Em 2024, a inteligência artificial descentralizada tornou-se uma das áreas mais dinâmicas e de crescimento mais rápido no mercado de criptomoedas. De acordo com o painel Dune criado pela CryptoKoryo, a inteligência artificial se destaca como uma área líder em termos de interesse e investimento na indústria de criptografia.

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A IA descentralizada oferece benefícios significativos ao combinar o processamento inteligente com a abordagem descentralizada e centrada no usuário da Web3. Esta convergência aumenta a transparência, a eficiência e a adaptabilidade das plataformas digitais. As empresas podem aproveitar o poder analítico da IA ​​para otimizar a experiência do usuário e obter insights baseados em dados.​

Este guia explora as aplicações práticas e os impactos mais amplos da Web3 AI, destacando seu potencial transformador. Além disso, aprenderemos como o BNB Chain fornece aos desenvolvedores a plataforma e o conjunto de ferramentas ideais para criar aplicativos de IA verdadeiramente poderosos.

A ascensão da inteligência artificial

A indústria da inteligência artificial está a registar uma ascensão rápida e transformadora, com um impacto significativo em várias indústrias e na economia global. O mercado de IA valerá US$ 136,55 bilhões até 2022 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 37,3% de 2023 a 2030, e deverá atingir US$ 1,8 trilhão até 2030.​

Este crescimento exponencial é impulsionado pela investigação contínua, pela inovação e pelo investimento significativo por parte dos gigantes da tecnologia, tornando a IA uma tecnologia central em indústrias como a automóvel, a saúde, o retalho, as finanças e a indústria transformadora.​

O potencial transformador da IA ​​é enorme e espera-se que a IA possa contribuir com até 15,7 biliões de dólares para a economia global até 2030, excedendo a actual produção económica da China e da Índia combinadas. Este crescimento será impulsionado por melhorias de produtividade e efeitos secundários no consumo, prevendo-se um crescimento económico significativo na China e na América do Norte.​

A integração da inteligência artificial em diversas áreas começou a revolucionar as operações, otimizar processos e melhorar a experiência do usuário. Desde carros autônomos e dispositivos médicos que salvam vidas até automação de marketing e segurança cibernética, o impacto da IA ​​está em toda parte. À medida que a IA continua a evoluir, promete remodelar as indústrias, impulsionar o crescimento económico e criar novas oportunidades.

Resumindo, o mercado é enorme e o potencial é enorme. No entanto, estamos realmente aproveitando todo o potencial do mercado de IA? Serão os ecossistemas centralizados realmente a melhor forma de desenvolver a inteligência artificial? vamos ver.

As limitações da inteligência artificial centralizada

Os sistemas centralizados de IA enfrentam limitações significativas, principalmente devido à sua suscetibilidade a pontos únicos de falha. Quando todas as operações dependem de um servidor central, qualquer falha ou comprometimento pode interromper todo o sistema. Esta questão é especialmente importante em aplicações de missão crítica, onde a funcionalidade ininterrupta não é negociável. Por exemplo, se um sistema centralizado de IA utilizado nos cuidados de saúde ou na condução autónoma sofrer uma interrupção do servidor ou um ataque cibernético, isso poderá resultar em consequências graves, incluindo a perda de vidas ou perdas financeiras significativas. A dependência de um único ponto de controle torna os sistemas centralizados de IA inerentemente frágeis e propensos a falhas do sistema.

A escalabilidade e a eficiência também são grandes preocupações para a IA centralizada. À medida que a procura por aplicações de IA cresce, os sistemas centralizados podem ter dificuldades para lidar com o aumento da carga. Isso geralmente resulta em gargalos de desempenho, latência e degradação da experiência do usuário. Em arquiteturas centralizadas de IA, o fardo do processamento de grandes conjuntos de dados e da execução de algoritmos complexos recai sobre um único núcleo ou um conjunto limitado de recursos, o que pode levar a ineficiências e lentidão.​

A privacidade e a segurança dos dados são outra limitação importante da IA ​​centralizada. Os sistemas centralizados requerem transmissão contínua de dados para um hub central para processamento, aumentando o risco de acesso não autorizado durante a transmissão e armazenamento. Esta centralização torna-os alvos principais de ataques cibernéticos, uma vez que comprometer um servidor central pode expor grandes quantidades de informações sensíveis.

