1. Conversão de plataforma
Nesta era, a transformação do mundo é moldada por mudanças dramáticas na tecnologia e nas infraestruturas. Quando estas mudanças ocorrem, libertam o poder da inovação geracional e trazem-nos um mundo totalmente novo. Pensemos no nascimento do telégrafo e dos caminhos-de-ferro, na difusão dos cabos de fibra óptica e da Internet, e na revolução dos telemóveis e das redes 3G, que provocaram mudanças tremendas na vida humana.
Agora, estamos num momento igualmente transformador na intersecção de dois campos inovadores: inteligência artificial (IA) e blockchain. O rápido desenvolvimento da inteligência artificial e o avanço da tecnologia blockchain permitiram-nos testemunhar a chegada de uma revolução tecnológica. A inteligência artificial está mudando nosso trabalho, nossa vida e nossa estrutura social a um ritmo alarmante, e a tecnologia blockchain fornece novas soluções para segurança de dados e estabelecimento de confiança.
Os avanços na inteligência artificial nos trazem muitas novas aplicações e possibilidades. De assistentes inteligentes a carros autônomos, de reconhecimento de fala a tradução automática, a inteligência artificial está gradualmente penetrando em vários campos. Seu surgimento não só melhora a eficiência da produção, mas também nos proporciona mais comodidade e conforto. Ao mesmo tempo, a ascensão da tecnologia blockchain também levou as pessoas a repensar a troca de dados e os mecanismos de confiança. Através de uma abordagem descentralizada, a blockchain pode garantir a segurança e a credibilidade dos dados, quebrar as limitações do sistema de confiança tradicional e trazer a possibilidade de inovação para muitas indústrias.
A interseção da inteligência artificial e do blockchain trará grandes mudanças para a sociedade. Sua combinação pode dar à inteligência artificial mais inteligência e autonomia, melhorando seu desempenho em diversos campos. Ao mesmo tempo, as características descentralizadas da blockchain também podem fornecer suporte subjacente mais seguro e confiável para a inteligência artificial, garantindo a precisão dos dados e a proteção da privacidade. Esta integração de tecnologias promoverá o desenvolvimento da sociedade humana numa direção mais inteligente, eficiente e sustentável.
Tal como outras revoluções tecnológicas da história, o momento transformador da inteligência artificial e da blockchain mudará o nosso mundo. Eles redefinirão nossos estilos de vida, desenvolvimento profissional e estruturas sociais. Estamos num novo ponto de partida, enfrentando oportunidades e desafios sem precedentes. À medida que a inteligência artificial e a blockchain continuam a desenvolver-se, podemos esperar um futuro mais inteligente e próspero. Vamos abraçar juntos este momento de mudança e construir um mundo melhor com mente aberta e espírito inovador. Os três pilares teóricos deste artigo são os seguintes:
① A ascensão da IA aumentará a demanda pela tecnologia blockchain
② A IA acelerará a maturidade e adoção de aplicações descentralizadas
③ A inovação de código aberto em infraestrutura descentralizada moldará o futuro da IA
2. Blockchain pode fornecer melhor espaço de design
Existem muitas áreas onde a IA tem alto impacto, mas elas podem ser resumidas em três categorias principais:
① Sistemas, produtos ou aplicações inteligentes orientados ao usuário
② Melhorar a eficiência operacional e/ou de capital da empresa
③ Elimina o custo marginal de criação de conteúdo (e geração de ideias)
Em particular, a IA generativa apresenta desafios e oportunidades únicos, onde acreditamos que a tecnologia blockchain pode ter uma vantagem.
Para entender o porquê, é importante considerar os principais insumos que impulsionam a evolução dos sistemas inteligentes. O aprendizado de máquina (ML) é fundamentalmente impulsionado por dados (muitos deles, mas cada vez mais de qualidade superior), mecanismos de feedback e poder computacional.
