Título: A Ascensão das Aplicações de IA do Web3
Autor: 0xJeff, fundador do Steak Studio; Compilado por: 0xjs@Jinse Finance
A indústria de agentes de IA progrediu significativamente desde seu início, focado na personalidade. No começo, éramos atraídos por aqueles que poderiam nos entreter, fazer piadas ou apenas 'criar clima' no CT. Esses agentes chamaram a atenção e geraram hype, mas à medida que o mercado evoluiu, uma coisa se tornou clara: valor e utilidade são muito mais importantes do que personalidade.
Já vimos inúmeros agentes personalizados sendo lançados com grande fanfarra, mas eventualmente se tornando irrelevantes, pois falharam em oferecer qualquer engajamento além da superfície. Essa tendência destaca uma lição importante - o Web3 prioriza substância sobre espetáculo, utilidade sobre novidade.
Essa evolução reflete uma mudança semelhante que ocorreu na IA do Web2. Modelos LLM especializados estão sendo cada vez mais desenvolvidos para lidar com nichos, desde finanças até direito, imóveis e outros. Esses modelos focam na precisão e confiabilidade, compensando as deficiências da IA geral.
O desafio da IA geral é que ela geralmente só consegue oferecer respostas 'suficientemente boas', o que nem sempre é aceitável. Por exemplo, um modelo popular pode estar correto 70% das vezes em questões específicas. Isso é aceitável para uso diário, mas em cenários de alto risco, como saber se você ganhou um processo ou perdeu milhões de dólares em decisões financeiras, isso é problemático. É por isso que modelos grandes especializados (LLMs) ajustados para 98-99% de precisão se tornam cruciais.
Isso nos leva a uma pergunta crucial: por que o Web3? Por que não deixar o Web2 dominar o campo da IA profissional?
O Web3 oferece várias vantagens que a IA tradicional do Web2 tem dificuldade em igualar:
1. Liquidez global
O Web3 permite que equipes levantem fundos de maneira mais eficiente. Através de emissões de tokens, projetos de IA podem acessar liquidez global sem meses de reuniões e negociações com VCs. Isso democratiza o financiamento e fornece aos desenvolvedores os recursos necessários para construir mais rapidamente.
2. Acumulação de valor através da tokenomics
A tokenomics permite que as equipes recompensem os early adopters, incentivem os detentores e sustentem seu ecossistema. Por exemplo, a Virtuals aloca 1% das taxas de transação para cobrir os custos de inferência, garantindo que seus agentes permaneçam funcionais e competitivos sem depender de financiamento externo.
3. Infraestrutura DeAI
O Web3 oferece modelos de código aberto, computação descentralizada (de participantes como Hyperbolic e Aethir) e acesso a um grande número de pipelines de dados abertos (cookie.fun, Vana), fornecendo uma base colaborativa e econômica que é difícil de replicar no Web2.
Mais importante ainda, ele cultivou uma comunidade de desenvolvedores apaixonados que impulsionam a inovação.
Ecossistema de IA do Web3
No campo dos agentes de IA do Web3, começamos a ver o ecossistema melhorando suas capacidades por meio de integrações, desbloqueando novos casos de uso. Desde Bittensor Subnets até Olas, Pond e Flock, o ecossistema está criando agentes mais interoperáveis e poderosos. Ao mesmo tempo, ferramentas fáceis de usar estão surgindo para aumentar a funcionalidade, como o Solana Agent Kit da SendAI ou o kit de ferramentas de desenvolvimento CDP da Coinbase.
Os seguintes ecossistemas estão construindo aplicações de IA com foco em utilidade:
Alchemist AI: um construtor sem código para aplicações de IA.
Myshell: uma loja de aplicações de IA focada em geração de imagens, novelas visuais e simuladores de waifu.
Questflow: um protocolo de orquestração de múltiplos agentes (MAOP) que permite casos de uso que aumentam a produtividade. A integração com a Virtuals criou o agente Papai Noel, que gamifica a distribuição de airdrops e gerencia incentivos.
0xCapx: uma loja de aplicações de IA com foco em utilidade no Telegram.
Agentes individuais focados em casos de uso do mundo real
Além do ecossistema, agentes individuais estão se tornando especialistas em nichos específicos:
Corporate Audit AI: um agente de IA analista financeiro que revisa relatórios e identifica oportunidades de mercado.
Agente CPA: desenvolvido por @RealTjDunham, este agente calcula impostos sobre criptomoedas e gera relatórios para os usuários.
Essa transição de 'chatbots tagarelando no CT' para 'especialistas profissionais compartilhando insights' continuará.
O futuro dos agentes de IA não é sobre chatbots aleatórios tagarelando no CT. Em vez disso, são especialistas em seus respectivos campos que oferecem valor e insights de maneira envolvente. Esses agentes continuarão a criar participação mental e guiar os usuários para produtos reais - seja um terminal de negociação, uma calculadora tributária ou uma ferramenta de produtividade.
Onde o valor se acumulará?
Os maiores beneficiários serão os Agentes L1 e as camadas de coordenação.
Agentes L1: plataformas como Virtuals e ai16z estão elevando os padrões, garantindo que seus ecossistemas priorizem a qualidade. A Virtuals continua sendo a L1 preferida para agentes, e em breve, o launchpad da ai16z se juntará à competição. Agentes que apenas têm personalidade estão desaparecendo, deixando para trás aqueles que são úteis e atraentes.
Camada de coordenação: essas camadas, como a Theoriq, coordenarão uma grande quantidade de agentes, combinando suas forças para fornecer resultados coesos e robustos aos usuários. Imagine agrupar agentes como aixbt, gekko e CPA para obter alpha, executar transações e lidar com impostos em um fluxo de trabalho coeso. A estrutura de descoberta baseada em tarefas da Theoriq é um passo para desbloquear essa sabedoria coletiva.
Considerações finais
A história das aplicações de IA com foco em utilidade está apenas começando. O Web3 tem uma oportunidade única de abrir um espaço onde os agentes de IA podem não apenas entreter, mas também resolver problemas reais, executar tarefas complexas automaticamente e criar valor para os usuários.
Em 2025, testemunharemos a transição de chatbots para co-pilotos, pois LLMs especializados e orquestração de múltiplos agentes redefinirão nossa percepção de IA. O Web2 e o Web3 se fundirão, mas a natureza aberta e colaborativa do Web3 estabelecerá as bases para algumas das inovações mais impactantes.
Não se trata mais de 'agentes de IA com personalidade', mas de agentes que oferecem utilidade e criam impactos significativos.
Fique de olho nos Agentes L1, nas camadas de coordenação e nas novas aplicações de IA emergentes.
A era dos agentes já chegou, e isso é apenas o começo.