Desenvolvimento de IA Avançada por Inovação Sinergética
Uma colaboração recente tem como objetivo usar sinergias de duas redes de alto nível para reformular a acessibilidade de dados, privacidade e expansibilidade para atores de IA em cadeia. Esta colaboração demonstra a possibilidade de sinergia de diferentes capacidades para melhorar a eficácia e proteger os sistemas baseados em IA e seus ambientes.
A colaboração aborda dois desafios críticos: dados verificáveis e privacidade. Esta iniciativa alinha uma camada de alta disponibilidade de dados com um sistema Oracle eficiente e proveniência escalável para garantir que os agentes de IA estejam interagindo com dados precisos e imutáveis. Esta inovação é essencial para permitir que o público verifique os cálculos feitos pela IA na blockchain.
Outra das principais áreas é o aumento do nível de privacidade. Ao incorporar técnicas de privacidade recentes, os aspectos de segurança da execução e armazenamento de dados são melhorados para reduzir as chances de vazamento de dados. Essa proteção é importante ao lidar com indústrias que precisam de processos de IA seguros, incluindo as indústrias financeira ou de saúde.
A parceria também visa o desenvolvimento da comunidade. Membros nas respectivas redes podem então compartilhar ideias, que a polinização cruzada entre nós pode trazer à mesa, o que, por sua vez, cria melhor escalabilidade e recursos. Este modelo inclusivo se relaciona excelentemente com os princípios de #DAOLabs '
#SocialMining uma vez que incentiva e compensar de forma justa os participantes.
Esses avanços mostram como sistemas descentralizados revolucionam o desenvolvimento de IA. Essas colaborações contribuem para a criação de uma nova e eficiente geração de sistemas de IA e blockchain que são tão seguros quanto abertos.
Fonte: https://medium.com/subspace-network/autonomys-x-rivalz-enhancing-ai-data-availability-verifiability-privacy-dc147902183d