Autor: ShenChao TechFlow

GM, bem-vindo à primeira semana do ano 25 dominada pelo aumento dos agentes de IA.

Na semana passada, uma tendência óbvia foi que o mercado demonstrou uma enorme emoção de FOMO em relação a projetos do tipo 'framework':

Primeiro, o ai16z atingiu novos recordes, com um valor de mercado de cerca de 2 bilhões de dólares; em seguida, o framework empresarial swarms subiu rapidamente, tornando-se o próximo token de classe de agente de IA com valor de mercado superior a 300 milhões, após ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy) e arc (RIG).

Hoje, surgiu um framework de agente de IA chamado Prime, cujo valor de mercado também está subindo rapidamente, com o token alcançando um pico de cerca de 20 milhões em menos de 2 horas após a abertura, mas atualmente caiu drasticamente, permanecendo em torno de 11 milhões.

Uma vez que a abertura do token pode facilmente gerar uma intensa situação de PVP, oscilações de preço dramáticas também estão dentro do esperado.

No entanto, após a intensa competição inicial, considerando os casos dos frameworks anteriores, o valor de mercado geralmente está acima de 300 milhões de dólares; para aqueles que acham que os valores dos projetos anteriores eram caros e não entraram, talvez a emoção do FOMO se espalhe para projetos semelhantes.

Então, este novo projeto de tipo framework, Prime, também seguirá um caminho semelhante? E como se compara a outros frameworks?

Framework de código aberto de agente de IA modular

Primeiro, precisamos entender uma questão: o que é, afinal, um framework de agente de IA?

Simplificando, é um conjunto de ferramentas fornecido aos desenvolvedores para ajudá-los a criar, implantar e gerenciar mais facilmente agentes de IA, permitindo que esses agentes realizem tarefas específicas de forma autônoma, como negociação, interação social ou criação de conteúdo.

Então, onde exatamente se manifesta esse 'mais fácil de criar e implantar' no Prime?

Pela descrição oficial do projeto, a coisa mais intuitiva é que elimina uma grande quantidade de trabalho repetitivo de código de baixo nível, e o Prime se descreve mais como um framework de agente de IA 'modular'.

Por exemplo, há uma grande quantidade de bibliotecas pré-fabricadas, contendo uma rica coleção de ferramentas, APIs e modelos; isso significa que, ao criar um agente, os desenvolvedores podem escolher apenas os componentes necessários, reduzindo o tempo de desenvolvimento e mantendo o sistema enxuto.

Ao mesmo tempo, a modularidade permite configurações únicas, permitindo que os desenvolvedores construam agentes voltados para setores específicos. Por exemplo, um agente de saúde pode priorizar a análise de dados dos pacientes, enquanto um agente de varejo se concentra na personalização do cliente.

E essa modularidade também significa a redução de custos. Ao usar apenas os módulos necessários, os desenvolvedores podem economizar recursos; o PRIME espera se tornar uma escolha econômica para startups e empresas.

De acordo com a descrição oficial do Prime no Twitter, usar seu framework pode acelerar o desenvolvimento em 30%, e também há uma função de painel que pode monitorar automaticamente o desempenho atual dos agentes de IA criados e prever seu desempenho futuro.

Mais importante ainda, este framework é de código aberto e pode ser instalado localmente usando a biblioteca Python diretamente do repositório de código do Github.

Em termos de popularidade, o Prime claramente não se compara ao Eliza do ai16z, mas as estrelas no Github continuam a subir (atualmente 66), e atualmente parece ter uma sensação de 'pequeno e bonito'.

Quanto à eficácia específica do uso deste framework, se é realmente tão boa quanto o Twitter oficial afirma, isso só terá resposta após testes práticos pelos desenvolvedores que entendem de tecnologia. E à medida que o preço do token PRIME muda, certamente mais desenvolvedores se juntarão para testar coletivamente a eficácia do framework; podemos esperar mais avaliações nas redes sociais e opiniões de figuras-chave.

