Os investigadores do Instituto de Cuidados de Saúde Digitais Antienvelhecimento da Universidade conduziram uma enorme revisão sistemática e inclusiva sobre o efeito conversivo da inteligência artificial (IA) na ciência da nutrição, revelando um potencial surpreendente e abordando ligeiramente as questões restantes. O estudo, que se concentrou em aplicações de IA que vão desde a avaliação dietética à previsão de doenças e nutrição personalizada, ilustrou como a IA desempenha um papel fundamental na mudança dos actuais cuidados de saúde e na criação de um futuro mais benéfico.

Aplicação de IA em ciências nutricionais

A pesquisa que analisa os aspectos nutricionais da dieta e como as tecnologias avançadas, ou seja, IA, ML e DL, podem influenciar os resultados nutricionais e fornecer aos gestores decisões informadas para melhorar a nossa compreensão dos problemas de saúde relacionados com a dieta, foi recentemente supervisionada por Tagne Poupi Theodore Armand junto com seus colegas.

Os resultados comprovam a capacidade da IA ​​em áreas importantes da nutrição, como fazer recomendações dietéticas corretas, alterar a ingestão de nutrientes e lidar com doenças com sucesso.

O episódio mais marcante da Nutrition Review, entre outros, é o efeito da IA ​​na personalização da nutrição. Através da recolha e análise de informações individuais de saúde e padrões alimentares, a IA pode personalizar recomendações dietéticas que têm mais sucesso no tipo profilático, bem como na gestão de doenças, que, neste sentido, é mais eficiente do que as formas tradicionais. Por exemplo, os sistemas de IA são muito fiáveis ​​na concepção do menu nutricional pessoal com base nas características genéticas, estilo de vida e condições de saúde de um indivíduo.

Avaliação e inovação

Embora o lado vantajoso da IA ​​não tenha sido supervisionado, o estudo trouxe à luz alguns desafios que funcionam como obstáculos à plena integração desta ferramenta na ciência da nutrição. A qualidade dos dados, as preocupações com a privacidade e o preconceito algorítmico estão entre os principais demônios que precisam ser eliminados para permitir o uso adequado e ético da IA ​​na nutrição sempre que representarem uma ameaça.

A complexidade dos dados dietéticos e a variedade alimentar mais do que restrita alimentam o problema. Este problema deve ser resolvido com modelos de IA eficazes que possam ser facilmente ajustados e forneçam uma imagem real de toda a informação nutricional.

As composições da dieta diferem em complexidade entre indivíduos e indivíduos que vivem em diferentes partes do mundo, tornando mais difícil construir modelos de IA que funcionem adequadamente e que possam se adaptar e analisar uma ampla gama de dados nutricionais.

Foi proposto que os pesquisadores priorizem o desenvolvimento da objetividade, que responderá às questões de padronização dos dados, da interpretabilidade dos modelos e da inclusividade dos sistemas de IA entre as diferentes regiões. Além disso, a utilização ética da tecnologia de IA na nutrição adopta dados credíveis de privacidade e consentimento para que as pessoas, independentemente do seu contexto socioeconómico, possam beneficiar da intervenção nutricional baseada na IA.

A necessidade de ações coordenadas

O relatório destaca que a colaboração interdisciplinar é necessária para uma transição suave das descobertas de alta tecnologia para o desenvolvimento alimentar prático. Consequentemente, é impressionante envolver-se no desenvolvimento de ferramentas cientificamente sólidas que sejam praticamente viáveis ​​nesta era da gestão da saúde, através da colaboração de conhecimentos de especialistas em IA, nutricionistas, prestadores de cuidados de saúde e decisores políticos.

A IA avança para cuidados de saúde e nutrição em um caminho de tendência. Eles instam o governo a apoiar pesquisas que ajudem a melhorar o desempenho da IA ​​e, eventualmente, a eliminar as suas limitações. Isto abrirá novos caminhos para a integração destas tecnologias de IA para transformar a nutrição numa disciplina de saúde preventiva mais precisa, personalizada. Ele vai um passo além na revisão das mudanças que ocorreriam na orientação alimentar e na vida abastada em todo o mundo.

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, o papel da ciência nutricional nas intervenções nutricionais está a tornar-se cada vez mais importante. Quando aplicado de forma responsável e inclusiva, isto irá gerar uma sociedade em rede, sem desnutrição e doenças.

Notícias citadas da revista Nutrients