Com o desenvolvimento da indústria de agentes de IA, o mercado passou por uma grande transformação, que inicialmente se concentrava apenas em agentes personalizados. Nos primeiros dias, as pessoas eram atraídas por agentes que podiam entreter, contar piadas ou "criar atmosfera" nas redes sociais. Esses agentes realmente geraram discussões e atenção, mas à medida que o mercado evoluiu, um fato se tornou cada vez mais claro: o valor prático é muito mais importante do que a personalização.
Muitos agentes personalizados geraram grande atenção ao serem lançados, mas acabaram desaparecendo da vista das pessoas por não conseguirem oferecer valor além da interação superficial. Essa tendência destaca uma lição crucial: na indústria do Web3, o valor substancial é mais importante do que a aparência, e a utilidade supera a novidade.
Essa evolução é paralela à transformação da indústria de IA do Web2. Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) especializados estão sendo desenvolvidos continuamente para atender às demandas específicas dos setores financeiro, jurídico, imobiliário, entre outros. Esses modelos se concentram mais na precisão e na confiabilidade, compensando as deficiências da IA geral.
As limitações da IA geral residem no fato de que ela muitas vezes só pode fornecer respostas "aproximadas", o que é inaceitável em certos cenários. Por exemplo, a taxa de precisão de um modelo popular em questões profissionais específicas pode ser apenas 70%. Isso pode ser suficiente para uso diário, mas em cenários de alto risco, como decisões judiciais ou financeiras significativas, isso pode resultar em consequências catastróficas. É por isso que LLMs especializados, ajustados com precisão para atingir taxas de precisão de 98% a 99%, estão se tornando cada vez mais importantes.
Então, a pergunta é: por que escolher o Web3? Por que não deixar o Web2 dominar a indústria de IA profissional?
O Web3 tem várias vantagens significativas em relação à IA tradicional do Web2:
Primeiro, a liquidez global. O Web3 permite que equipes adquiram fundos de maneira mais eficiente. Através da emissão de tokens, projetos de IA podem obter liquidez global diretamente, evitando reuniões e negociações demoradas com VCs. Essa abordagem democratiza o financiamento, permitindo que desenvolvedores acessem mais rapidamente os recursos necessários.
Em segundo lugar, a acumulação de valor através da economia de tokens. Os tokens permitem que equipes recompensem os primeiros adotantes, incentivem os detentores e mantenham a sustentabilidade do ecossistema. Por exemplo, Virtuals aloca 1% das taxas de transação para cobrir custos de raciocínio, garantindo que seus agentes permaneçam funcionais e competitivos sem depender de financiamento externo.
Terceiro, a infraestrutura de IA descentralizada. O Web3 oferece modelos de código aberto, recursos de computação descentralizada (como Hyperbolic e Aethir) e enormes pipelines de dados abertos (como Cookie DAO e Vana), proporcionando aos desenvolvedores uma plataforma colaborativa e econômica difícil de replicar no Web2. Mais importante ainda, fomenta uma comunidade de desenvolvedores apaixonados que impulsionam a inovação.
Ecossistema de IA do Web3
No ecossistema de agentes de IA do Web3, vemos diversos ecossistemas melhorando suas capacidades através da integração de novas funcionalidades, abrindo novos cenários de aplicação. Desde a sub-rede Bittensor até Olas, Pond e Flock, esses ecossistemas estão criando agentes mais interconectados e funcionais. Ao mesmo tempo, ferramentas fáceis de usar, como o Solana Agent Kit da SendAI ou o Coinbase CDP SDK, também estão emergindo.
Os seguintes ecossistemas estão construindo aplicações de IA com foco na utilidade:
ALCHEMIST AI desenvolveu uma plataforma de construção de aplicações de IA sem código.
MyShell criou uma loja de aplicações de IA focada em geração de imagens, romances visuais e simulação de personagens virtuais.
Fonte da imagem: PANews
Questflow lançou um protocolo de orquestração de múltiplos agentes (MAOP) focado em cenários de aplicação que melhoram a produtividade, e sua integração com Virtuals criou agentes de Papai Noel para gerenciamento de gamificação e incentivos.
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Capx AI lançou uma loja de aplicações de IA com foco na utilidade no Telegram.
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Agentes individuais focados em aplicações práticas
Fora dos ecossistemas, agentes individuais de indústrias especializadas também estão emergindo continuamente. Por exemplo:
Corporate Audit AI, como um agente de IA de análise financeira, é responsável por revisar relatórios e identificar oportunidades de mercado.
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$CPAAgent, desenvolvido por Tj Dunham, se concentra no cálculo de impostos sobre criptomoedas e na geração de relatórios para os usuários.
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Essa transição de "chatbots que conversam casualmente nas redes sociais" para "especialistas que compartilham insights profissionais" continuará.
O futuro dos agentes de IA
O futuro dos agentes de IA não está em chatbots que conversam aleatoriamente, mas sim em agentes especializados de várias indústrias que transmitem valor e insights de maneira envolvente. Esses agentes continuarão a criar compartilhamento de conhecimento e guiar os usuários em produtos práticos, sejam terminais de negociação, calculadoras de impostos ou ferramentas de produtividade.
Para onde o valor será concentrado?
Os maiores beneficiários serão os agentes L1 e a camada de coordenação.
Em termos de agentes L1, plataformas como Virtuals e ai16z estão elevando os padrões da indústria, garantindo que seus ecossistemas priorizem a qualidade. Virtuals ainda é a plataforma L1 de topo na indústria de agentes, enquanto a plataforma de lançamento da ai16z também se juntará em breve à competição. Agentes puramente personalizados estão desaparecendo, dando lugar a agentes que são tanto práticos quanto atraentes.
Na camada de coordenação, plataformas como Theoriq orquestrarão a colaboração de numerosos agentes, integrando suas forças para oferecer soluções poderosas e sem costura aos usuários. Imagine integrar agentes como aixbt, gekko e CPA para realizar funções de obtenção de alpha, execução de negociações e tratamento de impostos em um fluxo de trabalho unificado. A arquitetura de descoberta baseada em tarefas da Theoriq está avançando na direção de liberar essa inteligência coletiva.
Fonte da imagem: PANews
Reflexões finais
A narrativa de aplicações de IA com foco na utilidade está apenas começando. O Web3 tem uma oportunidade única de abrir um espaço onde os agentes de IA não apenas entretêm, mas também resolvem problemas reais, automatizam tarefas complexas e criam valor para os usuários. 2025 testemunhará a transição de chatbots para assistentes colaborativos, com LLMs especializados e orquestração de múltiplos agentes redefinindo a percepção da IA.
Embora o Web2 e o Web3 estejam gradualmente se fundindo, a natureza aberta e colaborativa do Web3 irá estabelecer as bases para as inovações mais revolucionárias. Não se trata mais de ‘agentes de IA com personalidade’, mas sim de agentes que podem oferecer valor prático e criar impactos significativos. É importante observar os agentes L1, a camada de coordenação e as novas aplicações de IA emergentes. A era dos agentes já chegou, e isso é apenas o começo.
Este artigo é reproduzido com permissão: (PANews)
Autor original: 0xJeff
‘De conversas a aplicações reais! 6 produtos Web3 + IA práticos, a era dos agentes de IA chegou’ Este artigo foi publicado pela primeira vez em ‘Cidade Cripto’