Justiça e preconceito

Justiça e preconceito são considerações críticas que exigem atenção cuidadosa. Identificar e mitigar preconceitos nos sistemas de IA é fundamental para garantir resultados equitativos para todos os utilizadores.

O primeiro passo para abordar o preconceito é identificar ativamente a sua presença nos sistemas de IA. Isso envolve uma análise abrangente dos dados usados ​​para treinar esses sistemas, bem como dos próprios algoritmos. Ao examinar minuciosamente as entradas de dados e os processos de tomada de decisão dos algoritmos de IA, os desenvolvedores podem identificar casos onde o preconceito pode se manifestar

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