Atualmente, os principais intervenientes na inteligência artificial e na aprendizagem automática, como a OpenAI (apoiada pela Microsoft) e a Anthropic (apoiada pela Google e pela Amazon), estão a reunir recursos e a construir barreiras em torno dos seus próprios modelos e dados. No entanto, esta abordagem pode ter prejudicado o ciclo de desenvolvimento colaborativo que deu origem à indústria, inibindo a sua dinâmica, apesar das suas vantagens iniciais em computação, dados e distribuição.
Blockchains, como o Ethereum, oferecem uma solução viável e tornaram-se dados e sistemas de computação neutros e confiáveis. Ele impulsiona a inovação de código aberto e oferece suporte a uma variedade de primitivos digitalmente nativos. Estas primitivas têm um lugar importante num mundo cada vez mais moldado pela IA generativa, pelo que se espera que a blockchain se torne uma força importante na investigação e desenvolvimento de código aberto em inteligência artificial.
A natureza descentralizada do blockchain oferece uma maneira mais segura, transparente e confiável de gerenciar dados. Ao armazenar dados numa rede distribuída e utilizar algoritmos de encriptação para garantir a integridade e autenticidade dos dados, a blockchain fornece uma base de confiança e um mecanismo para partilha de dados para investigação e desenvolvimento de inteligência artificial.
No campo da inteligência artificial, os dados são cruciais. No entanto, a aquisição e o gerenciamento de dados muitas vezes enfrentam muitos desafios, como segurança de dados, privacidade de dados e distribuição de dados. Blockchain permite que os participantes compartilhem e acessem dados, mantendo a segurança e a privacidade dos dados, estabelecendo um sistema distribuído de armazenamento e gerenciamento de dados. Isto proporciona um ambiente mais aberto e colaborativo para pesquisa e desenvolvimento de IA.
Além disso, o blockchain também pode resolver os problemas de transparência e explicabilidade dos algoritmos de inteligência artificial. Os algoritmos de inteligência artificial são muitas vezes caixas pretas, dificultando a compreensão do seu processo de tomada de decisão e da base de julgamento. Blockchain pode registrar e rastrear o processo de treinamento e entrada de dados do algoritmo, tornando o processo de tomada de decisão da inteligência artificial mais transparente e explicável.
Em suma, o blockchain tem amplas perspectivas de aplicação, especialmente em pesquisa e desenvolvimento de código aberto no campo da inteligência artificial. Fornece soluções para gerenciamento de dados, compartilhamento de dados, transparência e explicabilidade de algoritmos, promovendo a colaboração e a inovação no campo da inteligência artificial. Acreditamos que o blockchain se tornará uma importante força motriz para o desenvolvimento no campo da inteligência artificial e promoverá o desenvolvimento da indústria numa direção mais aberta e cooperativa.
3. Condições atuais do mercado
Este ano, um financiamento significativo foi investido na infraestrutura central da IA, na camada de modelo e até mesmo em aplicativos voltados para o usuário, como chatbots, suporte ao cliente e assistentes de codificação. No entanto, nos campos tradicionais, não é óbvio onde se acumula o valor gerado pela inteligência artificial.
No cenário atual, a inteligência artificial provavelmente se tornará uma força centralizadora e continuará a expandir a sua posição como ator dominante no mercado Web2. Particularmente na camada de infraestrutura e modelo, os participantes investiram na expansão de recursos de hardware e capital, acesso a dados, canais de distribuição e parcerias exclusivas.
Muitos gigantes líderes estão a evoluir para um modelo full-stack através de fusões e aquisições ou cooperação de patentes, desde fornecedores de serviços em nuvem, como a AWS, a fabricantes de hardware, como a Nvidia, até gigantes estabelecidos, como a Microsoft. Os gigantes estão competindo por escala e lucros, mas o mercado de modelos de API empresariais ultracaros e de alta precisão pode ser limitado pela economia, pela convergência de desempenho de código aberto e até mesmo pelas tendências na demanda de carga de trabalho de baixa latência.
