De longe, as três redes neurais mais populares são:
Redes Neurais Convolucionais (CNNs): As CNNs estão entre as redes neurais mais populares para tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagens, classificação de objetos e detecção de objetos. Eles são usados em aplicações como carros autônomos, sistemas de segurança e processamento de imagens médicas.
Redes Neurais Recorrentes (RNNs): RNNs são usadas para analisar sequências de dados, como fala e linguagem. Eles podem modelar dependências entre elementos de dados sequenciais e são usados para tarefas como tradução automática, geração de texto e reconhecimento de fala.
Redes Adversariais Gerativas (GANs): GANs são usadas para criar novos dados simulando dados existentes. Eles consistem em duas redes neurais: generativa e discriminativa. A rede neural generativa cria dados falsos, e a rede neural discriminativa tenta distinguir dados falsos de dados reais. GANs são usados em aplicações como geração de fotos, vídeos e músicas.