No entanto, apenas com as informações disponíveis, podemos fazer uma comparação inicial entre o Prime e alguns dos frameworks populares, ajudando todos a entender rapidamente o panorama geral:

FUD de plágio aumentando, aplicações ecológicas em fase inicial

O token PRIME foi rapidamente para 20 milhões esta manhã, mas caiu rapidamente pela metade à tarde, atualmente em torno de 11 milhões.

Uma das razões importantes para isso é que o projeto caiu nas vozes de FUD relacionadas a plágio.

Alguns usuários da comunidade apontaram que o Prime não é um framework original, mas sim que plagiou o código de um projeto chamado smolagents na popular plataforma de aprendizado de máquina de código aberto huggingface; e o smolagent é precisamente destinado a servir agentes de IA, permitindo o uso de código Python para chamar conjuntos de ferramentas e orquestrar outros agentes de IA.

No entanto, a equipe oficial do Prime também expressou sua razoabilidade em resposta às dúvidas, afirmando que realmente usou o código dos projetos mencionados, mas com autorização e permissão do Huggingface, ajustando o código-fonte.

Considerando a natureza de código aberto do Huggingface, talvez o Prime não possa ser chamado de 'plágio', mas sim que não deixou claro que seu código foi otimizado a partir do trabalho de outros.

Após o FUD, até o momento, a volatilidade do token PRIME tende a ser mais estável, e mais projetos baseados neste framework estão começando a surgir:

  • AURA

CA:

AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1

Valor de mercado: 700K

O projeto se autodenomina como um coordenador e assistente genérico para desenvolvedores. Seu objetivo principal é simplificar e otimizar o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de agentes de IA construídos com base no PRIME.

O token foi implantado hoje, ultrapassando 3,5 milhões, mas agora caiu drasticamente.

Vale mencionar que a AURA foi mencionada e reconhecida oficialmente pelo Prime, mas os dados mostram que a participação do desenvolvedor é de 20%.

  • SPROUT

CA:

SPRTnpcEJP9Ahr6NNi6a8mvFhgpE27yPWowjBpBfQfu

Valor de mercado: 160K

É uma fase muito inicial, e o Twitter oficial do Prime afirma que este não é um agente de IA oficialmente lançado por eles, um valor de mercado menor também significa maior risco.

O projeto se autodenomina um agente impulsionado por inteligência artificial construído sobre o framework PRIME, destinado a otimizar transações na Solana, melhorando a velocidade, custo e segurança.

Segunda metade, múltiplos frameworks

De modo geral, o PRIME atualmente não se compara em valor de mercado, influência ou reconhecimento aos frameworks populares anteriores.

Como o projeto se desenvolverá no futuro depende se figuras-chave estarão dispostas a apoiar, assim como se o próprio framework conseguirá desenvolver aplicações melhores.

No entanto, a partir do surgimento do Prime, é evidente que projetos de tipo framework realmente podem gerar FOMO no mercado, muito semelhante à lógica dos tokens de VC anteriores - a avaliação de infraestrutura tende a ser mais alta do que a de aplicações.

Isso também significa que a corrida por agentes de IA na verdade já entrou na segunda metade, passando de um framework dominante e aplicações diversificadas para uma competição de múltiplos frameworks e aplicações mais especializadas.

Afinal, na realidade de frameworks de código aberto e capacidades de IA cada vez mais fortes, criar um agente de IA se torna relativamente mais fácil; frameworks e aplicações que têm características distintas são os que podem sobreviver na competição, enquanto muitos projetos sem características podem ser rapidamente esquecidos, como memes.

Para os promotores do projeto, a barreira de entrada para agentes de IA está se tornando cada vez mais alta.

Para os investidores inexperientes, uma tendência de seleção rigorosa é inevitável.

É importante notar que a onda de agentes de IA também possui um forte caráter temporal; muitos projetos iniciais correm o risco de zerar após uma tendência de alta, então todos devem DYOR, fazer sua própria pesquisa e julgamento, e todo o conteúdo acima não é um conselho de investimento.