OG Labs, a primeira cadeia modular de IA para dApps, iniciou recentemente uma parceria exclusiva. A empresa revelou que colaborou com a Pond (uma rede neural baseada em inteligência artificial) para fornecer recursos exclusivos aos membros da comunidade. A este respeito, a plataforma discutiu o ecossistema da Rede Neural Gráfica de Pond.
0G tem o prazer de anunciar nossa parceria com @PondDiscoveriesO ecossistema de rede neural gráfica (GNN) da Pond requer uma solução hiperescalável de armazenamento e disponibilidade de dados, totalmente interoperável com modelos externos de IA. QvJvNRA2ql
– 0G Labs (@0G_labs) 19 de abril de 2024
OG Labs e AI-Driven Pond colaboram para oferecer armazenamento de dados e compatibilidade de modelo de IA
Em sua conta oficial no X, a empresa revelou que o ecossistema GNN da Pond precisa de uma solução hiperescalável de disponibilidade de dados. Além disso, a solução também precisa oferecer armazenamento de dados juntamente com interoperabilidade completa com outros modelos de IA. Além disso, a empresa destacou que as redes e os dApps têm relações interligadas e complicadas com os usuários.
As respectivas relações são semelhantes às estruturas das redes neurais. Para lidar com isso, as GNNs desempenham um papel significativo. Eles estão dentro da categoria de modelos de IA não convencionais. Segundo informações, compreende nós (por exemplo, uma carteira/usuário) e arestas (denotando relacionamentos). A inteligência artificial permite a análise das respectivas relações complicadas.
The Move oferece muitas possibilidades exclusivas
Este desenvolvimento abre caminho para classificação de nós, geração de gráficos, classificação de gráficos e previsão de links. Embora Pond possua seus próprios modelos, outros podem desenvolver os seus próprios. Isso pode resultar em uma fusão para maior otimização. Isso oferece várias possibilidades, como SocialFi e jogos, marketing on-chain, segurança, IA financeira e previsões de preços.
Algumas outras coisas são o exame de ação no jogo, mecanismos de recomendação, detecção de comportamento estranho, otimização de liquidez e análise de sentimento. No entanto, para transformar isso em realidade, é necessária uma infraestrutura altamente escalável para armazenamento de dados. Neste ponto, o OG intervém e permite o armazenamento e a recuperação rápida de grandes quantidades de dados. OG opera para cada tipo de dados Web2, fornecendo dados com recuperação muito rápida.