O fato de os dados de transações blockchain estarem disponíveis publicamente torna possível utilizá-los para analisar o comportamento de outros usuários na rede. Especificamente, para análise onchain.
➡️ A análise onchain é a análise de dados encontrados em um blockchain de código aberto. Em outras palavras, a dinâmica de tudo que acontece nos bastidores dos projetos criptográficos.
Os dados Onchain permitem que você veja exatamente: quem possui o quê, quais transações são feitas, etc. Todas essas informações são armazenadas em blocos ou registros de transações.
➡️ Exemplos de métricas de análise on-chain:
1) Volume de transações.
Uma métrica que mede o número total de transações que ocorreram na blockchain durante um determinado período de tempo. É usado para avaliar o nível de atividade na rede.
2) Análise do smart money (comportamento dos grandes players).
Os fundos de capital de risco ou baleias (proprietários de grandes quantidades de capital em suas carteiras) podem atuar como grandes atores. Devido aos grandes montantes de fundos, eles conseguem influenciar o preço deste ou daquele ativo. Além disso, até certo ponto, podem prever tendências e narrativas futuras no mercado.
3) Atividade de desenvolvimento.
Uma medida da atividade de desenvolvimento, medida pelo número de “eventos”. Mostra quantas ações os desenvolvedores realizam. O aumento na produtividade do desenvolvedor pode mostrar que o projeto está preparando alguma atualização ou inovação.
4) Número de endereços/usuários ativos.
Essa métrica mostra a quantidade de endereços que realizaram pelo menos uma transação em um determinado período. Se o número de endereços ativos for alto, indica que o projeto possui uma forte base de usuários.
Há um grande número dessas métricas. Qual você deve usar depende dos seus propósitos de análise.
↪️ Serviços para análises on-chain:
• Nansen (https://www.nansen.ai/)
• Glassnode (https://glassnode.com/)
• Duna (https://dune.com/browse/dashboards)
• Terminal de Tokens
(https://tokenterminal.com/)
Você já usou análise on-chain?
👍 - Sim
👎 - Não