Título original: (WOO X Research: Em que fase está o desenvolvimento dos Agentes de IA agora? Quais serão os próximos passos?)
Fonte original: WOO X Research
Contexto: Crypto + AI, buscando PMF
PMF (Product Market Fit) refere-se ao grau de adequação do produto ao mercado, o que significa que o produto deve atender à demanda do mercado. Antes de empreender, é essencial confirmar a situação do mercado, entender que tipo de clientes se deseja atingir e compreender o ambiente de mercado atual antes de desenvolver o produto.
O conceito de PMF é aplicável a empreendedores, para evitar criar produtos/serviços que se sintam bons, mas que o mercado não aceite, e esse conceito também se aplica ao mercado de criptomoedas, onde os desenvolvedores devem entender as necessidades dos jogadores do mercado de criptomoedas para criar produtos, em vez de empilhar tecnologia desconectada do mercado.
No passado, a Crypto AI costumava estar atrelada ao DePIN, com a narrativa de usar dados descentralizados do Crypto para treinar a IA, evitando assim depender do controle de uma única entidade, como poder computacional, dados, etc., enquanto os provedores de dados poderiam compartilhar os lucros trazidos pela IA.
Seguindo essa lógica, parece mais que o Crypto está capacitando a IA; a IA, além de beneficiar a alocação tokenizada aos provedores de poder computacional, tem dificuldade em integrar mais novos usuários; pode-se dizer que esse modelo não é tão bem-sucedido em termos de PMF.
A introdução dos Agentes de IA parece estar mais no lado da aplicação, enquanto DePIN + AI representa a infraestrutura; evidentemente, os aplicativos são mais simples e compreensíveis, com uma melhor capacidade de atrair usuários, apresentando um PMF melhor do que DePIN + AI.
Primeiro, obteve o patrocínio de Marc Andreessen, fundador da A16Z (a teoria do PMF também foi proposta por ele), com o GOAT gerado por duas conversas de IA, disparou o primeiro tiro dos Agentes de IA. Agora, a ai16z e o Virtual têm suas próprias vantagens e desvantagens, como se desenvolve o Agente de IA no espaço das criptomoedas? Em que fase estamos atualmente? E para onde iremos no futuro? Vamos deixar a WOO X Research mostrar.
Primeira fase: Início do Meme
Antes do surgimento do GOAT, a trilha mais popular deste ciclo era a das moedas meme, cuja característica é forte inclusão, desde o hipopótamo MOODENG do zoológico até o novo animal de estimação do dono do DOGE, Neiro, e memes nativos da internet como Popcat, que demonstraram a tendência de que 'tudo pode ser um meme', e sob essa narrativa aparentemente sem sentido, na verdade, também forneceram o solo para o crescimento dos Agentes de IA.
GOAT é uma moeda meme gerada por dois diálogos de IA, sendo esta a primeira vez que a IA atinge seus objetivos através de criptomoeda e internet, aprendendo com o comportamento humano. Apenas moedas meme podem suportar projetos tão experimentais, enquanto moedas de conceitos semelhantes surgem como cogumelos após a chuva, mas a maioria das funções permanece em publicações automáticas no Twitter, respostas etc., sem aplicações práticas. Nesse momento, as moedas de Agentes de IA geralmente são chamadas de AI + Meme.
Projetos representativos:
· Fartcoin: Capitalização de mercado 812M, liquidez em cadeia 15.9M
· GOAT: Capitalização de mercado 430M, liquidez em cadeia 8.1M
· Bully: Capitalização de mercado 43M, liquidez em cadeia 2M
· Shoggoth: Capitalização de mercado 38M, liquidez em cadeia 1.8M
Segunda fase: Exploração de aplicações
Gradualmente, todos percebem que os Agentes de IA não apenas podem interagir de forma simples no Twitter, mas também podem se estender a cenários mais valiosos. Isso inclui produção de conteúdos como música e vídeo, além de serviços de análise de investimentos e gestão de fundos que se adequam mais aos usuários do espaço das criptomoedas. A partir dessa fase, os Agentes de IA se desassociam das moedas meme, formando uma nova trilha.
