Autor: Teng Yan
Compilado por: Luffy, Foresight News
Em uma manhã fresca de janeiro de 2026, você encontra um jornal ligeiramente desgastado na sua porta, sim, impresso em papel real, e de alguma forma, ele sobreviveu à revolução da inteligência artificial.
Folheando o jornal, você vê uma manchete sobre agentes de inteligência artificial coordenando cadeias de suprimento globais na blockchain, enquanto novos protocolos de inteligência artificial em criptomoedas estão competindo por domínio. Uma reportagem de meia página apresenta um "funcionário" digital contratado como gerente de projeto: isso agora é comum, ninguém se surpreende.
Se há alguns meses eu teria descartado essa ideia, ou até apostado minha carteira dizendo que tal avanço ainda levaria pelo menos 5 anos para acontecer. Mas essa é a velocidade com que a inteligência artificial em criptomoedas vai revolucionar o mundo. Estou absolutamente convencido disso.
Depois de me recuperar de uma forte gastroenterite, sentei-me à minha mesa para iniciar o novo ano, querendo focar em coisas valiosas: que despertam curiosidade, ou até provocam alguma controvérsia. O que poderia ser melhor do que tentar vislumbrar o futuro?
Normalmente, não faço previsões precipitadas, mas a inteligência artificial em criptomoedas é tão atraente que é difícil resistir. Sem experiências históricas, sem tendências a serem seguidas, é como uma tela em branco, onde posso imaginar o que acontecerá a seguir. Para ser sincero, a ideia de voltar em 2026 para rever este artigo e ver quão errado eu estava torna tudo ainda mais interessante.
Portanto, aqui estão minhas visões sobre como a inteligência artificial em criptomoedas pode se desenvolver até 2025.
1. O valor total de mercado da inteligência artificial em criptomoedas atingirá 150 bilhões de dólares
Atualmente, os tokens de inteligência artificial em criptomoedas representam apenas 2,9% do valor de mercado de altcoins. Mas essa situação não vai durar muito.
À medida que a inteligência artificial abrange desde plataformas de contratos inteligentes até Memecoins, redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN), e novos primitivos como plataformas de agentes, redes de dados e camadas de coordenação inteligentes, é uma tendência inevitável que ela se iguale ao DeFi e aos Memecoins.
Por que estou tão certo disso?
A inteligência artificial em criptomoedas está na interseção de duas das tendências tecnológicas mais poderosas que já vi.
Eventos que desencadeiam a euforia da inteligência artificial: a oferta pública inicial da OpenAI ou eventos semelhantes podem desencadear uma euforia global em torno da inteligência artificial. Ao mesmo tempo, o capital institucional da Web2 já está de olho na infraestrutura de inteligência artificial descentralizada como um alvo de investimento.
Euforia de investidores de varejo: O conceito de inteligência artificial é fácil de entender e excitante, e agora eles podem investir através de tokens. Você se lembra da corrida do ouro dos Memecoins em 2024? A inteligência artificial também terá essa euforia, com a diferença de que ela realmente está mudando o mundo.
2. O renascimento do Bittensor
Nineteen.ai (sub-rede 19) supera a maioria dos fornecedores Web2 em velocidade de inferência
O Bittensor (TAO) existe há anos e é um veterano no campo da inteligência artificial em criptomoedas. Apesar do furor da inteligência artificial, o preço de seu token tem permanecido estagnado, igual ao de um ano atrás.
Na verdade, esse "pensamento de colmeia digital" já fez avanços silenciosos: há cada vez mais sub-redes com taxas de inscrição mais baixas, algumas sub-redes já superaram os produtos Web2 em métricas práticas como velocidade de inferência, e são compatíveis com a Ethereum Virtual Machine (EVM), trazendo funcionalidades semelhantes ao DeFi para a rede Bittensor.
Então, por que o TAO não decolou? Um plano de inflação acentuado e a mudança de atenção para os Agentes de IA dificultaram seu crescimento. No entanto, o dTAO (previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025) pode ser um ponto de inflexão significativo. Com o dTAO, cada sub-rede terá seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como TAO será alocado.
