Uma recente onda de aplicativos desenvolvidos na API GPT-4 da OpenAI fez com que a comunidade criptográfica fervilhasse com projetos para o desenvolvimento de um bot de negociação de criptomoedas totalmente autônomo e autocorretivo.

AutoGPT definido para 100 execuções. Objetivo: reunir os melhores indicadores para negociação de criptografia em código Pine. Erros de loop de resultados. Examinado a saída, encontrei bits suficientes para o GPT4 me fornecer o código estratégico do Pine. Backtested de 4 horas de 2018 até agora. US$ 25 a US$ 92 milhões. Teste iniciado hoje, atualmente lucro de US$ 1

– Under_the_Valley (@ValleyUnder) 11 de abril de 2023

Dois desses aplicativos, apelidados de ‘BabyAGI’ e ‘AutoGPT’, receberam atenção especial com muitos usuários tentando construir aplicativos de negociação de criptografia em cima deles.

A grande ideia por trás de ambos os aplicativos envolve o gerenciamento de tarefas para GPT-4. Atualmente, o GPT-4 se destaca no processamento de linguagem natural, como é evidenciado pela demonstrável utilidade da interface ChatGPT, mas não possui capacidade de memorização.

Os aplicativos desenvolvidos na API GPT são basicamente limitados ao uso em sessão única, o que significa que o modelo não consegue recuperar informações de interações anteriores. Isso tem a ver com a quantidade de dados (referido como o número de “tokens”) que as consultas individuais exigem e com a tendência do GPT de ter alucinações – um problema que se torna cada vez mais perceptível à medida que a contagem de tokens aumenta.

Os usuários estão, essencialmente, começando do zero sempre que consultam a máquina. Em termos de construção de um aplicativo de negociação de criptografia capaz de autocorreção e análise historiográfica - ajustando-se às condições de mercado em tempo real e ao mesmo tempo mantendo em foco as tendências de curto e longo prazo - isso significa que mesmo o bot mais robusto construído na API GPT normalmente requerem forte supervisão humana.

Alguns desenvolvedores inteligentes podem ter percebido um método potencial para contornar essas limitações, criando aplicativos que aproveitam a capacidade do GPT de gerar código e conectar-se a fontes externas.

Já vimos nosso quinhão de bots de negociação, mas o objetivo desses aplicativos específicos vai além de simplesmente automatizar a agregação de notícias criptografadas ou ensinar um agente de aprendizado de máquina como reconhecer a queda.

O AutoGPT, por exemplo, usa GPT-4 para gerar código e depois explora o GPT-3.5 como o que parece ser um espaço de memória artificial virtual onde as informações são combinadas e transportadas entre os dois.

Outro esforço, BabyAGI, combina GPT-4 com LangChain, uma estrutura de codificação, e Pinecone, um banco de dados vetorial, para gerar novos agentes a fim de completar tarefas complexas sem perder o foco no objetivo original. 

Ambos os aplicativos podem ter o potencial de servir como espinha dorsal para um aplicativo de IA multiagente, disparar e esquecer, capaz de gerenciar um portfólio de criptografia de cima a baixo com base em pouco mais do que instruções em linguagem simples.

Embora pareça que nenhum dos aplicativos foi projetado especificamente com o mercado de criptomoedas em mente, detectamos vários esforços nas redes sociais e no GitHub para adaptar um ou ambos para negociação autônoma.

#AutoGPT usando # GPT4 encontra outro artigo no site da Forbes.PLANO: - Navegue pelo artigo da Forbes - Identifique as principais moedas criptográficas de IA - Adicione cada moeda à minha lista dos principais concorrentesCRÍTICA: Devo garantir que considero várias fontes e compare as informações ..pic.twitter.com/Lbh24eX18X

- Sr. Harrison (@Harriso20462924) 9 de abril de 2023