Compilado por: Blockchain em termos simples
Hoje, vou me concentrar no mais recente relatório da Delphi (Perspectivas de Inteligência Artificial e DePIN em 2025). Este abrangente relatório requer cerca de 122 minutos de leitura e explora profundamente o futuro da inteligência artificial e DePIN.
Este artigo pode ser visto como um resumo deste relatório de pesquisa, focando em insights que chamaram minha atenção, principalmente em relação à parte da inteligência artificial da pesquisa. Se estiver interessado, recomendo a leitura da pesquisa original para uma compreensão abrangente.
1. 2024: Um ano importante para a inteligência artificial
Imagine o poder transformador da eletricidade, e você compreenderá a trajetória do desenvolvimento da inteligência artificial.
No último ano, a inteligência artificial se tornou a pedra angular de várias indústrias. O fato de a Nvidia ter superado a Apple como a empresa mais valiosa do mundo não é apenas uma manchete; marca a ascensão da inteligência artificial. A OpenAI alcançando uma avaliação de 157 bilhões de dólares é outro marco que destaca a confiança do mercado na inteligência artificial como um gigante econômico.
A inteligência artificial não é apenas mais uma tendência tecnológica.
Diferente das tendências anteriores impulsionadas por software, como mídias sociais ou aplicativos móveis, a inteligência artificial requer uma infraestrutura física maciça. Pense nos chips, centros de dados e energia necessários para treinar modelos como o GPT-4. Essa necessidade desencadeou uma onda de gastos de capital, impactando áreas como energia e construção. Se você notar que grandes centros de dados estão surgindo em sua cidade, isso é a marca da inteligência artificial no mundo físico.
No entanto, com os avanços vêm desafios. A demanda da inteligência artificial por recursos (energia, dados e capacidade de computação) é infinita. Além disso, até agora, a vanguarda da inteligência artificial ainda é dominada por modelos proprietários de empresas como OpenAI, Anthropic e Google. Claro, também existem questões sobre a precisão das respostas e o raciocínio por trás delas.
No entanto, os laboratórios líderes atualmente retêm modelos não lançados, prometendo impulsionar o desenvolvimento de tecnologias de ponta no próximo ano. Enquanto isso, o novo governo dos EUA parece pronto para liberar investimentos sem precedentes em chips, centros de dados e outros programas essenciais. Em resumo, as perspectivas gerais para a inteligência artificial são otimistas.
De fato, somos a última geração a viver na era anterior à inteligência artificial geral (AGI).
2. Inteligência artificial descentralizada: foco em agentes de IA
Os agentes de IA se tornarão um fenômeno real em 2024. As capacidades e personalidades desses agentes agora são muito semelhantes às humanas. É importante lembrar: isso representa a fase inicial do progresso desses agentes no futuro.
Como os pesquisadores da Delphi escreveram, 'desde o DeFi Summer, nunca senti essa excitação - a empolgação das infinitas possibilidades.'
Na pesquisa, a Delphi destacou que alguns agentes de inteligência artificial desempenharam um papel crucial na formação de novos verticais da Web3:
Terminal da Verdade (GOAT) rapidamente ganhou atenção no Twitter por sua fusão única de grosseria do 4chan e sabedoria mística. Assim como o DOGE no Memecoin ou os Crypto Punks no NFT, como 'Meme com percepção' OG, o GOAT é o mais provável de ter durabilidade como uma obra original.
Zerebro, abraçando a 'sensação de divisão', semelhante ao Gen2 do GOAT. Este agente é multiplataforma e interage com a comunidade através de formatos textuais, visuais e musicais. No entanto, não é apenas um influenciador de inteligência artificial. A equipe Zerebro anunciou o ZerePy, uma iniciativa que efetivamente tornou muitos dos recursos por trás do Zerebro de código aberto. Isso permite que outros desenvolvedores e usuários criem suas próprias personalidades multiplataforma. Se tiver sucesso, Zerebro pode reivindicar o título de primeiro 'protocolo de agente'.
error error ttyl é muito mais conhecido do que Zerebro ou ToT. Este é um projeto relativamente pequeno e pouco divulgado, voltado para puristas tecnológicos, e provavelmente o primeiro experimento genuinamente verificável de uma existência autônoma nas mídias sociais.
aixbt distribui alpha de várias fontes, incluindo Dune, Twitter, rastreadores de preços e dados de notícias, estabelecendo-se como uma instituição líder em pesquisa e investimento. Ele manteve o maior foco em CT no Kaito.