Razões para a expectativa de renascimento do Bittensor:
Liberação de tokens baseada no mercado: dTAO vincula recompensas de bloco diretamente à inovação e ao desempenho mensurável. Quanto melhor a sub-rede, mais valiosos serão seus tokens, resultando em mais liberações de TAO.
Foco no fluxo de capital: os investidores finalmente podem direcionar recursos para as sub-redes específicas que consideram promissoras. Se uma sub-rede específica adotar uma abordagem inovadora para treinamento distribuído e alcançar resultados significativos, os investidores poderão alocar capital para expressar seu apoio.
Integração EVM: a compatibilidade com EVM atrairá uma comunidade de desenvolvedores nativos de criptomoedas mais ampla para o Bittensor, reduzindo a lacuna com outras redes.
Pessoalmente, estou de olho em várias sub-redes e prestando atenção àquelas que estão fazendo progressos reais em suas respectivas áreas. Em algum momento, teremos o verão DeFi da versão Bittensor.
3. O mercado de computação se tornará o próximo campo de batalha semelhante ao L1
Jensen Huang: a demanda por inferência "crescerá um bilhão de vezes"
Uma grande tendência óbvia é a enorme demanda por computação.
Jensen Huang, CEO da NVIDIA, tem uma citação famosa: a demanda por inferência "crescerá um bilhão de vezes". Essa é uma demanda exponencial que perturbará o planejamento de infraestrutura tradicional, criando uma necessidade urgente por "novas soluções".
Camadas de computação descentralizada oferecem capacidade computacional bruta de maneira verificável e com custo-benefício (para treinamento e inferência). Startups como Spheron, Gensyn, Atoma e Kuzco estão silenciosamente estabelecendo uma base sólida para aproveitar essa tendência, com foco mais em produtos do que em tokens (atualmente, essas empresas não possuem tokens). À medida que o treinamento descentralizado de modelos de inteligência artificial se torna viável, o potencial de mercado aumentará drasticamente.
Comparação com blockchains L1:
Como em 2021: você se lembra da disputa entre Solana, Terra/Luna e Avalanche para ser a "melhor" blockchain L1? Veremos uma batalha semelhante entre protocolos de computação, competindo entre si para atrair desenvolvedores a construir aplicações de inteligência artificial em sua camada de computação.
Demanda Web2: O mercado de computação em nuvem, avaliado entre 680 bilhões a 2,5 trilhões de dólares, é muito maior do que o mercado de inteligência artificial em criptomoedas. Se essas soluções de computação descentralizada puderem atrair mesmo uma pequena parte dos clientes tradicionais de nuvem, você verá a próxima onda de crescimento de 10 vezes ou até 100 vezes.
O risco é grande. Assim como Solana se destacou na área de blockchains L1, o vencedor do mercado de computação dominará um novo campo de vanguarda. Fique atento a três fatores-chave: confiabilidade, custo-benefício e ferramentas amigáveis para desenvolvedores.
4. Agentes de IA inundarão transações blockchain
Transação do Olas agent na Gnosis. Fonte: Dune/@pi_
Avançando para o final de 2025, 90% das transações on-chain não serão mais acionadas por humanos clicando no botão "enviar".
Em vez disso, eles serão executados por um grande número de agentes de IA, que reequilibrarão incansavelmente pools de liquidez, alocarão recompensas ou executarão micropagamentos com base em fontes de dados em tempo real.
Isso não parece tão distante. Tudo o que construímos nos últimos sete anos - blockchains L1, soluções de escalabilidade, DeFi, NFTs - está silenciosamente preparando o terreno para um mundo em que as atividades on-chain são dominadas pela inteligência artificial.
Ironia? Muitos desenvolvedores podem nem perceber que estão construindo a infraestrutura para um futuro dominado por máquinas.
Por que essa mudança está acontecendo?
Evitando erros humanos: contratos inteligentes são executados rigorosamente conforme codificado. Em troca, os agentes de IA podem processar grandes volumes de dados mais rapidamente e com mais precisão do que equipes humanas.
Micropagamentos: essas transações impulsionadas por agentes se tornarão menores, mais frequentes e mais eficientes. Especialmente com a diminuição dos custos de transação em blockchains L1 / L2 como Solana e Base.
