Texto original: 0xJeff
Compilado por: Yuliya, PANews
Com o desenvolvimento do campo dos agentes de IA, o mercado já passou por uma enorme transformação desde o início, que focava apenas em agentes personalizados. Nos primeiros dias, as pessoas se sentiam atraídas por agentes que podiam entreter, contar piadas ou 'criar uma atmosfera' nas redes sociais. Esses agentes realmente geraram muita discussão e atenção, mas à medida que o mercado evoluiu, ficou cada vez mais claro um fato: o valor prático é muito mais importante do que a personalização.
Muitos agentes focados em personalização geraram grande atenção quando foram lançados, mas devido à incapacidade de fornecer valor além da interação superficial, acabaram desaparecendo da vista do público. Essa tendência destaca uma lição chave: no domínio do Web3, o valor substancial supera a superficialidade, e a praticidade prevalece sobre a novidade.
Essa evolução é análoga à transformação no campo da IA Web2. Modelos de linguagem de grande escala (LLMs) especializados estão sendo continuamente desenvolvidos para atender às demandas específicas em setores como finanças, direito e imóveis. Esses modelos se concentram mais na precisão e confiabilidade, preenchendo as lacunas da IA geral.
As limitações da IA geral residem no fato de que ela geralmente só pode fornecer respostas 'mais ou menos', o que é inaceitável em certos cenários. Por exemplo, a precisão de um modelo popular em questões profissionais específicas pode ser de apenas 70%. Isso pode ser suficiente para uso cotidiano, mas em cenários de alto risco como decisões de tribunal ou decisões financeiras significativas, pode resultar em consequências desastrosas. É por isso que LLMs especializados, que podem alcançar uma precisão de 98-99%, estão se tornando cada vez mais importantes.
Então a pergunta é: por que escolher Web3? Por que não deixar que o Web2 domine o campo da IA profissional?
Web3 tem várias vantagens significativas em relação à IA Web2 tradicional:
Primeiro, a liquidez global. Web3 permite que equipes adquiram fundos de forma mais eficiente. Através da emissão de tokens, projetos de IA podem acessar diretamente a liquidez global, evitando reuniões e negociações demoradas com VC. Esse método democratiza o financiamento, permitindo que desenvolvedores obtenham mais rapidamente os recursos necessários.
Em segundo lugar, a acumulação de valor através da economia de tokens. Os tokens permitem que equipes recompensem usuários iniciais, incentivem detentores e mantenham a sustentabilidade do ecossistema. Por exemplo, a Virtuals aloca 1% das taxas de transação para cobrir custos de inferência, garantindo que seus agentes permaneçam funcionais e competitivos sem depender de financiamento externo.
Em terceiro lugar, a infraestrutura de IA descentralizada. Web3 oferece modelos de código aberto, recursos de computação descentralizados (como Hyperbolic e Aethir) e enormes pipelines de dados abertos (como Cookie DAO e Vana), fornecendo aos desenvolvedores uma plataforma colaborativa e econômica difícil de replicar no Web2. Mais importante ainda, fomenta uma comunidade de desenvolvedores apaixonados que impulsionam a inovação.
Ecossistema de IA Web3
No ecossistema de agentes de IA Web3, vemos diversos ecossistemas aprimorando suas capacidades através da integração de novas funcionalidades, abrindo novas cenários de aplicação. Desde a sub-rede Bittensor até Olas, Pond e Flock, esses ecossistemas estão criando agentes mais interoperáveis e funcionais. Ao mesmo tempo, ferramentas fáceis de usar como o Solana Agent Kit da SendAI ou o Coinbase CDP SDK também estão surgindo continuamente.
Os seguintes ecossistemas estão construindo aplicações de IA com foco na praticidade:
ALCHEMIST AI desenvolveu uma plataforma de construção de aplicações de IA sem código.
MyShell criou uma loja de aplicações de IA focada em geração de imagens, romances visuais e simulação de personagens virtuais.
Questflow lançou um protocolo de orquestração de múltiplos agentes (MAOP), dedicado a melhorar a produtividade em cenários de aplicação, cuja integração com Virtuals criou um agente Papai Noel para a gestão de airdrops gamificados e incentivos.
Capx AI lançou uma loja de aplicações de IA com foco na praticidade no Telegram.
Agentes individuais focados em casos de uso práticos
Fora do ecossistema, agentes individuais em campos especializados também estão surgindo continuamente. Por exemplo:
A Corporate Audit AI, como um agente de análise financeira de IA, é especialmente responsável por revisar relatórios e identificar oportunidades de mercado.
$CPA Agent desenvolvido por Tj Dunham, focado em calcular impostos sobre criptomoedas e gerar relatórios para os usuários.
Essa transição de 'chatbots conversando em redes sociais' para 'especialistas compartilhando insights profissionais' continuará.
O futuro dos agentes de IA não está em chatbots que conversam aleatoriamente, mas em agentes especializados em vários campos que transmitem valor e insights de maneira envolvente. Esses agentes continuarão a criar compartilhamento de pensamento e direcionar os usuários para produtos reais, seja terminais de negociação, calculadoras fiscais ou ferramentas de produtividade.
Para onde o valor será direcionado?
Os maiores beneficiários serão as L1s de agentes e a camada de coordenação.
No que diz respeito a L1s de agentes, plataformas como Virtuals e ai16z estão elevando os padrões da indústria, garantindo que seus ecossistemas priorizem a qualidade. Virtuals ainda é a plataforma L1 de mais alto nível no campo dos agentes, enquanto a plataforma de lançamento da ai16z também se juntará em breve à competição. Agentes puramente personalizados estão desaparecendo, sendo substituídos por agentes que são tanto práticos quanto atraentes.
Na camada de coordenação, plataformas como Theoriq estão orquestrando a colaboração de um grande número de agentes, integrando suas forças para fornecer soluções poderosas e sem costura aos usuários. Imagine integrar agentes como aixbt, gekko e CPA em um fluxo de trabalho unificado para realizar funções como aquisição de alpha, execução de transações e processamento de impostos. A estrutura de descoberta baseada em tarefas da Theoriq está avançando na direção de liberar essa inteligência coletiva.
Reflexões Finais
A narrativa de aplicações de IA com foco na praticidade está apenas começando. Web3 tem uma oportunidade única de abrir um espaço onde agentes de IA não apenas podem entreter, mas também resolver problemas reais, automatizar tarefas complexas e criar valor para os usuários. 2025 verá a transição de chatbots para assistentes colaborativos, onde LLMs especializados e orquestração de múltiplos agentes redefinirão a percepção sobre a IA.
Embora Web2 e Web3 se fundam gradualmente, as características abertas e colaborativas do Web3 criarão uma base para as inovações mais inovadoras. Não se trata mais de 'agentes de IA com personalidade', mas sim de agentes que podem oferecer valor prático e criar impactos significativos. Vale a pena observar as L1s de agentes, a camada de coordenação e as novas aplicações de IA emergentes. A era dos agentes já chegou, e isso é apenas o começo.