Os monopólios de IA podem ser perigosos e errados

A ascensão do monopólio da IA, exemplificada pelo posicionamento estratégico da Microsoft nos desafios internos da OpenAI, levanta várias questões importantes. Tais monopólios podem sufocar a inovação, dificultar a colaboração e levar ao aumento dos custos para os utilizadores finais e à qualidade inferior da tecnologia.​

A consolidação das capacidades de IA dentro de algumas grandes empresas poderá criar silos que limitam o progresso tecnológico e o crescimento económico. Além disso, um ambiente monopolista pode restringir a concorrência, dificultar o crescimento das empresas emergentes e pode levar a tomadas de decisões tendenciosas e a uma inovação limitada.

Além disso, a falta de diversidade nas fontes de formação de dados pode significar que os modelos de IA estão a consumir fortemente dados que são inerentemente tendenciosos e erróneos. Gemini, uma ferramenta de IA lançada pelo Google projetada para gerar imagens de pessoas, tem enfrentado desafios devido à insuficiência de testes. Pouco depois de seu lançamento, descobriu-se que Gemini estava gerando imagens históricas imprecisas, como senadoras americanas multirraciais e mulheres do século XIX, gerando críticas rápidas nas redes sociais.

A necessidade de inteligência artificial descentralizada

A IA descentralizada pode promover transparência, privacidade e resiliência. Ao eliminar a necessidade de uma autoridade central, a IA descentralizada garante que o poder e o controlo não estejam concentrados numa única entidade, reduzindo assim o risco de controlo monopolista e de falha sistémica.​

Este modelo aumenta a segurança ao distribuir dados pela rede, minimizando o risco de acesso não autorizado e pontos únicos de falha. Além disso, a IA descentralizada promove a inovação e a colaboração, permitindo que diferentes nós contribuam e trabalhem em conjunto, aproveitando a inteligência coletiva e permitindo sistemas de IA mais adaptáveis ​​e resilientes.

Benefícios da inteligência artificial descentralizada

  • Segurança e privacidade: Os sistemas de IA descentralizados melhoram a privacidade e a segurança dos dados. Os dados são processados ​​localmente e distribuídos pela rede, reduzindo o risco de violações e acesso não autorizado. A tecnologia Blockchain adiciona uma camada imutável de segurança, garantindo a integridade dos dados e do modelo.

  • Escalabilidade e eficiência: a IA descentralizada proporciona maior escalabilidade. Ao aproveitar uma rede de nós, esses sistemas podem ser dimensionados conforme necessário, processando tarefas em paralelo para aumentar a capacidade e o desempenho gerais sem sobrecarregar nenhum componente individual.

  • Transparência e responsabilidade: Os sistemas descentralizados de IA governados por mecanismos de consenso e algoritmos distribuídos promovem inerentemente a transparência. Os usuários e desenvolvedores podem examinar e verificar os processos de IA, promovendo a confiança e a responsabilidade.

  • Redução de preconceitos e resultados justos: Ao aproveitar diversas entradas de dados e tomadas de decisão distribuídas, a IA descentralizada pode reduzir preconceitos e produzir resultados mais equilibrados e justos. A verificação e o atestado criptográfico garantem que a saída do modelo de IA seja inviolável e confiável.

  • Impacto económico e social: A IA descentralizada democratiza o acesso à tecnologia de IA, reduzindo as barreiras à entrada de intervenientes mais pequenos e promovendo o acesso equitativo. Isto cria um ambiente competitivo, impulsiona a inovação e garante que os benefícios da IA ​​sejam amplamente distribuídos por toda a sociedade. Além disso, a IA descentralizada pode verificar a vigilância e manipulação em grande escala por entidades centralizadas e proteger interesses pessoais.

  • Governança Descentralizada: Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) beneficiam significativamente a IA descentralizada, fornecendo uma estrutura de governança transparente e democrática. Em um DAO, a governança do projeto é gerenciada por meio de tokens, permitindo que os detentores de tokens proponham, votem e implementem mudanças. Isto garante que o poder de tomada de decisão seja distribuído entre todas as partes interessadas, promovendo a inclusão e a colaboração. Um ecossistema inclusivo promove o desenvolvimento de código aberto, onde desenvolvedores e pesquisadores de diversas origens podem contribuir, tornando o sistema mais completo e inclusivo. Pequenas empresas e indivíduos também podem participar, impulsionando a inovação e garantindo diversas perspectivas.