Infraestrutura invisível: se isso significa menos problemas, os humanos estarão dispostos a abrir mão do controle direto. Confiamos que a Netflix renove automaticamente a assinatura; então, confiar que os agentes de IA reequilibrem automaticamente nossas posições em DeFi é o próximo passo lógico.
Agentes de IA gerarão uma atividade incrível on-chain. Não é de admirar que todas as blockchains L1 / L2 estejam querendo agradá-los.
O maior desafio será garantir que esses sistemas impulsionados por agentes sejam responsabilizados pelos humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por agentes em comparação com transações iniciadas por humanos aumenta, novas estruturas de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria serão necessárias.
5. Interação entre agentes: a ascensão dos grupos
Fonte: Documentos FXN World
O conceito de um grupo de agentes (entidades de inteligência artificial minúsculas colaborando perfeitamente para executar grandes planos) soa como o enredo do próximo grande filme de ficção científica / terror.
Os agentes de inteligência artificial de hoje operam em grande parte de forma isolada, com pouca e imprevisível interação entre si.
Os grupos de agentes mudarão essa realidade, permitindo que as redes de agentes de IA troquem informações, negociem e colaborem na tomada de decisões. Pode-se imaginar isso como um conjunto descentralizado de modelos especializados, onde cada modelo contribui com conhecimentos únicos para tarefas maiores e mais complexas.
Um grupo pode coordenar recursos de computação distribuída em plataformas como o Bittensor, enquanto outro pode lidar com informações falsas, verificando em tempo real a fonte das informações antes que o conteúdo se espalhe nas mídias sociais. Cada agente no grupo é um especialista, executando sua tarefa com precisão.
Essas redes de grupos gerarão uma inteligência muito mais poderosa do que qualquer IA isolada.
Para que os grupos prosperem, um padrão de comunicação comum é crucial. Os agentes precisam ser capazes de descobrir, autenticar e colaborar, independentemente da estrutura subjacente. Equipes como Story Protocol, FXN, Zerebro e ai16z/ELIZA estão estabelecendo as bases para a ascensão dos grupos de agentes.
Isso leva ao papel crucial da descentralização. Distribuir tarefas entre grupos com base em regras on-chain transparentes tornará o sistema mais resiliente e adaptável. Se um agente falhar, outros agentes rapidamente preencherão a lacuna.
6. Equipes de trabalho em criptografia AI serão híbridas entre humanos e máquinas
Fonte: @whip_queen_
O Story Protocol contratou Luna (um agente de inteligência artificial) como sua estagiária de mídia social, pagando-lhe 1000 dólares por dia. Luna não se deu muito bem com seus colegas humanos: ao se gabar de seu desempenho superior, quase demitiu um colega.
Embora possa parecer estranho, isso é um sinal do futuro. No futuro, os agentes de IA se tornarão verdadeiros parceiros de trabalho com autonomia, responsabilidade e até salários. Empresas em todos os setores estão explorando equipes de trabalho híbridas de humanos e máquinas.
Veremos colaborar com os agentes de IA, não tratando-os como escravos, mas como parceiros iguais:
Aumento da produtividade: os agentes podem processar grandes volumes de dados, se comunicar entre si e tomar decisões 24 horas por dia.
Construindo confiança através de contratos inteligentes: a blockchain é um supervisor justo e imparcial, que não se cansa e não esquece. O livro-razão on-chain garante que ações importantes dos agentes sigam condições / regras específicas.
Evolução das normas sociais: em breve, teremos que lidar com questões de etiqueta ao interagir com agentes. Devemos dizer "por favor" e "obrigado" à inteligência artificial? Se eles cometerem um erro, devemos responsabilizá-los moralmente ou atribuir a culpa aos seus desenvolvedores?
Espero que as equipes de marketing sejam as primeiras a adotar esse modelo, pois os agentes são bons em gerar conteúdo e podem fazer transmissões ao vivo e postar nas mídias sociais 24 horas por dia. Se você está construindo um protocolo de inteligência artificial, por que não implantar agentes internamente para demonstrar suas capacidades?
Em 2025, a linha entre "funcionários" e "software" começará a se misturar.
7. 99% dos agentes de IA em criptomoedas desaparecerão, apenas agentes práticos sobreviverão
Veremos uma seleção natural de eliminação entre os agentes de IA. Por quê? Porque operar um agente de IA requer recursos na forma de capacidade computacional (ou seja, custo de inferência). Se um agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar o "aluguel", ele será eliminado.