Ao mesmo tempo, uma grande parte do mercado de médio porte tem visto uma tendência de comoditização semelhante aos produtos “OpenAI API wrapper” que são totalmente funcionais, mas difíceis de diferenciar. Estes produtos proporcionam aos utilizadores a flexibilidade e o valor das APIs personalizadas, mas também apresentam problemas de falta de financiamento e escalabilidade insuficiente.
Neste ambiente de mercado, as soluções de código aberto são particularmente importantes. O software de código aberto pode fornecer melhor desempenho, custos mais baixos, maior repetibilidade e escalabilidade. Com base em modelos, ferramentas e bibliotecas de código aberto, os desenvolvedores podem construir seus próprios aplicativos com mais flexibilidade e responder rapidamente às necessidades do mercado e dos usuários.
Em suma, a tendência futura de desenvolvimento do mercado de inteligência artificial é inseparável do código aberto e da cooperação aberta. Um ecossistema descentralizado de código aberto pode reduzir as barreiras ao desenvolvimento da inteligência artificial e proporcionar oportunidades para mais pessoas, promovendo assim o desenvolvimento da indústria e o avanço tecnológico.
4. Momento de construção de código aberto
Atualmente, os sistemas e ferramentas de código aberto estão incentivando as empresas, grandes e pequenas, a utilizar diretamente conjuntos de dados de código aberto pré-treinados, treinados e ajustados, bem como modelos e ferramentas básicas de acesso gratuito, permitindo que a criatividade seja totalmente liberada.
Notavelmente, a lacuna entre os mundos do código-fonte fechado e do código-fonte aberto está diminuindo rapidamente, conforme descrito em um artigo vazado do Google. Atualmente, 96% das bases de código utilizam software de código aberto, uma tendência que é particularmente evidente nas áreas de big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Ao mesmo tempo, pode ser o momento de romper o oligopólio dos serviços em nuvem. No passado, os três gigantes AWS, Google Cloud e Azure dominaram o mercado ao colocar ferramentas e serviços em camadas para consolidar profundamente as suas posições na concorrência empresarial. No entanto, este domínio cria muitos desafios para as empresas, desde dependências operacionais restritivas até aos custos exorbitantes associados à infraestrutura em nuvem, especialmente tendo em conta os prémios cobrados pelos principais fornecedores.
Neste caso, a aplicação de sistemas e ferramentas de código aberto será um poderoso disruptor. Sistemas e ferramentas de código aberto podem economizar custos para as empresas, reduzir dependências e fornecer soluções mais flexíveis. As empresas podem escolher sistemas e ferramentas de código aberto com base em suas próprias necessidades e podem personalizá-los e otimizá-los para atender às suas necessidades de negócios.
Em suma, a aplicação generalizada de sistemas e ferramentas de código aberto subverterá o ambiente de oligopólio do mercado de serviços em nuvem e trará soluções mais flexíveis e económicas às empresas.
A pressão das despesas sobre as empresas existentes para reestruturarem as suas operações, juntamente com tentativas de experimentar e integrar cada vez mais IA de código aberto, criará uma janela para reestruturar as empresas utilizando alternativas descentralizadas.
A intersecção emergente da IA de código aberto e da tecnologia blockchain proporciona, portanto, uma área extraordinária para experimentação e investimento.
5. Criptografia e IA: relação de valor bidirecional
Estamos extremamente entusiasmados com a potencial relação simbiótica entre inteligência artificial e blockchain.
O middleware criptográfico pode melhorar muito a entrada de informações no lado da oferta da IA, estabelecendo mercados eficientes de computação e de dados (fornecimento, rotulagem ou ajuste fino) e ferramentas de certificação ou privacidade.
Por sua vez, as aplicações e protocolos descentralizados alcançarão novos patamares ao assimilar os frutos deste trabalho.
