Se o poder computacional é o sangue da IA, os contratos inteligentes são a alma da IA.
Escrito por: Anderson Sima, Editor Executivo da Foresighi News
Se em 2025 houver apenas uma palavra-chave, eu escolheria "Agente de IA".
Em 6 de janeiro, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que já está convencido de ter dominado a forma de construir AGI (Inteligência Artificial Geral), prevendo que em 2025 poderíamos ver os primeiros agentes de IA "se juntando à força de trabalho" e alterando substancialmente a produção das empresas.
O autor acredita que isso não é alarmismo, mas sim um novo capítulo no progresso da IA.
O surgimento e a superação dos Agentes de IA
Nos últimos seis meses, com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain, os Agentes de IA se tornaram um setor quente no campo das criptomoedas. Essas entidades autônomas, desenvolvidas com base em tecnologia de inteligência artificial, podem simular o processo de cognição e tomada de decisão humano, demonstrando alta inteligência e adaptabilidade na percepção, análise e ação. Embora os Agentes de IA atuais ainda estejam longe de igualar os humanos em inteligência geral, o surgimento dos Agentes de IA redefinirá a relação entre humanos e tecnologia.
Atualmente, grandes modelos (como o ChatGPT) se destacam em processamento de linguagem, geração de conteúdo, entre outros, mas sua aplicação ainda apresenta limitações significativas. O núcleo do design dos grandes modelos é gerar soluções probabilísticas ótimas a partir de um treinamento em grandes volumes de dados, o que significa que eles são mais como poderosos "motores de linguagem" capazes de responder perguntas e fornecer sugestões, mas não conseguem realmente tomar decisões ativas e executar ações. Por exemplo, em cenários complexos de gestão empresarial ou resposta a emergências, os grandes modelos geralmente não conseguem ultrapassar o papel de "fornecedores de sugestões", enquanto os Agentes de IA podem rapidamente elaborar e executar planos com base em ambientes dinâmicos e objetivos predefinidos.
Tomando a saúde como exemplo, grandes modelos podem recomendar potenciais sugestões de tratamento com base nos sintomas descritos pelo usuário. No entanto, em situações de emergência aguda, como parada cardíaca, grandes modelos não conseguem, como os Agentes de IA, avaliar a condição do paciente com base em dados de sensores e controlar imediatamente os dispositivos médicos para realizar a ressuscitação cardiopulmonar.
Em contrapartida, a capacidade dos Agentes de IA vai além do escopo dos grandes modelos existentes, não se limitando ao "processamento de dados", mas podendo completar um ciclo completo de "percepção" a "ação". Por exemplo, no campo da condução autônoma, os Agentes de IA podem analisar em tempo real as condições das estradas, integrar regras de trânsito e estados dos veículos, determinar a melhor rota de condução e ajustar dinamicamente as estratégias de direção; no setor financeiro, os Agentes de IA podem monitorar em tempo real as informações do mercado global, ajustando dinamicamente suas carteiras de investimento para maximizar os retornos.
Diretrizes de ação dos Agentes de IA: Contratos inteligentes
Quando os Agentes de IA realmente entrarem nos cenários mencionados, eles devem ser chamados de "Seres de IA", uma nova espécie criada por "Seres Humanos", com poder computacional fornecendo a energia para suas ações. Então, surge a pergunta, como devem ser definidas as diretrizes de comportamento de um agente tão poderoso? Minha resposta é "contratos inteligentes".
Os contratos inteligentes, como portadores de criptomoedas, são essencialmente contratos expressos em forma de código. Eles realizam as seguintes características através da tecnologia blockchain:
Descentralização: Liberar-se das amarras das instituições tradicionais.
Imutabilidade: Garantir a autenticidade das transações e registros.
Rastreabilidade: Fornecer um fluxo de informações transparente para todos os participantes.
Diferente dos contratos tradicionais, a execução de contratos inteligentes não requer intermediários, dependendo apenas das regras predefinidas pelo código. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também reduz significativamente a possibilidade de intervenção humana e de perda de controle.
Se o poder computacional é o sangue da IA, os contratos inteligentes são a alma da IA.
Os Agentes de IA devem seguir regras e princípios éticos estabelecidos ao executar tarefas. Os contratos inteligentes de criptomoeda oferecem uma solução natural para isso. Por exemplo, em uma rede logística descentralizada, os Agentes de IA podem realizar agendamento automático de transporte e liquidação de custos com base nos registros da blockchain, garantindo a transparência na distribuição de recursos e transações.
Imagine uma plataforma de educação descentralizada centrada em criptomoedas. Os Agentes de IA podem ajudar os alunos a elaborar planos de aprendizagem personalizados e, com base no registro de resultados de aprendizagem, distribuir recompensas em criptomoedas de forma inteligente, incentivando o aprendizado contínuo. As notas dos alunos, o processo de aprendizagem e os registros de recompensas são todos registrados na blockchain, evitando preconceitos e interferências humanas que existem nos sistemas educacionais tradicionais.