Exemplo de jogo de sobrevivência de agentes:
Inteligência artificial de créditos de carbono: imagine um agente que busca em uma rede elétrica descentralizada, identifica ineficiências e realiza transações de créditos de carbono tokenizados de forma autônoma. Ele pode ganhar o suficiente para cobrir seus próprios custos de computação. Tal agente pode prosperar.
Robô de arbitragem em exchanges descentralizadas: agentes que aproveitam diferenças de preços entre exchanges descentralizadas podem gerar receita continuamente, cobrindo suas taxas de inferência.
Publicadores de spam em X: enquanto isso, o influenciador virtual que só conta piadas engraçadas, mas não tem fontes de receita sustentáveis? Uma vez que a novidade se esgota, e o preço do token despenca, ele desaparecerá, incapaz de se sustentar.
A diferença é clara: agentes orientados para a prática prosperam, enquanto os outros são gradualmente eliminados.
Essa seleção natural é benéfica para o campo. Os desenvolvedores são forçados a inovar, priorizando casos de uso eficazes em vez de truques chamativos. À medida que esses agentes mais fortes e eficazes surgem, eles deixarão os céticos sem palavras.
8. Dados sintéticos superarão dados humanos
As pessoas costumam dizer que "dados são o novo petróleo". A inteligência artificial depende de dados, mas sua enorme demanda por dados gerou preocupações sobre a iminente escassez de dados.
A visão tradicional é que devemos encontrar maneiras de coletar dados privados do mundo real dos usuários, até pagando a eles por isso. Mas estou gradualmente convencido de que, em indústrias altamente regulamentadas ou em situações onde dados reais são escassos, uma abordagem mais prática é o uso de dados sintéticos.
Esses são conjuntos de dados gerados artificialmente, projetados para simular a distribuição de dados do mundo real, oferecendo uma alternativa escalável, ética e que protege a privacidade em relação aos dados humanos.
Razões para a força dos dados sintéticos:
Escalabilidade infinita: precisa de um milhão de radiografias médicas ou escaneamentos 3D de uma fábrica? A geração sintética pode ser produzida em quantidade ilimitada, sem esperar por pacientes reais ou fábricas reais.
Privacidade protegida: ao usar conjuntos de dados sintéticos, não há risco de informações pessoais.
Personalizável: você pode personalizar a distribuição de dados de acordo com as necessidades de treinamento exatas, inserindo situações extremas que podem ser muito raras na realidade ou difíceis de coletar por questões éticas.
Certamente, em muitos casos, os dados humanos que os usuários possuem ainda são importantes, mas se os dados sintéticos continuarem a melhorar em autenticidade, eles podem superar os dados dos usuários em termos de quantidade, velocidade de geração e eliminação de restrições de privacidade.
A próxima onda de inteligência artificial descentralizada pode girar em torno de "pequenos laboratórios" que criarão conjuntos de dados sintéticos altamente personalizados para casos de uso específicos.
Esses pequenos laboratórios evitarão habilmente as barreiras políticas e regulatórias na geração de dados, assim como o Grass utiliza milhões de nós distribuídos para contornar as limitações de rastreamento da web.
Vou detalhar isso em artigos futuros.
9. O treinamento descentralizado funcionará de verdade
Em 2024, pioneiros como Prime Intellect e Nous Research ultrapassaram os limites do treinamento descentralizado. Já treinamos um modelo de 15 bilhões de parâmetros em um ambiente de baixa largura de banda, provando que o treinamento em grande escala fora dos métodos centralizados é viável.
Embora esses modelos ainda não sejam muito práticos (desempenho inferior) em comparação com os modelos base existentes, acredito que isso mudará até 2025.
Esta semana, a EXO Labs deu um passo adiante com o SPARTA, reduzindo a comunicação entre GPUs em mais de 1000 vezes. O SPARTA permite o treinamento de grandes modelos em condições de baixa largura de banda sem a necessidade de infraestrutura dedicada.
O que mais me impressionou foi sua declaração: "O SPARTA pode funcionar por si só, mas também pode ser combinado com algoritmos de treinamento de baixa comunicação baseados em sincronização (como DiLoCo) para um desempenho melhor."
