprega uma abordagem geral que ajuda a refinar e ajustar a velocidade das CPUs para alcançar a melhor relação velocidade/eficiência energética, agradar os consumidores e criar uma experiência que muitas vezes define os padrões do setor. O controle altamente simplificado do ecossistema da Apple permite o rápido ajuste de tecnologias e otimizações atualizadas, contribuindo significativamente para sua competitividade.
Por mais que pareçam arregalados, a Qualcomm segue uma estratégia semelhante à da Apple, usando a “metodologia sandbox” (ou seja, hardware e sistema operacional “internos”).
A Qualcomm afirma que seu benchmarking interno é muito melhor do que as soluções de chips M3 oferecidas recentemente pela Apple. Esta notícia inacreditável pode chocar os fãs mais radicais da Apple ao pensar nas incríveis inovações que o Snapdragon X Elite inventou. Acredita-se que os chips M3 sejam mais fracos em desempenho e duração da bateria, que é o que o Snapdragon superou.
Porém, a disparidade entre esses dois sistemas operacionais dificulta a análise. Estipular restrições ao uso de máquinas de teste pela mídia pode afetar os benchmarks e os resultados de desempenho. A empresa poderia mostrar o novo conjunto de aplicativos, que foram ajustados de maneira precisa e detalhada para lixiviar a energia produzida pelo NPU do Snapdragon X Elite, o NPU mais avançado entre outros. Para começar, a Qualcomm mostrou alguns jogos que funcionaram perfeitamente na emulação do Android.
Este artigo foi publicado originalmente no TechNewsWorld.