De acordo com a Cointelegraph, as empresas de mineração de Bitcoin estão explorando a diversificação em data centers para aumentar a receita. No entanto, Phil Harvey, CEO da empresa de consultoria de data center de blockchain Sabre56, argumenta que essa mudança para computação de alto desempenho é impraticável devido a diferenças significativas de custo e desafios logísticos.

Harvey destacou que operar um centro de dados de IA ou de alto desempenho é muito mais caro do que operar uma instalação de mineração de criptomoedas. Ele observou que uma operação de mineração comercial típica custa entre US$ 300.000 e US$ 350.000 por megawatt, enquanto os centros de dados de IA exigem entre US$ 3 milhões e US$ 5 milhões por megawatt — um aumento de 10 a 15x. Além disso, uma operação de mineração com um gigawatt de energia disponível pode converter apenas aproximadamente 200 megawatts para necessidades de computação de alto desempenho.

O CEO enfatizou que apenas cerca de 20% do portfólio de um minerador poderia potencialmente suportar os atributos necessários como energia, dados e terra para IA. Ele também destacou os requisitos significativos de espaço físico, com a mineração de criptomoedas precisando de 1.000 pés quadrados por megawatt em comparação com 5.000 pés quadrados por megawatt para data centers de IA ou HPC. Além disso, converter instalações de mineração de criptomoedas para IA e data centers de alto desempenho envolve custos iniciais substanciais, com mais de 90% da infraestrutura existente precisando ser substituída.

Os mineradores de Bitcoin estão buscando fluxos de receita alternativos devido à diminuição de subsídios de bloco e receitas reduzidas, que atingiram uma baixa de 11 meses em agosto. A ideia de mudar para data centers de IA e computação de alto desempenho foi proposta, levantando preocupações sobre a alocação de recursos de energia entre a indústria emergente de IA e a mineração de criptomoedas.

Um relatório da VanEck sugeriu que as empresas de mineração de Bitcoin poderiam potencialmente ganhar US$ 13,9 bilhões em receitas anuais se alocassem 20% de sua produção para processamento de dados de IA e computação de alto desempenho. No entanto, os desafios práticos e os custos significativos envolvidos em tal transição a tornam uma solução complexa e potencialmente inviável para muitas empresas de mineração.