Não há como negar que a criptografia já percorreu um longo caminho, mas os protocolos e aplicações ainda são prejudicados por ferramentas e interfaces de usuário usadas por usuários comuns que ainda não são intuitivas. Da mesma forma, os próprios contratos inteligentes podem ter limitações, tanto em termos de demandas de carga de trabalho manual para os desenvolvedores quanto em termos de liquidez da funcionalidade geral.
Os desenvolvedores Web3 são um grupo muito produtivo. No seu auge, apenas 75 mil desenvolvedores em tempo integral criaram uma indústria que valia trilhões de dólares. Assistentes de codificação e DevOps aprimorados por ML prometem capacitar os esforços existentes, enquanto as ferramentas sem código estão capacitando rapidamente uma nova classe de construtores.
À medida que os recursos de aprendizado de máquina são integrados em contratos inteligentes e colocados na cadeia, os desenvolvedores serão capazes de projetar experiências de usuário mais fluidas e expressivas e, em última análise, novos aplicativos matadores. Esta mudança radical na funcionalidade da experiência on-chain atrairá públicos novos – e potencialmente maiores –, catalisando um importante volante de feedback de adoção.
A IA generativa pode ser o elo que faltava para as criptomoedas que transformarão a UI/UX e catalisarão uma nova onda de desenvolvimento tecnológico. Por sua vez, a tecnologia blockchain irá aproveitar, generalizar e acelerar o potencial da inteligência artificial.
6. Use blockchain para construir um mercado de dados melhor
Usar a tecnologia blockchain para construir um mercado de dados melhor é uma direção promissora. Os dados desempenham o papel de entrada de informações básicas no aprendizado de máquina. Enormes bancos de dados, como Common Crawl e The Pile, permitiram que modelos básicos ganhassem atenção global.
As empresas podem utilizar estes dados para refinar modelos básicos de ofertas de produtos ou para estabelecer futuras vantagens competitivas. Os dados acabarão por se tornar a ponte entre os utilizadores e os modelos pessoais, que podem ser executados localmente e adaptar-se continuamente às necessidades individuais.
A competição por dados torna-se, portanto, uma fronteira essencial onde a tecnologia blockchain pode tirar vantagem, especialmente porque a qualidade se torna um atributo importante que molda o mercado de dados.
A qualidade dos dados é mais importante do que a quantidade. As primeiras pesquisas sugerem que até 90% do conteúdo online no futuro poderá ser sintético. Embora os dados de treinamento sintéticos tenham certas vantagens, eles também apresentam riscos significativos de deterioração da qualidade do modelo e de reforço de preconceitos.
Nos próximos anos, os modelos de aprendizagem automática poderão correr o risco de ficar sem fontes de dados não sintéticas. A tecnologia Blockchain, através dos seus mecanismos de coordenação e primitivas de prova, oferece possibilidades otimizadas para apoiar mercados descentralizados, permitindo aos utilizadores partilhar, possuir ou rentabilizar dados utilizados para treinar ou afinar modelos específicos de domínio.
Como resultado, o Web3 pode se tornar uma fonte melhor e mais eficiente de treinamento gerado artificialmente e dados de ajuste fino.
Atualmente, a tecnologia blockchain tem feito progressos no apoio a processos descentralizados de treinamento, ajuste fino e inferência, ao mesmo tempo que permite melhor preservação e utilização de inteligência de código aberto.
O modelo menor de código aberto é aprimorado por meio de um processo eficiente de ajuste fino e sua precisão de saída já é comparável à do modelo maior. Como resultado, a tendência começou a mudar da quantidade para a qualidade quando se trata de fornecimento e ajuste de dados.
A capacidade de rastrear e verificar o ciclo de vida dos dados brutos e derivados pode promover a reprodutibilidade e a transparência do modelo, impulsionando assim o desenvolvimento de modelos e insumos de maior qualidade.