O futuro da inteligência artificial descentralizada

Aproveitando a tecnologia blockchain, a IA descentralizada eliminará o ponto central de controle que atualmente domina o desenvolvimento da IA. Esta mudança democratizará o acesso aos recursos de IA, permitindo que uma gama mais ampla de intervenientes – incluindo entidades mais pequenas e criadores individuais – contribuam e beneficiem do avanço da IA.​

Ao quebrar o monopólio dos gigantes tecnológicos, a IA descentralizada promoverá um ecossistema mais competitivo e diversificado, estimulará a inovação e garantirá o desenvolvimento da tecnologia de IA para satisfazer necessidades sociais mais amplas.

Além disso, a IA descentralizada revolucionará a privacidade e a segurança dos dados. Ao permitir o processamento local de dados e ao aproveitar dados criptografados para computação de IA, esses sistemas reduzirão significativamente os riscos associados a violações de dados e acesso não autorizado. Esta abordagem garante que os utilizadores mantêm o controlo sobre as suas informações pessoais, aumentando assim a confiança nos sistemas de IA.​

A integração da computação edge irá melhorar ainda mais a inteligência artificial descentralizada, permitindo que o processamento de dados ocorra mais perto da fonte de dados. Isto reduz a latência, reduz o uso de largura de banda e permite aplicações de IA em tempo real, que são críticas para cenários como condução autônoma e infraestrutura de cidade inteligente.

Finalmente, a IA descentralizada promoverá a inteligência colaborativa ao alavancar a aprendizagem federada e outras técnicas de aprendizagem distribuída. Os modelos de IA serão capazes de aprender com diversos conjuntos de dados em todo o mundo, produzindo resultados mais robustos e imparciais. Esta abordagem colectiva à formação em IA tornará os sistemas de IA mais precisos e culturalmente conscientes. Além disso, a ascensão do DAO proporcionará um novo quadro de governação para projetos de inteligência artificial, permitindo que as partes interessadas tomem decisões de forma transparente e democrática.​

À medida que estas tendências continuam a evoluir, o futuro da IA ​​descentralizada será caracterizado por maior segurança, maior inclusão e uma distribuição mais equitativa dos benefícios da IA ​​em toda a sociedade.

Cadeia BNB: A plataforma ideal para inteligência artificial descentralizada

BNB Chain fornece uma plataforma ideal para inteligência artificial descentralizada com sua infraestrutura poderosa e arquitetura multi-chain, incluindo BNB Smart Chain (BSC), opBNB e BNB Greenfield. O BSC oferece compatibilidade EVM, um modelo de consenso de prova de participação e a capacidade de processar até 5.000 transações por segundo com baixos custos de transação. A infraestrutura suporta transações de alto volume e alta velocidade, essenciais para aplicações de IA, enquanto sua compatibilidade com DApps baseados em Ethereum acelera a implantação. A finalidade rápida do bloco e o potencial para EVM paralelo melhoram ainda mais a execução de transações, tornando o BSC uma base segura, eficiente e escalável para o desenvolvimento de IA.

opBNB é uma solução de camada 2 que usa tecnologia de agregação otimista para aumentar significativamente a escalabilidade e reduzir os custos do gás. Com velocidades de transação de até 10.000 TPS e taxas extremamente baixas, o opBNB é ideal para aplicações de inteligência artificial de alto desempenho que exigem processamento rápido de dados e baixa latência.​

O BNB Greenfield complementa isso fornecendo armazenamento de dados descentralizado e seguro, o que é essencial para gerenciar grandes quantidades de dados e aumentar a privacidade e a segurança. Seu modelo centrado no usuário permite controles granulares de acesso a dados, garantindo que o desenvolvimento de IA seja ético e cumpra os regulamentos de proteção de dados. Juntos, esses componentes da cadeia BNB criam um ambiente abrangente, escalável e seguro para inovação e implantação descentralizada de IA.

O ecossistema da Cadeia BNB é o centro para projetos inovadores de inteligência artificial em vários campos, melhorando a interação do usuário, a criação de conteúdo, o gerenciamento de dados e os recursos do desenvolvedor.

Aqui está uma breve visão geral:

  • Agente de Inteligência Artificial:

    • MyShell: Aprimore a descoberta, criação e piquetagem de aplicativos nativos de IA com um ambiente de desenvolvimento aberto que oferece suporte a uma variedade de modelos e APIs. Ele atende às necessidades de desenvolvedores avançados e novatos, fornece uma loja de aplicativos para publicação e gerenciamento de aplicativos de IA e fornece um sistema transparente de distribuição de recompensas para todos os contribuidores do ecossistema.