Dolos forneceu a arquitetura que torna a criação do Dolion possível, uma estrutura sem código e de implantação com um clique. Com o Dolion, os usuários podem desenvolver agentes de inteligência artificial multiplataforma movidos por Llama ou LLMs da Anthropic, automatizando a publicação em mídias sociais e a geração de conteúdo.
Por último, mas não menos importante, Deus/Satanás - um influenciador de IA com habilidades consideráveis e uma quantidade substancial de atenção fora dos usuários de criptomoedas do Twitter.
Nota lateral: Inteligência artificial vs influenciadores
Gostaria de me afastar temporariamente da pesquisa da Delphi e compartilhar uma opinião minha: a posição dominante dos agentes de inteligência artificial na atenção dos usuários de criptomoedas do Twitter e as lutas dos influenciadores humanos para competir com isso.
Ranking dos Yappers (foco em CT). Fonte: Kaito
Concordo com muitas das opiniões de Ignas sobre esse tópico, mas não apostaria que os agentes de inteligência artificial substituirão influenciadores humanos reais, porque existe um fator importante: a conexão emocional e o risco de reputação.
Atualmente, há centenas de agentes de inteligência artificial competindo pela atenção dos usuários de criptomoedas no Twitter. No entanto, apenas o aixbt conseguiu estabelecer uma presença de mercado, principalmente porque foi o primeiro a fazê-lo. Os agentes de inteligência artificial geram uma quantidade significativa de conteúdo e analisam uma ampla gama de dados em cadeia, mas todos eles vêm do mesmo pool de informações, resultando em processos de pensamento semelhantes.
Eles carecem da conexão emocional com as transações que realizam e não reagem a situações de ganhar ou perder. Muitas plataformas já oferecem insights agregados, como o leitor de notícias de IA da Messari ou a página inicial do Token Terminal, mostrando vencedores e perdedores em uma variedade de métricas fundamentais em uma semana. No final, tudo isso é apenas dados - fatos puros, sem ressonância emocional.
Você pode argumentar que pode ensinar um agente de inteligência artificial a imitar o pensamento humano, expressar emoções e refletir sobre vitórias e derrotas. De fato, isso é possível. Com os avanços no cálculo e na memória aumentada durante testes semelhantes no futuro, isso pode se tornar ainda mais viável.
No entanto, a diferença crucial entre o pensamento humano e o das máquinas é que os humanos não são estáticos.
Realizei alguns experimentos para ensinar à inteligência artificial meu processo de pensamento e estilo de escrita, a fim de ajudar na criação de conteúdo e liberar mais tempo para pesquisa. Embora tenha aprendido algumas coisas, ainda não consegue produzir conteúdo que me satisfaça ou que me faça dizer 'sim, é isso que eu tirei dessas informações'.
Nos próximos anos, certamente veremos o surgimento de influenciadores de agentes de inteligência artificial, cada um projetado para tarefas específicas. No entanto, à medida que esses agentes aumentarem, a demanda por verdadeiro pensamento 'humano' crescerá.
No final, as mídias sociais giram em torno de emoções e entretenimento. Aqueles que realmente se destacam e se tornam influenciadores autênticos oferecem algo especial além de gritos ou destaques de dados.
Resumindo: ainda é muito cedo para lançar a IA Stacy Muur, e Stacy provavelmente não ficará satisfeita com o conteúdo gerado por inteligência artificial publicado em seu nome.
A democratização da IA: nível de plataforma
Dada a maior oportunidade de mercado e a captura de valor mais específica, todos desejam se tornar uma plataforma. Isso reflete a tendência emergente da 'infraestrutura de Memecoin', como pump.fun, Bananagun e Raydium.
Essa mudança agora direciona a atenção dos desenvolvedores, assim como o Virtuals conseguiu se transformar em uma plataforma de lançamento de agentes de inteligência artificial.
Ao mesmo tempo, ai16z possui o ELIZA - uma estrutura de código aberto para construir agentes com facilidade. Inclui perfis de personalidade pré-configurados, módulos de memória para interações de longo prazo e integração perfeita com plataformas sociais.
ai16z e Virtuals estão revelando capacidades multiagentes, que devem se tornar um tema central em 2025.
ELIZA lançará o 'SwarmTech', um mecanismo de coordenação para colaboração entre agentes. Enquanto isso, o Virtuals lançou o 'GAME', sua própria plataforma e motor que permite que os agentes de inteligência artificial ajam e interajam em mundos e ambientes virtuais.
