De acordo com a Cointelegraph, o Reserve Bank of India (RBI) levantou preocupações sobre o impacto potencial da inteligência artificial (IA) na estabilidade financeira. Falando em um evento em Nova Déli em 14 de outubro, o governador do RBI Shaktikanta Das destacou os riscos associados ao uso crescente de IA e aprendizado de máquina em serviços financeiros. Das destacou que o domínio de alguns grandes provedores de tecnologia pode levar a riscos sistêmicos se os sistemas de IA falharem ou sofrerem interrupções em todo o setor. Embora a IA ofereça benefícios como melhor atendimento ao cliente e custos reduzidos, Das alertou sobre novas vulnerabilidades, incluindo ataques cibernéticos, violações de dados e o desafio de auditar algoritmos opacos baseados em IA. Essas preocupações não são exclusivas da Índia. Em um relatório de julho, o Banco Central Europeu (BCE) também expressou preocupações sobre o impacto da IA ​​na estabilidade financeira. O BCE observou que, embora a IA traga benefícios, a concentração de fornecedores de IA e o uso generalizado no setor financeiro podem aumentar o risco operacional, a concentração de mercado e as externalidades grandes demais para falir. O BCE alertou que a adoção generalizada de IA poderia levar a comportamento de rebanho, manipulação de mercado e pressões inflacionárias. Um exemplo citado foi a demanda inflada por energia em todo o mundo devido ao poder computacional necessário para sustentar a IA, o que poderia aumentar os custos de energia. Mais recentemente, em 20 de setembro, o Banco Central do Canadá divulgou um resumo sobre suas preocupações em relação à IA e instabilidade financeira. O relatório destacou que a adoção de IA poderia levar a problemas de estabilidade financeira, principalmente porque bancos e instituições financeiras investem em IA para melhorar o atendimento ao cliente, aprimorar a conformidade e o gerenciamento de riscos e avaliar melhor o risco de crédito e liquidez. No entanto, também apontou para riscos operacionais se concentrando em alguns provedores de serviços terceirizados e se espalhando por todo o sistema financeiro. A capacidade preditiva da IA ​​pode se deteriorar inesperadamente, sofrer alucinações ou ser tendenciosa e discriminatória.Além disso, a IA pode amplificar corridas severas de mercado e comportamento de rebanho em tempos de volatilidade de mercado. À medida que a IA continua a penetrar no setor financeiro, bancos centrais e reguladores financeiros globalmente estão pedindo colaboração entre instituições financeiras, reguladores e desenvolvedores de tecnologia para mitigar esses riscos e salvaguardar a estabilidade de longo prazo do sistema financeiro global.