A Schneider Electric alertou os formuladores de políticas para orientarem cuidadosamente o consumo de eletricidade pelos data centers de IA e evitarem que ele saia do controle.
Isso ocorre porque o consumo de energia dos data centers de IA continua aumentando devido à crescente demanda por serviços de IA, criando espaço para que as empresas de IA busquem fontes alternativas de energia.
Os data centers podem deixar todos os outros na escuridão total
A Schneider Electric apresentou em seu relatório quatro cenários potenciais e sugeriu alguns princípios orientadores a serem seguidos que podem impedir que os data centers de IA “comam” a rede elétrica e deixem o mundo na escuridão.
O estudo segue a Conferência Global da IEA sobre Energia e IA que foi realizada no mês passado. O estudo, intitulado Inteligência Artificial e Eletricidade: Uma Abordagem de Dinâmica de Sistemas, examina as escolas de pensamento emergentes relacionadas à IA e seu impacto no consumo de energia.
Embora muito tenha sido relatado sobre IA generativa e consumo de eletricidade, o relatório da Schneider Electric também concorda com estudos anteriores que a infraestrutura existente de centros de dados precisa de eletricidade significativa para funcionar, portanto, exigirá mais recursos para suportar o aumento projetado na adoção de IA.
A demanda aumentada antecipada por serviços de IA e o subsequente aumento no consumo de energia também causaram preocupações sobre a possível pressão que a tecnologia exercerá nas redes elétricas. Também há preocupações sobre o possível impacto ambiental se a demanda por energia continuar a subir a essa taxa.
O Diretor do Instituto de Pesquisa em Sustentabilidade da Schneider Electric, Rémi Paccou, disse que o estudo tem como objetivo explorar futuros potenciais e preparar as partes interessadas para navegar pelos desafios e oportunidades à frente.
“Em vez disso, esperamos que sirva como um ponto de partida para uma discussão informada e tomada de decisões.”
Paccou.
“Apresentamos nossas descobertas com a compreensão de que a IA é um campo em rápida evolução e que nosso conhecimento está constantemente crescendo,” acrescentou ele.
A Schneider Electric, portanto, elaborou quatro cenários diferentes e estes são IA Sustentável, Limites ao Crescimento, Abundância Sem Fronteiras e Crise Energética.
A Schneider Electric projeta um aumento na demanda por eletricidade de agora até 2030.
De acordo com o estudo, todos os quatro cenários que a Schneider Electric elaborou apontam para um aumento no consumo de energia durante o período de 2025 a 2030 à medida que a demanda continua a aumentar. No entanto, eles divergem marcadamente com base em algumas suposições que sustentam cada cenário.
Com IA Sustentável, o estudo da Schneider observa os resultados potenciais de priorizar a eficiência enquanto o consumo aumenta, enquanto Limites ao Crescimento analisam um caminho contido onde o desenvolvimento da IA atinge limites relacionados aos humanos. A IA Sustentável oferece uma abordagem mais promissora que veria o consumo de eletricidade aumentar de 100 terawatt-horas (TWh) esperados em 2025 para 785 TWh em 2035, de acordo com seu modelo.
A inferência de IA generativa será o principal motor do consumo de eletricidade no setor de IA sob este cenário de 2027 a 2028. Também haverá um movimento em direção a modelos mais eficientes e menos intensivos em energia.
De acordo com o relatório, é “caracterizado por uma relação simbiótica entre a infraestrutura de IA e a demanda, onde eficiência e conservação de recursos são mutuamente reforçadas.”
Outros cenários como Abundância Sem Fronteiras observam os riscos potenciais de um crescimento desenfreado, enquanto a Crise Energética analisa como a demanda e geração de energia desiguais poderiam levar a escassezes generalizadas.
A energia total de IA, de acordo com o relatório, aumentará do baseline de 100 TWh este ano para 510 TWh até 2030, mas desafios como engarrafamentos na fabricação de chips especializados e a escassez de dados para LLMs estão fazendo seu efeito.
O relatório afirma ainda que o cenário Abundância Sem Fronteiras reflete que o desenvolvimento rápido em andamento da IA criará desafios à medida que as empresas de IA correm em direção a uma infraestrutura maior e mais avançada, superando a capacidade de utilização sustentável de recursos.
O cenário da Crise Energética vê o rápido crescimento da IA resultando em suas necessidades energéticas entrando em conflito com outros setores críticos da economia, levando a alguns desafios operacionais para indústrias dependentes de IA.
Sob este cenário, o consumo de energia está projetado para atingir seu pico em 2029, alcançando cerca de 670 TWh antes de cair para 380 TWh até 2032 e outra queda em 2025 para 190 TWh.
A Schneider oferece algumas sugestões para a potencial crise energética.
De acordo com o relatório, uma governança descoordenada resulta em políticas fragmentadas que poderiam resultar em políticas fragmentadas. Isso resultará em déficits energéticos globais ou localizados.
No entanto, o relatório da Schneider oferece algumas recomendações para IA sustentável e estas analisam três áreas – infraestrutura de IA, desenvolvimento de IA, governança, padrões e educação.
A infraestrutura de IA pressiona para que os centros de dados de próxima geração sejam otimizados com as mais recentes tecnologias de resfriamento, computação de alta densidade e hardware moderno de alta eficiência energética, como GPUs e TPUs.
Isso também segue relatórios de que centros de dados de IA estão consumindo grandes volumes de água para resfriar servidores de IA, com empresas de tecnologia como Google, Microsoft e OpenAI supostamente vendo um aumento no consumo de utilidades em seus centros de dados.
A recomendação sob desenvolvimento de IA sugere tornar os modelos mais eficientes por meio de técnicas como poda de modelos, quantização e arquitetura leve.
Sob governança, padrões e educação, o relatório recomenda que os formuladores de políticas desenvolvam e implementem esquemas de certificação para práticas sustentáveis de IA, como eficiência energética e impacto ambiental. Um framework robusto também guiará o desenvolvimento responsável de IA e abordará o consumo de energia, privacidade de dados e considerações éticas.
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