A primeira demonstração pública da OpenAI do gerador de texto para vídeo Sora gerou entusiasmo no mercado de criptografia e impulsionou os preços dos tokens de IA, informou a CoinDesk. No entanto, para que esta tecnologia se torne popular, o poder computacional necessário seria impressionante. Estima-se que serão necessárias mais GPUs H100 para servidor do que a Nvidia produz em um ano ou que seus maiores clientes executam em seus data centers. De acordo com dados da CoinGecko, a categoria de tokens de IA agora tem uma capitalização de mercado de US$ 25 bilhões. Por trás da promessa do vídeo gerado por IA estão enormes unidades de processamento gráfico (GPUs), processadores de empresas como Nvidia e AMD que tornam a revolução da IA ​​possível porque são capazes de computar enormes quantidades de dados. Um novo relatório de pesquisa da Factorial Funds estima que 720.000 GPUs Nvidia H100 de ponta são necessárias para apoiar as comunidades de criadores do TikTok e do YouTube. Sora requer até 10.500 GPUs poderosas para um mês de treinamento, e cada GPU pode gerar apenas cerca de 5 minutos de vídeo por hora. À medida que mais pessoas e empresas começarem a usar modelos de IA como o Sora para gerar vídeos, o poder computacional (inferência) necessário para criar novos vídeos excederá o necessário para treinar inicialmente o modelo de IA.