Os projetos de criptografia de IA proliferam à medida que o potencial da tecnologia remodela o cenário de investimentos.
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De modelos de IA em Bitcoin a dados de treinamento de IA em blockchains de camada 2, os tokens relacionados a projetos de criptografia de IA são extremamente populares no espaço altcoin.
Reflete condições de mercado mais amplas. A ação popular da Nvidia (ticker: NVDA.O) vem ganhando as manchetes desde o ano passado e adicionou IA ao seu cenário de investimentos.
A capitalização de mercado das ações atingiu mais de US$ 1 trilhão, tornando-se a sétima empresa pública nos Estados Unidos a atingir esse marco.
Em março de 2024, com o seu valor de mercado superior a 2 biliões de dólares, tornou-se a terceira empresa mais valiosa do mundo, depois da Microsoft e da Apple.
A crescente procura dos investidores por exposição à tecnologia de aprendizagem automática está a crescer a um ritmo que rivaliza com as maiores empresas do mundo.
A partir de agora, a capitalização de mercado dos tokens de IA é de US$ 26,4 bilhões. Em abril do ano passado, o valor era de apenas US$ 2,7 bilhões.
O índice calculado da CoinDesk Indices incorpora tokens relacionados à inteligência artificial que cresceram em valor mais de 165% no ano passado.
No final de fevereiro, o volume de transações atingiu um máximo histórico de US$ 3,8 bilhões.
Embora muitos investidores busquem ganhos de preço, os tokens criptográficos relacionados à IA oferecem uma oportunidade criptográfica que não está vinculada à criptomoeda em si. Indiscutivelmente, o valor desses tokens pode ter mais a ver com a ascensão e queda da indústria de IA do que com criptomoedas.
A empresa de gestão de investimentos VanEck prevê que a receita de criptomoedas de IA poderá atingir impressionantes US$ 10,2 bilhões até 2030, com usos semelhantes a projetos de criptomoedas não-IA, incluindo tokens de recompensa, infraestrutura de computação física, verificação de dados, procedência, etc.
Com certeza, a revolução da IA e do blockchain ainda está em sua infância. Não está claro como será a fusão dessas duas indústrias interessantes. Por exemplo, os maximalistas do Bitcoin acreditam que todo o índice da criptomoeda poderia chegar a zero.
Há uma longa lista de usos possíveis para tokens de IA. Pagamento, modelos de transação, tokens não fungíveis gerados por máquina (NFT) e mercados de aplicativos de IA baseados em blockchain, etc.
Em teoria, o blockchain melhora a segurança do protocolo através de uma camada de liquidação descentralizada e imutável.
A IA pode detectar riscos em tempo real e fornecer uma camada adicional de proteção para a segurança da rede. Ela pode detectar anomalias monitorando atividades de rede, analisando dados históricos e informações de origem e status de ativos. Ele usa tecnologia de análise preditiva para tornar as condições de contratos inteligentes mais eficientes e conduzir análises aprofundadas de dados de origem de ativos, status e tendências de mercado.
Imagine um sistema como este onde essas duas tecnologias emergentes extraem e validam dados enquanto gerenciam a carga da rede.
Blockchain pode servir como um registro público de treinamento em IA.
Os algoritmos de IA melhoram as capacidades de detecção e resposta a ameaças, enquanto a imutabilidade da blockchain proporciona uma forte defesa para dados relacionados com a segurança, que combinada com uma abordagem de gestão descentralizada de dados pode defender eficazmente contra ameaças cibernéticas.
Depois que as informações verificadas pela IA são registradas no blockchain, elas não podem ser alteradas ou excluídas.
No entanto, a fusão da IA e da blockchain traz novas ameaças.
Riscos da IA e Blockchain
Em 21 de março, a Assembleia Geral das Nações Unidas aprovou uma resolução global sobre inteligência artificial (IA) para promover o desenvolvimento de uma IA "segura, protegida e confiável".
Em 13 de março, o Parlamento Europeu aprovou um projeto de lei sobre IA para definir padrões de governação para a UE.
Além disso, a Comissão Europeia lançou uma investigação sobre a utilização de IA.
A administração Biden apontou questões de segurança no desenvolvimento da IA numa ordem executiva de outubro de 2023.
Enquanto isso, a Índia introduziu requisitos para inteligência artificial em março, antes das eleições gerais.
A IA e a blockchain, quer utilizadas isoladamente ou em combinação, representam riscos de privacidade e segurança. Grandes quantidades de dados sensíveis poderão um dia depender da segurança das aplicações blockchain de IA, e a forma como estas aplicações serão protegidas permanece menos clara.
A IA requer grandes quantidades de dados para aprender, prever e agir. Com o tempo, estes dados podem conter cada vez mais informações pessoais, o que aumenta o risco de violações de privacidade. No entanto, a tecnologia blockchain pode reduzir este risco ao anonimizar as transações de dados, utilizando técnicas como provas de conhecimento zero para proteger informações pessoalmente identificáveis, ao mesmo tempo que gera registos de dados que são imutáveis e muitas vezes públicos.
Os dados registrados em uma blockchain pública não podem ser excluídos por ninguém, o que entra em conflito com normas e leis de privacidade, como o “direito ao esquecimento”.
A IA poderia, teoricamente, agir sobre dados protegidos por blockchain sem supervisão humana, levantando questões significativas sobre consentimento e privacidade.
Promova inovações úteis
Para aproveitar a blockchain e a inteligência artificial sem criar uma distopia, o mundo deve aderir a princípios éticos e padrões de segurança para garantir que estas tecnologias sirvam, em última análise, os melhores interesses da humanidade e atendam às nossas necessidades mais prementes.
A solidariedade e a colaboração entre desenvolvedores, especialistas em ética e legisladores são necessárias para definir claramente os limites do comportamento da IA e da integridade dos dados nas redes blockchain. Os desenvolvedores devem conceber soluções inovadoras para proteger a privacidade e a segurança no novo domínio digital.
Para garantir que os sistemas de IA e blockchain sejam concebidos tendo em mente o impacto na sociedade, é necessário seguir princípios de transparência, responsabilização e inclusão. #区块链 #人工智能