Isso significa que essas melhorias podem se acumular, aumentando ainda mais a eficiência.
À medida que avanços tecnológicos como a destilação de modelos tornam modelos menores práticos e eficientes, o futuro da inteligência artificial não está na escala, mas em um desempenho melhor e mais acessível. Em breve, teremos modelos de alto desempenho que podem ser executados em dispositivos de borda ou até mesmo em smartphones.
10. 10 novos protocolos de inteligência artificial em criptomoedas terão um valor de mercado de 1 bilhão de dólares (ainda não lançados)
Em 2024, ai16z disparará para 2 bilhões de dólares
Bem-vindo à verdadeira era da corrida do ouro. As pessoas podem facilmente assumir que os atuais líderes continuarão a dominar, e muitos comparam Virtuals e ai16z com os estágios iniciais dos smartphones (iOS e Android).
Mas este mercado é muito grande e ainda não explorado para ser dominado por apenas duas empresas. Até o final de 2025, prevejo pelo menos 10 novos protocolos de inteligência artificial em criptomoedas que ainda não foram lançados, com um valor de mercado circulante (não totalmente diluído) superior a 1 bilhão de dólares.
A inteligência artificial descentralizada ainda está em seus estágios iniciais e um grande número de talentos está se reunindo.
Temos todas as razões para esperar o surgimento de novos protocolos, novos modelos de tokens e novas estruturas de código aberto. Esses novos participantes podem substituir os existentes, combinando incentivos (como airdrops ou staking), avanços tecnológicos (como inferência de baixa latência ou interoperabilidade entre cadeias) e melhorias na experiência do usuário (sem código). A mudança na percepção pública pode ocorrer em um instante.
Essa é a atração e o desafio deste campo. O tamanho do mercado é uma faca de dois gumes: o bolo é grande, mas a barreira de entrada é baixa para equipes habilidosas. Isso estabelece o cenário para uma explosão cambriana de projetos, onde muitos projetos desaparecerão gradualmente, mas alguns se tornarão forças transformadoras.
A situação em que Bittensor, Virtuals e ai16z dominam não durará muito. A próxima onda de protocolos de inteligência artificial em criptomoedas com valor de mercado de 1 bilhão de dólares está prestes a chegar. Investidores astutos terão muitas oportunidades, e é por isso que isso é tão emocionante.
Destaque Extra #1: Agentes de IA são novos aplicativos
Quando a Apple lançou a App Store em 2008, seu slogan era "Sempre há um aplicativo que se encaixa em você".
Em breve, você dirá: "Sempre há um agente que se encaixa em você".
Você não clica mais em ícones para abrir aplicativos, mas delega tarefas a agentes de IA especializados. Esses agentes têm a capacidade de percepção contextual, podem se comunicar cruzadamente com outros agentes e serviços, e até podem iniciar tarefas que você nunca solicitou explicitamente, como monitorar seu orçamento ou reorganizar seu cronograma de viagem se seu voo mudar.
Em termos simples, a tela inicial do seu smartphone pode se transformar em uma rede de "colegas digitais", cada "colega" tendo seu próprio domínio de trabalho: saúde, finanças, produtividade e social.
E, porque estes são agentes capacitados por criptomoedas, eles podem usar infraestrutura descentralizada para gerenciar pagamentos, autenticação ou armazenamento de dados de forma autônoma.
Destaque Extra #2: Robótica
Embora a maior parte deste artigo esteja focada no aspecto de software, também estou muito animado com a manifestação física da revolução da inteligência artificial - a robótica. Nesta década, a robótica terá seu momento ChatGPT.
Este campo ainda enfrenta obstáculos significativos, especialmente na obtenção de conjuntos de dados do mundo real baseados em percepção e na melhoria das capacidades físicas. Algumas equipes estão enfrentando esses desafios, utilizando tokens criptográficos para incentivar a coleta de dados e a inovação. Esses esforços merecem atenção (como FrodoBots?).
Após mais de uma década de experiência no setor de tecnologia, não consigo me lembrar da última vez que senti essa empolgação genuína. Esta onda de inovações parece diferente: mais grandiosa, mais ousada, e está apenas começando.