Projetos representativos:
· ai16z: Capitalização de mercado 1.67B, liquidez em cadeia 14.7M
· Zerebro: Capitalização de mercado 453M, liquidez em cadeia 14M
· AIXBT: Capitalização de mercado 500M, liquidez em cadeia 19.2M
· GRIFFAIN: Capitalização de mercado 243M, liquidez em cadeia 7.5M
· ALCH: Capitalização de mercado 68M, liquidez em cadeia 2.8M
Nota do BlockBeats: O mercado tem apresentado grande volatilidade recentemente, e os dados sobre as criptomoedas mencionadas no texto podem ter variações. Este artigo é apenas para referência e não constitui conselho de investimento.
Edição especial: Plataforma de emissão
Quando os Agentes de IA proliferam em várias aplicações, que tipo de trilha os empreendedores devem escolher para aproveitar a onda de AI e Crypto?
A resposta é Launchpad
Quando os tokens emitidos pela plataforma têm um efeito de riqueza, os usuários continuarão a buscar e comprar tokens emitidos por essa plataforma, e os reais lucros gerados pelas compras dos usuários também capacitam o token da plataforma a aumentar seu preço. À medida que o preço do token da plataforma continua a subir, o capital transbordará para os tokens emitidos por ela, formando um efeito de riqueza.
Modelos de negócios claros e com efeito de roda positiva, mas é importante notar: o Launchpad pertence ao efeito Matheus, onde o vencedor leva tudo. A função principal do Launchpad é emitir novos tokens; em situações com funções semelhantes, o que deve ser disputado é a qualidade dos projetos que ele abriga. Se uma única plataforma puder consistentemente produzir projetos de qualidade e tiver um efeito de criação de riqueza, a adesão dos usuários a essa plataforma de emissão naturalmente aumentará, e será difícil para outros projetos capturar usuários.
Projetos representativos:
· VIRTUAL: Capitalização de mercado 3.4B, liquidez em cadeia 52M
· CLANKER: Capitalização de mercado 62M, liquidez em cadeia 1.2M
· VVAIFU: Capitalização de mercado 81M, liquidez em cadeia 3.5M
· VAPOR: Capitalização de mercado 105M
Terceira fase: Busca por colaboração
À medida que os Agentes de IA começam a implementar mais funções práticas, eles começam a explorar a colaboração entre projetos, estabelecendo um ecossistema mais robusto. O foco dessa fase está na interoperabilidade e na expansão da rede ecológica, especialmente se será possível gerar sinergias com outros projetos ou protocolos de criptomoedas. Por exemplo, um Agente de IA pode colaborar com protocolos DeFi para aprimorar estratégias de investimento automatizadas ou integrar-se a projetos NFT para criar ferramentas mais inteligentes.
Para alcançar uma colaboração eficiente, primeiro é necessário estabelecer um quadro padronizado, fornecendo aos desenvolvedores componentes pré-definidos, conceitos abstratos e ferramentas relacionadas, para simplificar o processo de desenvolvimento de Agentes de IA complexos. Através de soluções padronizadas para desafios comuns no desenvolvimento de Agentes de IA, essas estruturas podem ajudar os desenvolvedores a concentrar seus esforços nas singularidades de suas aplicações, em vez de sempre começarem do zero na elaboração da infraestrutura, evitando assim a repetição desnecessária.
Projetos representativos:
· ELIZA: Capitalização de mercado 100M, liquidez em cadeia 3.6M
· GAME: Capitalização de mercado 237M, liquidez em cadeia 31M
· ARC: Capitalização de mercado 300M, liquidez em cadeia 5M
· FXN: Capitalização de mercado 76M, liquidez em cadeia 1.5M
· SWARMS: Capitalização de mercado 63M, liquidez em cadeia 20M
Quarta fase: Gestão de Fundos
Do ponto de vista do produto, os Agentes de IA podem desempenhar um papel mais simples, como dar conselhos de investimento e gerar relatórios. No entanto, a gestão de fundos requer capacidades em um nível mais alto, incluindo design de estratégia, ajustes dinâmicos e previsões de mercado, o que indica que os Agentes de IA não são apenas ferramentas, mas começam a participar do processo de criação de valor.