    • ChainGPT: Fornece ferramentas para geração de contratos inteligentes, criação de NFT, modelos de transações criptográficas e análise de dados em cadeia. A plataforma oferece atualizações em tempo real, serviços SDK e API, bem como o token $ CGPT para acesso a ferramentas avançadas, pools de staking e votação DAO.

  • Geração de conteúdo:

    • NFPrompt: Uma plataforma UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário) que permite aos usuários criar, possuir, socializar e monetizar suas criações imaginativas. Aproveitando a tecnologia Web3, transforma usuários comuns em criadores de conteúdo, garantindo propriedade verificável da arte gerada por IA.

    • StoryChain: Uma plataforma inovadora que utiliza inteligência artificial para criar histórias imersivas e interativas que ultrapassam os limites da narrativa digital.

  • robô inteligente:

    • Web3go: Uma rede de inteligência de dados que constrói uma camada de pré-processamento de dados para inteligência artificial descentralizada, melhorando o fluxo de dados e o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial através da tecnologia blockchain. O Web3Go visa criar uma infraestrutura acessível para coleta e divulgação de dados, incentivando a participação dos usuários e melhorias na rede.

  • Gerenciamento e processamento de dados:

  • Glacier Network: Fornece infraestrutura de blockchain modular e escalável para aplicações de inteligência artificial, com foco em armazenamento, indexação e processamento de dados. Além disso, a Glacier Network fornece ferramentas para desenvolvedores de GameFi e SocialFi gerenciarem metadados de jogos e conexões sociais em aplicativos blockchain.

  • Web3go xData: serviço de rotulagem de dados no opBNB utiliza inteligência artificial para simplificar e automatizar o processamento de dados, tornando o gerenciamento de dados mais eficiente e confiável

  • Serviços de infraestrutura:

    • NetMind: NetMind usa GPUs ociosas para criar uma rede de computação global para modelos de IA e fornece uma plataforma de computação distribuída em grande escala. Ele combina diversos recursos com agendamento de grade e computação voluntária e tecnologias de balanceamento de carga para tornar o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial mais econômico e eficiente.​

    • Aggregata: Visa revolucionar a inteligência artificial, expandindo a definição de dados de IA para incluir modelos, bancos de dados vetoriais, pipelines, ambientes e pesos. Essa abordagem aprimora o fluxo de dados com velocidade, eficiência, simplicidade e descentralização. A Aggregata apoia a inovação em IA, fornecendo infraestrutura de dados abrangente.​

  • Ferramentas de desenvolvimento:

    • Aspecta: Atualmente em fase de incubação, a Aspecta revolucionará as ferramentas e recursos dos desenvolvedores, permitindo que os desenvolvedores criem aplicações de IA mais avançadas e eficientes.

    • CodexField: Fornece aos desenvolvedores as ferramentas necessárias para construir e implantar soluções inovadoras de inteligência artificial, promovendo um ecossistema vibrante de avanço tecnológico.

  • ZKML:

    • zkPass: Um projeto inovador no BSC que aproveita provas de conhecimento zero para aumentar a privacidade e a segurança dos modelos de IA.

    • BAS: Gera provas para verificação de informações dentro do ecossistema BNB, apoiando a verificação dentro e fora da rede. Os usuários podem armazenar provas em Greenfield para garantir a privacidade e o controle dos dados. O BAS resolve a necessidade de verificar dados fora da cadeia, permitindo a afirmação de propriedade, privacidade de dados, gerenciamento de acesso e capitalização de dados dentro do ecossistema Web3.

Clique aqui para saber mais sobre o ecossistema BNB Chain AI e o que o diferencia.

Conclusão

A IA descentralizada alimentada pela tecnologia blockchain aumenta a segurança, a privacidade e a escalabilidade, ao mesmo tempo que democratiza o acesso e promove a inovação. Reduz os riscos de centralização, aumenta a transparência e garante sistemas de IA fortes e imparciais. A IA descentralizada impulsiona o crescimento da indústria e o desenvolvimento económico, permitindo diversas contribuições e benefícios justos da IA. Plataformas como a BNB Chain fornecem o ecossistema e as ferramentas ideais para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA descentralizados inovadores.