“É difícil para os humanos e os computadores prever os movimentos do mercado de ações.”
Se você pesquisar “investir usando inteligência artificial” na Internet, será inundado com inúmeras ofertas pedindo que você use inteligência artificial para administrar seu dinheiro.
Recentemente, passei meia hora descobrindo o que os “bots de negociação” movidos por IA podem fazer com meus investimentos. Muitos sugerem que esses bots podem gerar retornos lucrativos. No entanto, todas as empresas financeiras sólidas alertam que seu capital pode estar em risco. mais simplesmente - você pode perder dinheiro - desde que alguém tome decisões sobre o mercado de ações por você, seja um ser humano ou um computador.
O poder da inteligência artificial gerou tanta agitação nos últimos anos que quase um terço dos investidores ficaria feliz em deixar um robô comercial tomar todas as decisões por eles, de acordo com uma pesquisa de 2023 nos EUA.
“Os investidores precisam de ter mais cuidado ao usar a IA”, afirma John Allan, chefe de inovação e operações da UK Investment Association. “Investir é muito arriscado, afeta as pessoas e os seus objetivos de vida a longo prazo, por isso o impacto da. o boom recente pode não ser afetado.”
“Penso que precisamos de esperar que a IA comprove o seu valor antes de podermos avaliar a sua eficácia”, acrescenta Alan. “Entretanto, confiar em especialistas em investimentos continuará a ser importante”.
John Allan alerta que o investimento em inteligência artificial ainda está engatinhando
Os bots de negociação alimentados por inteligência artificial podem eventualmente tirar do trabalho alguns profissionais de investimento altamente treinados e altamente investidos, mas a negociação de IA permanece questionável e problemática.
Primeiro, a IA não é uma bola de cristal que vê o futuro melhor do que um ser humano, e se olharmos para trás nos últimos 25 anos, ocorreram acontecimentos inesperados que provocaram uma queda nos mercados bolsistas, como o 11 de Setembro de 2007- Crise de crédito de 2008 e a pandemia de Corona.
Em segundo lugar, os sistemas de IA são tão bons quanto os dados brutos e o software utilizado pelos programadores de computadores humanos e, para explicar isto, talvez seja necessário recuar um pouco na história.
Na verdade, os bancos de investimento têm utilizado IA básica ou “fraca” para orientar as suas escolhas de mercado desde o início da década de 1980. A IA básica pode estudar dados financeiros, aprender com eles, tomar decisões independentes e – esperançosamente – tornar-se mais precisa do que nunca. No entanto, estes fracos sistemas de IA não previram o 11 de Setembro, nem mesmo a crise do crédito.
O que acontece quando você pensa que uma IA está inventando mentiras sobre você?
Confiaremos nas emissoras de IA para ler as notícias?
Avançando até hoje, quando falamos sobre IA, muitas vezes nos referimos a algo chamado “IA generativa”, que é uma IA muito mais poderosa que pode criar algo novo e depois aprender com isso.
Quando aplicada ao investimento, a IA generativa pode ingerir grandes quantidades de dados e tomar as suas próprias decisões, mas também pode encontrar melhores formas de estudar os dados e desenvolver o seu próprio código de computador. programadores humanos, suas decisões podem piorar quanto mais código ele criar.
Elise Gorer, professora associada de finanças na escola de negócios Essex, em Paris, especializada no estudo de erros cometidos pela inteligência artificial, cita os esforços de recrutamento da Amazon em 2018 como um excelente exemplo: “A Amazon foi uma das primeiras empresas a desenvolver uma ferramenta”, ela. diz inteligência artificial para atingir as pessoas.
Ela continua: “Então, eles recebem milhares de currículos, e a ferramenta de IA lê os currículos para eles e diz quem é adequado para o emprego”. Ela acrescenta: “O problema é que a ferramenta de IA foi treinada”. os funcionários da empresa, pois a maioria eram homens, o que... Com isso, o algoritmo filtra todas as mulheres.”
Aqui, diz Gorer, “a Amazon teve que cancelar a contratação baseada em IA”.
A professora Sandra Wachter, pesquisadora líder em inteligência artificial na Universidade de Oxford, diz que a IA generativa também pode cometer erros e produzir informações incorretas, o que é chamado de “baddling”. Ela acrescenta: “A IA generativa é suscetível a preconceitos e imprecisões, e pode fornecer informações falsas ou incorretas.” “Os fatos são completamente fabricados e, sem rastreamento, será difícil detectar essas falhas.”
A professora Sandra Wachter alerta ainda que os sistemas automatizados de IA podem correr o risco de vazamentos de dados ou dos chamados “ataques de reversão de padrões”, que é o que acontece quando hackers fazem à IA uma série de perguntas específicas na esperança de que ela revele seu código e dados subjacentes.
“Poucas pessoas esperavam que a pandemia Corona atingisse economias e mercados.”
A IA provavelmente se tornará mais parecida com o tipo de selecionadores de ações que estamos acostumados a ver no jornal de domingo, em vez de um consultor de investimentos genial. Os selecionadores de ações há muito recomendam a compra de ações de baixo custo no início de segunda-feira e, milagrosamente, o valor das ações. aumentará no início daquele dia.
Naturalmente, isto não teve nada a ver com as dezenas de milhares de leitores que correram para comprar as ações em questão.
Apesar de todos estes riscos, porque é que tantos investidores desejam deixar a IA tomar decisões por eles? Algumas pessoas simplesmente confiam mais nos computadores do que em outros seres humanos, diz o psicólogo empresarial Stuart Duff, da consultoria Bern Kandola.
Inteligência artificial para procurar vida no espaço sideral
“Isso certamente reflete um julgamento inconsciente de que os investidores humanos são falíveis, enquanto as máquinas são objetivas, lógicas e consideradas tomadores de decisão”, diz ele. “Eles podem acreditar que a IA nunca terá um dia ruim, nunca enganará deliberadamente o sistema ou tentará esconder perdas”, acrescenta.
Duff continua: “No entanto, um veículo de investimento em IA pode simplesmente reflectir todos os erros de pensamento e mau julgamento dos seus criadores e, além disso, pode perder o benefício da experiência e da reacção rápida quando ocorrerem eventos sem precedentes no futuro, como o colapso financeiro e a pandemia de Corona.” Apontando que “muito poucos humanos podem criar algoritmos de inteligência artificial para lidar com esses grandes eventos”.