Blockchain pode construir um fosso durável e tornar-se um domínio principal com conjuntos de dados diversos, verificáveis e personalizados. Isto é particularmente valioso em situações em que o algoritmo de índice excessivo de soluções tradicionais progride em resposta a dados insuficientes.
A imitação de conteúdo surge
A próxima onda de conteúdo imitador é outra área onde a vantagem da criptomoeda entrará em jogo.
Este novo paradigma tecnológico capacitará os criadores de conteúdo digital em uma escala sem precedentes, e a infraestrutura plug-and-play da Web3 torna isso simples e direto. As criptomoedas têm uma vantagem doméstica, graças a anos de desenvolvimento em torno de primitivos que estabelecem a propriedade e a proveniência imutável de ativos e conteúdos digitais na forma de NFTs.
Os NFTs podem capturar todo o ciclo de vida de criação de conteúdo, mas também podem representar identidades digitalmente nativas, ativos virtuais e até mesmo fluxo de caixa.
Como resultado, os NFTs permitem novas experiências de usuário, como mercados de ativos digitais (OpenSea, Blur), ao mesmo tempo que repensam o conteúdo escrito (Mirror), mídias sociais (Farcaster, Lens), jogos (Dapper Labs, Immutable) e até mesmo os fundamentos de financiar modelos de negócios, como instalações (Upshot, NFTFi).
Essa tecnologia poderia até combater deepfakes e manipulação computacional de forma mais confiável do que a outra opção – usando algoritmos. Um exemplo óbvio é que a ferramenta de detecção da OpenAI foi desligada devido a uma falha de precisão.
Uma observação final: os avanços na computação concisa e verificável também atualizarão o cenário dinâmico dos NFTs, à medida que incorporam resultados de ML para gerar metadados mais inteligentes e em evolução. Acreditamos que as ferramentas e interfaces de IA baseadas na tecnologia blockchain irão liberar valor abrangente e remodelar o cenário do conteúdo digital.
Usando provas de conhecimento zero para obter conhecimento ilimitado em aprendizado de máquina
A indústria de blockchain está em busca de soluções técnicas que possam alcançar uma computação eficiente em termos de recursos, mantendo ao mesmo tempo características confiáveis, e as provas de conhecimento zero (ZK) fizeram progressos significativos nesse sentido.
Embora originalmente projetadas para resolver o problema de gargalo de recursos de sistemas como a Máquina Virtual Ethereum, as provas ZK na verdade fornecem muitos casos de uso valiosos relacionados à inteligência artificial.
Um exemplo óbvio é uma simples extensão de um caso de uso existente: validar um processo computacionalmente intensivo, como executar um modelo de aprendizado de máquina fora da cadeia, de maneira eficiente e concisa, para que o produto final (como inferência de modelo) possa ser usado na forma de uma prova ZK.
Ao combinar a prova de armazenamento com o coprocessamento, podemos tornar as aplicações on-chain mais flexíveis e ágeis, melhorando significativamente a sua funcionalidade sem introduzir novas suposições de confiança.
Ao chamar uma API usando provas ZK, podemos verificar se um modelo ou pool de dados específico foi realmente usado para gerar inferências. Também pode ocultar pesos ou dados específicos usados por modelos em setores sensíveis, como saúde ou seguros.
As empresas podem ainda colaborar de forma mais eficaz através do intercâmbio de dados ou propriedade intelectual e beneficiar da aprendizagem partilhada, mantendo ao mesmo tempo a propriedade dos seus próprios recursos.
Finalmente, o ZK demonstra ter real aplicabilidade no campo cada vez mais relevante e desafiador de distinguir dados artificiais e sintéticos.
Alguns destes casos de utilização exigirão um maior desenvolvimento tecnológico e a descoberta de formas de sustentar economias de escala, mas o zkML tem o potencial de ter um impacto único na trajetória da inteligência artificial.
