1. A faixa de IA está crescendo em popularidade
Recentemente, com o lançamento do Sora da OpenAI e o excelente desempenho do relatório financeiro da NVIDIA, o valor de mercado da NVIDIA se aproximou de US$ 2 trilhões, trazendo grande atenção para a área de IA na indústria de criptografia. Projetos como WLD, AGIX e FET surgiram um após o outro, apresentando ganhos impressionantes.
Embora o mercado geral esteja melhorando, a convocação da Nvidia AI Conference impulsionou ainda mais a explosão da pista de IA, tornando-a o foco da atenção do mercado.
2. A ascensão e o layout da AI+Web3
Atualmente, surgiram projetos conceituais AI+Web3, envolvendo infraestrutura, dados, poder computacional e outros campos. Instituições importantes como a16z, Binance, etc. já traçaram trilhas relevantes, indicando que AI+Web3 se tornará uma narrativa importante em todo este mercado altista.
AI+Web3 e o Metaverso têm uma trajetória de desenvolvimento semelhante, ambos são extensões da Web2 para a Web3. Ambos geraram ampla discussão e preocupação na indústria de criptografia.
3. A ascensão e queda do conceito de metaverso e as semelhanças entre a trilha da IA
O conceito de Metaverso foi inicialmente desencadeado pela popularidade do Roblox, e então o Facebook mudou seu nome para Meta, o que aumentou ainda mais sua popularidade. No entanto, com o declínio acentuado no valor de mercado do Roblox e o aumento dos relatórios negativos relacionados, o conceito de Metaverso desapareceu gradualmente na indústria de criptografia.
A trajetória de desenvolvimento da trilha de IA é surpreendentemente semelhante à do Metaverso. O lançamento do ChatGPT e do Sora da OpenAI, respectivamente, desencadeou duas ondas de clímax na pista de IA, fazendo com que projetos como FET e AGIX atraíssem muita atenção. No entanto, o desenvolvimento atual da pista de IA ainda depende principalmente do OpenAI, e a maioria dos projetos ainda está em fase conceitual ou está ganhando popularidade, carecendo de aplicações práticas.
4. Classificação e características das faixas de IA
Poder de computação descentralizado (GPU): À medida que a complexidade dos modelos de IA aumenta, a demanda por hardware de alto desempenho, como GPUs, aumenta. Os sistemas computacionais descentralizados melhoraram a eficiência de utilização dos recursos computacionais através de preços competitivos e fácil acessibilidade.No entanto, a maioria dos projetos atuais ainda está presa na fase de acompanhamento, com grande homogeneidade.
zkML (aprendizado de máquina de conhecimento zero): a integração de IA em contratos inteligentes aumenta a funcionalidade, a segurança e a eficiência. No entanto, o custo dos contratos inteligentes que executam modelos complexos de IA é elevado. Como solução, o zkML reduz os requisitos de computação on-chain, realizando cálculos off-chain e apenas enviando provas de resultados de verificação, proporcionando a possibilidade de aplicação de IA em contratos inteligentes.
Agente de IA: o agente de IA pode receber, compreender e executar tarefas de forma autônoma, aproveitando a infraestrutura de pagamento sem permissão e sem confiança fornecida pela criptomoeda, trazendo novas oportunidades para a combinação de IA e criptomoeda.
Bittensor: líder em redes descentralizadas de aprendizado de máquina
Protocolos de código aberto e o objetivo da descentralização
Bittensor, como uma rede descentralizada de aprendizado de máquina baseada em blockchain, visa democratizar a IA construindo uma plataforma que atenda a vários mercados descentralizados de commodities (ou “sub-redes”). Através desta plataforma, a Bittensor unifica múltiplas sub-redes sob um único sistema Token, promovendo assim a ampla aplicação e compartilhamento de tecnologia de IA.
Arquitetura do sistema e mecanismo de incentivo
A arquitetura do sistema da Bittensor transfere com eficiência os recursos de IA para a cadeia e é gerenciada conjuntamente por dois participantes principais, mineradores e verificadores. Os mineradores são responsáveis por enviar modelos de IA pré-treinados à rede e receber recompensas por suas contribuições; enquanto os verificadores garantem a validade e a precisão dos resultados do modelo. Esta configuração não só incentiva os mineiros a melhorar continuamente o desempenho do modelo, mas também promove o desenvolvimento de toda a rede através de um mecanismo de competição.
Treinamento descentralizado e avaliação de modelo
Ao contrário das grandes empresas tradicionais de IA, a Bittensor não treina modelos diretamente, mas depende de mecanismos de treinamento descentralizados. Os validadores avaliam modelos gerados por mineradores usando conjuntos de dados específicos e pontuam os modelos com base em critérios como precisão e função de perda. Esta abordagem de avaliação descentralizada garante melhoria contínua no desempenho do modelo e torna toda a rede mais robusta e confiável.
Desempenho do mercado e desenvolvimento futuro
De acordo com dados da Coingecko, o valor de mercado atual da Bittensor é de aproximadamente US$ 3,6 bilhões. Graças às suas vantagens nos dois campos de PoW e AI, a Bittensor teve um desempenho relativamente bom no ano passado. No entanto, a questão da fraca liquidez global ainda precisa de ser resolvida. No futuro, com o avanço contínuo da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, espera-se que a Bittensor desempenhe um papel maior no campo da IA e promova o desenvolvimento de toda a indústria.
Arkham: O líder em plataforma de análise de inteligência criptográfica
A ponte entre o blockchain e o mundo real
Como uma plataforma de análise criptográfica inteligente, Arkham fornece aos usuários dados e análises detalhadas, conectando endereços blockchain e entidades do mundo real. Ele usa o conceito de economia de tokens para criar uma plataforma de negociação de inteligência que permite aos usuários comprar e vender informações do proprietário do endereço blockchain, obtendo assim insights profundos sobre as atividades do blockchain.
Principais tecnologias e aplicações de produtos
Arkham usa um mecanismo de algoritmo de IA chamado Ultra para conectar endereços blockchain com entidades do mundo real. Seu principal produto, Profiler, fornece uma visão abrangente da atividade da entidade ou endereço, incluindo histórico de transações, posições, histórico de saldo, lucros e perdas, uso da plataforma de negociação, principais contrapartes e outras informações. O Profiler permite que os usuários obtenham facilmente informações detalhadas sobre as atividades da entidade e realizem análises aprofundadas.
Promova transparência e eficiência no mercado de criptografia
O objetivo de Arkham é analisar e desanonimizar sistematicamente as transações blockchain e estabelecer uma economia descentralizada e geradora de dinheiro baseada em inteligência. Ao fornecer dados e serviços analíticos de alta qualidade, ajuda a promover a transparência e a eficiência no mercado de criptografia, fornecendo aos investidores e profissionais um suporte de informações mais confiável e preciso.
Apoio ao investidor de alto nível
Vale ressaltar que o cofundador da OpenAI, Sam Altman, é um dos investidores de Arkham, comprovando ainda mais o potencial e o valor do projeto nas áreas de criptografia e IA. A adesão de Sam Altman não só traz apoio financeiro para Arkham, mas também traz-lhe rica experiência e recursos na indústria, o que ajudará a promover o rápido desenvolvimento e crescimento do projeto.
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