O Reino Unido está a testar uma prova de conceito para um algoritmo de aprendizagem automática que pode classificar e detetar problemas nas forças policiais suficientemente cedo, antes de afetarem o público. Mais como uma “ferramenta preditiva de alerta precoce”, de acordo com o relatório.
Até agora, a Inspecção de Polícia e Serviços de Bombeiros e Resgate da Majestade (HMICFRS), responsável pela inspecção das forças policiais de Inglaterra e do País de Gales, baseou-se nas avaliações “PEEL” para garantir que a polícia está a ter o melhor desempenho.
A estrutura PEEL do Reino Unido tem um problema de oportunidade
PEEL significa Eficácia, Eficiência e Legitimidade da Polícia. Em essência, mede até que ponto a polícia é capaz de resolver crimes e manter as pessoas seguras. Também ajuda a verificar se a polícia está a utilizar os seus recursos de forma sensata e se tem a confiança do público.
O quadro tem sido utilizado para classificar as 43 forças policiais em Inglaterra e no País de Gales desde 2014. Num caso, o HMICFRS considerou a Polícia de Staffordshire “inadequada” na sua capacidade de responder ao público, investigar crimes e gerir infratores e suspeitos, através do Avaliação PEEL.
Embora eficaz, o modelo PEEL tem, no entanto, um problema de actualidade.
Os inspectores do HMICFRS realizam estas avaliações analisando dados, observando os agentes no trabalho e até conversando com o público e com o pessoal policial. Com base em suas descobertas, eles atribuem notas às forças.
O procedimento implica que o HMICFRS apenas reaja ao problema, em vez de ser proativo. Consequentemente, quando um problema sério é encontrado dentro de uma força policial, o efeito pode ter se espalhado ou impactado o público.
HMICFRS avaliará policiais usando IA
O HMICFRS, juntamente com o Accelerated Capability Environment (ACE), trabalhou com a The London Data Company para desenvolver o algoritmo de aprendizado de máquina, que Jacquie Hayes, diretora do portfólio de insights do HMICFRS, disse que chega a “uma conclusão muito semelhante” ao seu processo de inspeção, mas isso acontece muito mais cedo e, portanto, torna as comunidades mais seguras.
O algoritmo de IA foi construído em cerca de oito semanas. Ele usa dados disponíveis publicamente de ligações para o 999, do Home Office e do Office for National Statistics. A ferramenta previu com precisão o grau PEEL para uma força em cerca de 60% dos casos, de acordo com o relatório.
Da forma como está, a IA aparentemente se tornará uma parte essencial dos procedimentos de classificação e inspeção das forças policiais na Inglaterra e no País de Gales no futuro.
No momento, o algoritmo de IA é treinado apenas em uma das questões de avaliação PEEL: quão bem as forças investigam o crime. No entanto, o HMICFRS planeia expandir a ferramenta para outras questões PEEL e implantá-la nos seus sistemas ativos e no processo de inspeção geral ao longo dos próximos 18 meses.
“Estamos agora explorando o que mais podemos fazer com os dados que coletamos, bem como para quais outras questões PEEL poderíamos expandir isso”, disse Hayes.
Hayes afirmou que o surgimento da ferramenta não significa que as equipes de fiscalização serão substituídas. No entanto, eles planejam fazer muitas coisas com ele, em termos de aplicação, incluindo expandi-lo para bombeiros e departamentos de resgate.
“Incêndio e resgate também estão na lista – mas é uma lista muito longa porque gostaríamos de fazer muitas coisas com ela”, acrescentou Hayes. “Não podemos substituir as nossas equipas de inspeção por inteligência artificial, mas podemos certamente pensar no que isso significa para a forma como inspecionamos, e penso que isto terá implicações nisso.”