8. Ativos de cauda longa e valor potencial
A criptomoeda provou seu papel como arquiteta proeminente de fluxos de valor de mercado tradicionais, como música e arte. Nos últimos anos, também surgiram mercados de liquidez on-chain que representam ativos tangíveis fora da cadeia, como vinho e tênis.
O sucessor envolverá naturalmente capacidades avançadas de ML, à medida que a inteligência artificial for introduzida na cadeia e tornada acessível a contratos inteligentes.
Os modelos de ML combinados com trilhos de blockchain redesenharão o processo de subscrição por trás de ativos ilíquidos que antes eram inacessíveis devido à falta de dados ou profundidade do comprador.
Uma abordagem é que algoritmos de aprendizado de máquina consultem um grande número de variáveis para avaliar relacionamentos ocultos e minimizar a superfície de ataque para manipuladores. A Web3 já está tentando criar mercados em torno de novos conceitos, como conexões de mídia social e nomes de usuário de carteiras.
Semelhante ao impacto dos AMMs no desbloqueio de liquidez para tokens de cauda longa, o ML revolucionará a descoberta de preços ao capturar grandes quantidades de dados quantitativos e qualitativos para obter padrões implícitos. Estas novas percepções poderão constituir a base de mercados inteligentes baseados em contratos.
As capacidades analíticas da inteligência artificial serão incorporadas na infra-estrutura financeira descentralizada para descobrir o valor potencial dos activos de cauda longa.
9. Camada de infraestrutura descentralizada
As criptomoedas não só têm vantagens na atração e monetização de dados de alta qualidade, mas também apresentam uma promessa semelhante em termos de suporte de infraestrutura por trás da inteligência artificial.
Algumas redes descentralizadas de infraestrutura física (DePINs), como Filecoin e Arweave, construíram sistemas de armazenamento que incorporam a tecnologia blockchain.
Existem outras empresas, como a Gensyn e a Together, trabalhando para resolver os desafios do treinamento de modelos de redes distribuídas, enquanto a Akash lançou um mercado P2P impressionante que conecta o excesso de recursos computacionais à demanda.
Além disso, a Ritual fornece a base para a construção de infraestrutura de IA de código aberto na forma de redes de incentivos e conjuntos de modelos, conectando dispositivos de computação distribuídos para que os usuários realizem inferências e ajustes finos.
O mais importante deles é que DePIN como Ritual, Filecoin ou Akash também podem criar um mercado maior e mais eficiente. Fazem-no abrindo-se a um lado da oferta mais amplo, incluindo fornecedores passivos que podem desbloquear potencial valor económico, ou consolidando hardware de baixo desempenho em pools que competem com pares de alto nível.
Cada parte da pilha de tecnologia envolve diferentes restrições e preferências de valor, e ainda há muito trabalho a ser feito no teste operacional dessas camadas em escala, especialmente na área emergente de treinamento e computação de modelos descentralizados.
No entanto, já existem as bases para soluções de computação, armazenamento e até mesmo treinamento de modelos baseados em blockchain que podem finalmente competir com os mercados tradicionais.
10. Em resumo, a combinação da tecnologia de encriptação e da inteligência artificial tornou-se um dos campos de design mais promissores, afectando tudo, desde a criação de conteúdos até fluxos de trabalho empresariais e infra-estruturas financeiras.
Acreditamos que estas tecnologias irão remodelar o mundo nas próximas décadas. As melhores equipes combinarão tecnologias como infraestrutura, criptoeconomia e inteligência artificial para melhorar o desempenho de produtos/serviços, permitir novos comportamentos ou alcançar uma estrutura de custos competitiva.
A criptografia introduz escala, profundidade e granularidade de dados padronizada sem precedentes para redes colaborativas, enquanto a IA transforma conjuntos de informações em vetores de contexto ou relacionamentos relevantes. Quando estes dois campos se unem, pode formar-se uma relação única e mutuamente benéfica, lançando as bases para os construtores de um futuro descentralizado.