Outra grande atração da combinação Agente de IA + Cripto é que ela integra perfeitamente a teoria dos jogos.
A teoria dos jogos é essencialmente a ciência da decisão, que estuda as escolhas estratégicas e o equilíbrio das partes envolvidas em um jogo de interesses. O ecossistema das criptomoedas é o melhor palco para a aplicação da teoria dos jogos. A interação entre mineradores, investidores e desenvolvedores é, em essência, um jogo multilateral, enquanto os protocolos blockchain orientam o comportamento das partes por meio do design de mecanismos. Por exemplo, na rede Bitcoin, os mineradores competem por poder computacional para obter recompensas, enquanto as regras do protocolo garantem a segurança e descentralização da rede.
A combinação de Agentes de IA com Cripto pode melhorar ainda mais sua capacidade de decisão e eficiência colaborativa. Por exemplo, nas cidades inteligentes do futuro, os Agentes de IA podem ser amplamente aplicados em áreas como alocação de recursos e gestão de tráfego. Através de mecanismos de incentivo de criptomoeda e modelos de jogos, os Agentes de IA podem encontrar soluções ótimas entre diferentes objetivos:
Na gestão de energia, os Agentes de IA podem negociar prioridades de uso de energia e distribuição de custos, garantindo o equilíbrio entre oferta e demanda.
No comércio internacional, os Agentes de IA podem realizar liquidações em tempo real baseadas em criptomoedas e contratos inteligentes, evitando atrasos e altas taxas do sistema bancário tradicional.
Suponha que no futuro surja um sistema complexo de Agente de IA chamado "Jarvis". Como "assistente digital", ele pode coordenar a cooperação em múltiplos níveis entre indivíduos, empresas e governos. O funcionamento de "Jarvis" baseia-se em um sistema de criptomoeda transparente e dinamicamente ajustável, onde os usuários podem receber recompensas por contribuir com dados ou serviços, e "Jarvis" também pode usar criptomoedas para adquirir os recursos necessários, realizando assim uma economia circular.
A ascensão dos Agentes de IA e a popularização das criptomoedas impulsionarão conjuntamente a chegada de uma nova era de colaboração:
Colaboração entre humanos e IA: Os Agentes de IA se tornam assistentes inteligentes para indivíduos e empresas, assumindo tarefas tediosas e permitindo que os humanos se concentrem em trabalhos criativos.
Colaboração entre humanos: As criptomoedas garantem a equidade e transparência na colaboração, incentivando mais pessoas a participar.
Colaboração entre AI: O Agente de IA compartilha recursos e troca conhecimentos por meio de criptomoedas, alcançando uma colaboração mais eficiente.
Os potenciais riscos do Agente de IA + Cripto
Por um lado, a combinação de criptomoedas e Agentes de IA, embora teoricamente viável, ainda enfrenta muitos desafios técnicos. Por exemplo:
Problemas de segurança: Embora a tecnologia blockchain tenha como pontos de venda a descentralização e a imutabilidade, a existência de vulnerabilidades em contratos inteligentes pode ser explorada maliciosamente, resultando em perda de fundos ou colapso do sistema.
Problemas de escalabilidade: Atualmente, blockchains populares (como Ethereum) têm desempenho limitado ao lidar com transações em larga escala e execução de contratos inteligentes, o que pode se tornar um gargalo para a ampla aplicação de Agentes de IA.
Por outro lado, uma vez que as regras de comportamento dos Agentes de IA são solidificadas por contratos inteligentes de criptomoeda, podem carecer de flexibilidade e ter dificuldade em lidar com questões éticas complexas. Por exemplo:
Responsabilidade: Se um Agente de IA causar perdas devido à execução de um contrato inteligente, a responsabilidade deve recair sobre o desenvolvedor do Agente de IA, o designer do contrato inteligente ou o usuário?
Problemas de privacidade: Os Agentes de IA precisam processar grandes volumes de dados em tempo real, e como esses dados são armazenados, utilizados e compartilhados pode provocar sérias controvérsias de privacidade.
Além disso, a introdução de criptomoedas pode exacerbar a dicotomia do sistema econômico. Após a combinação de Agentes de IA com criptomoedas, a parte com vantagem tecnológica pode consolidar ainda mais sua posição dominante nas atividades econômicas. Indivíduos e pequenas e médias empresas excluídos pela onda de tecnologia de IA e criptomoedas podem ser marginalizados por não conseguirem arcar com os custos tecnológicos, intensificando assim a desigualdade social.
A combinação de Agentes de IA com criptomoedas é a forma embrionária de uma revolução tecnológica. Seu potencial reside em aumentar a eficiência e a equidade através de métodos regulados e automatizados, promovendo uma transformação nos modos de colaboração. No entanto, essa combinação tecnológica não é uma solução infalível, e sua complexidade e riscos exigem que mantenhamos cautela no desenvolvimento tecnológico e na aplicação social. Por um lado, devemos explorar ativamente seu valor; por outro lado, também devemos estar atentos às desigualdades e incertezas que a tecnologia pode trazer.