O modelo de linguagem "LLaMA", recentemente revelado pela equipa de investigação de IA do Facebook, demonstrou resultados encorajadores em comparação com outros modelos em termos de eficiência e eficácia. O modelo, cujo nome significa "Lightweight and Language Model Agnostic", busca reduzir o custo computacional do treinamento de grandes modelos de linguagem e, ao mesmo tempo, obter resultados competitivos.
Com o lançamento do ChatGPT da OpenAI, que contou com financiamento da Microsoft, no final de 2022, começou a corrida para assumir o controle do setor de tecnologia de IA. A estreia levou gigantes digitais, incluindo a chinesa Baidu Inc (9888.HK) e a Alphabet Inc (GOOGL.O), a apresentarem seus próprios modelos de linguagem de IA.
O fato de o LLaMA poder funcionar em vários idiomas, o que aumenta muito a sua adaptabilidade a diferentes situações e circunstâncias, é um dos seus pontos fortes importantes. Além disso, o LLaMA possui um algoritmo de treinamento de última geração que pode lidar com grandes quantidades de dados com eficiência. Com a ajuda deste método, os modelos de linguagem podem ser treinados de forma mais rápida e eficaz e usados para uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural.
Usando uma variedade de conjuntos de dados de benchmark, incluindo os conhecidos benchmarks GLUE e SuperGLUE, os pesquisadores conduziram testes utilizando o modelo LLaMA e alcançaram resultados de ponta em uma série de tarefas. Os resultados demonstraram que, embora mantendo um tamanho de modelo relativamente modesto e tempos de inferência rápidos, o LLaMA é extremamente eficiente no tratamento de tarefas linguísticas complicadas.
LLaMA pode superar concorrentes que avaliam mais parâmetros, incluindo ChatGPT da OpenAI, apoiado pela Microsoft. A versão de 13 bilhões de parâmetros excede o GPT-3, um antecessor recente do modelo no qual o ChatGPT é construído.
Este novo avanço representa mais um passo no conflito contínuo entre empresas como a Alphabet Inc. e a chinesa Baidu Inc. sobre a supremacia no campo da tecnologia de IA. Com seu forte desempenho e contagem substancial de parâmetros, o LLaMA pode dar ao Meta a vantagem neste conflito. Será interessante observar como outras empresas reagem a este desenvolvimento mais recente.