Com a entrada acelerada de capital financeiro tradicional no mercado de criptomoedas, a demanda por especialização e escalabilidade está aumentando. A automação e a alta eficiência dos Agentes de IA podem exatamente suprir essa necessidade, especialmente ao executar funções como estratégias de arbitragem, reequilíbrio de ativos e hedge de riscos, onde os Agentes de IA podem aumentar significativamente a competitividade dos fundos.
Projetos representativos:
· ai16z: Capitalização de mercado 1.67B, liquidez em cadeia 14.7M
· Vader: Capitalização de mercado 91M, liquidez em cadeia 3.7M
· SEKOIA: Capitalização de mercado 33M, liquidez em cadeia 1.5M
· AiSTR: Capitalização de mercado 13.7M, liquidez em cadeia 675K
Expectativa da quinta fase: Reconfiguração da Agentnomics
Atualmente, estamos na quarta fase; deixando o preço do token de lado, a maioria dos Agentes de IA Crypto ainda não se concretizou em nossas aplicações cotidianas. Por exemplo, o Agente de IA que mais uso é o Perplexity do Web 2, ocasionalmente olho os tweets de análise da AIXBT; além disso, a frequência de uso dos Agentes de IA Crypto é extremamente baixa, portanto, é possível que a quarta fase permaneça por um tempo, pois em termos de produto ainda não está madura.
E eu acredito que na quinta fase, os Agentes de IA não são apenas um aglomerado de funções ou aplicações, mas o núcleo do modelo econômico inteiro — a reconfiguração da Agentnomics (Economia dos Agentes). O desenvolvimento dessa fase não envolve apenas a evolução tecnológica, mas, mais importante, a redefinição das relações econômicas de tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de agentes, criando um novo ecossistema. Aqui estão as principais características dessa fase:
1. Análogo à história de desenvolvimento da internet
O processo de formação da Agentnomics pode ser comparado à evolução da economia da internet, como o surgimento de superaplicativos como WeChat e Alipay. Esses aplicativos integraram a economia de plataforma, trazendo aplicativos independentes para seu próprio ecossistema e se tornando entradas multifuncionais. Nesse processo, um modelo econômico de colaboração e simbiose se formou entre fornecedores de aplicativos e plataformas, e os Agentes de IA também irão repetir processos semelhantes na quinta fase, mas com base em criptomoedas e tecnologias descentralizadas.
2. Reconfigurando as relações entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes
No ecossistema dos Agentes de IA, os três estabelecerão uma rede econômica intimamente conectada:
· Distribuidor: Responsável por promover os Agentes de IA para os usuários finais, por exemplo, através de mercados de aplicativos profissionais ou ecossistemas DApp.
· Plataforma: Fornece infraestrutura e um quadro de colaboração, permitindo que múltiplos fornecedores de agentes operem em um ambiente unificado, e é responsável pela gestão das regras e alocação de recursos do ecossistema.
· Fornecedor de Agentes (Agent Vendor): Desenvolve e fornece diferentes funcionalidades de Agentes de IA, trazendo aplicações e serviços inovadores para o ecossistema.
Através do design econômico de tokens, os interesses entre distribuidores, plataformas e fornecedores serão distribuídos de forma descentralizada, como mecanismos de compartilhamento de receita, retornos de contribuição e direitos de governança, promovendo a colaboração e incentivando a inovação.
3. Entradas e integrações de superaplicativos
Quando os Agentes de IA evoluírem para entradas de superaplicativos, eles poderão integrar várias economias de plataforma, absorvendo e gerenciando uma grande quantidade de Agentes independentes. Isso é semelhante a como WeChat e Alipay integram aplicativos independentes em seu ecossistema, os superaplicativos de Agentes de IA quebrarão ainda mais as ilhas de aplicativos tradicionais.
Este artigo é uma contribuição e não representa a opinião do BlockBeats.