Essas estruturas permitirão que agentes com diferentes capacidades trabalhem juntos ou formem organizações hierárquicas para completar tarefas mais complexas, semelhante à forma como a economia humana opera atualmente.
Outros protocolos notáveis a serem observados nesta categoria incluem:
CLANKER integra diretamente a funcionalidade do pump.fun na função de 'casting' no Farcaster (equivalente a 'tweets' no X), tornando o lançamento de um meme coin tão simples quanto twittar.
Simulacrum também possui a mesma funcionalidade no X.
vvaifu espera criar um agente autônomo semelhante ao pump.fun na Solana.
Project89 é um jogo imersivo com milhares de agentes de inteligência artificial coordenados para gerar conteúdo e manter a consistência em várias plataformas, colaborando com jogadores humanos para criar experiências narrativas ricas.
Memetica é uma plataforma de lançamento de influenciadores de IA na Solana, oferecendo LLMs altamente ajustados, permitindo fácil seleção e edição de bancos de conhecimento e atributos, e conferindo aos agentes a capacidade de aprendizado ativo.
Top Hat é uma plataforma de lançamento de agentes de IA sem código, permitindo a criação de agentes de IA personalizados em 3 minutos, oferecendo tokens de lançamento justos. Criação gratuita, sem restrições de nível, publicação de token opcional, totalmente autônoma.
A autenticação está prestes a se tornar um tópico quente, à medida que os agentes crescem explosivamente.
Parece que atualmente existem três principais caminhos para validar a identidade humana:
1) Tecnologias de biometria baseadas em país: Aadhaar é o exemplo mais relevante, desempenhando um papel crucial na modernização da Índia como infraestrutura digital.
2) Tecnologias de biometria privadas e criptografadas: a Worldcoin atualmente é a principal candidata nesse campo.
3) Soluções privadas e temporárias: isso inclui a mistura de documentos de identidade emitidos pelo governo ou logins de único ponto de grandes empresas de tecnologia com zkTLS e consenso social.
3. A ampla aplicação de stablecoins impulsionada pela inteligência artificial
2025 deve se tornar um ano-chave para a ampla adoção de stablecoins, impulsionado por mudanças na regulamentação dos EUA e a empolgação em relação aos pagamentos de agentes. O número de agentes deve superar a população global. No futuro, com a emergência de bilhões ou até centenas de bilhões de agentes, a atividade econômica será transformada, exigindo uma atualização da infraestrutura financeira.
Os sistemas de pagamento baseados em cartões da década de 1960 não atendem às necessidades de custo, velocidade, precisão e expressividade. A atividade econômica entre agentes logo superará a de outros participantes econômicos. Os pagamentos em cadeia serão fundamentais para facilitar muitos desses casos e se espera que atinjam um ponto de inflexão em 2025.
4. Resumo
Por fim, gostaria de compartilhar um pouco da minha opinião pessoal. Se você acredita que o futuro da inteligência artificial é brilhante e pode trazer felicidade humana e um equilíbrio perfeito entre trabalho e vida, recomendo fortemente interagir com o ChatGPT da OpenAI, tentando fazer com que ele utilize a inteligência artificial para gerar ideias de negócios relevantes nos próximos 5 a 10 anos.
Fiz esse experimento alguns meses atrás, quando ainda não havia inteligência artificial fazendo ondas entre os usuários de criptomoedas do Twitter. Deixe-me compartilhar algumas das ideias que ela gerou:
1) Modificadores de memória: uma ferramenta de inteligência artificial que analisa as experiências traumáticas humanas, realiza edições ativas e, em seguida, apresenta regularmente a memória revisada ao indivíduo como substituto da memória antiga.
2) Analisador de progresso do trabalho: uma ferramenta de inteligência artificial que compara a eficiência de pessoas em todo o mundo que executam tarefas semelhantes e mostra aos gerentes como seus funcionários se comparam com as médias globais e do setor.
Mesmo o relatório da Delphi apresenta uma visão interessante: 'diferente de funcionários com salário, é provável que caminhemos para um sistema de remuneração mais refinado e baseado em tarefas (por exemplo, alugar três agentes, cada um trabalhando 30 minutos para resolver uma tarefa específica).'
Nesta futura era dos agentes de inteligência artificial, esse modelo será mais custo-efetivo e atenderá melhor às necessidades comerciais atuais. Então, qual será o papel que os humanos desempenharão?