Autor: Arndxt, Threading on the Edge; Tradução: 金色财经xiaozou
Os principais quadros no campo de Crypto x AI incluem quatro grandes estruturas: Eliza (AI16Z), GAME (VIRTUAL), Rig (ARC) e ZerePy (ZEREBRO).
Esses quatro quadros atendem a diferentes necessidades de desenvolvimento.
Com o impulso da vantagem de primeiro movimento e de uma comunidade TypeScript em rápido crescimento, Eliza ocupa uma posição dominante com cerca de 60% de participação de mercado, enquanto GAME (com cerca de 20% de participação) foca em aplicações de jogos e mundos virtuais de rápida adoção.
Rig (com uma participação de mercado de cerca de 15%) é desenvolvido em Rust, oferecendo desempenho modular orientado a resultados no ecossistema Solana, enquanto a nova arquitetura baseada em Python, ZerePy (com uma participação de mercado de cerca de 5%), foca na produção criativa e automação de mídias sociais. O valor total de mercado dessas estruturas é de 1,7 bilhões de dólares, e à medida que as aplicações de IA em criptografia se expandem, o valor total dessas estruturas pode ultrapassar 2 bilhões de dólares, tornando a metodologia de ponderação de mercado potencialmente atraente. Cada estrutura ocupa seu próprio mercado único — agentes sociais e múltiplos (Eliza), jogos/mundos virtuais (GAME), desempenho empresarial (Rig) e uso em comunidades criativas (ZerePy) — oferecendo opções complementares em vez de competir diretamente.
1. Visão geral dos quatro grandes quadros e posicionamento de mercado
(1) Eliza ($AI16Z)
● Participação de mercado: ~60%
● Valor de mercado: 900 milhões de dólares
● Linguagem principal: TypeScript
● Principais vantagens: Vantagem de primeiro movimento, ampla comunidade no GitHub (mais de 6000 estrelas, 1800 forks)
● Foco: Simulação de múltiplos agentes, participação social multiplataforma.
Como um dos primeiros quadros de agentes de IA no campo, Eliza se destacou. Sua vantagem de primeiro movimento foi apoiada por uma comunidade de grandes contribuidores, acelerando o ritmo de desenvolvimento e promovendo a adoção pelos usuários. A pilha TypeScript do Eliza torna-o muito adequado para desenvolvedores que trabalham em ecossistemas baseados na web, garantindo uma ampla atração.
(2) GAME (VIRTUAL)
● Participação de mercado: ~20%
● Valor de mercado: 300 milhões de dólares
● Linguagem principal: (Baseada em API/SDK; usando abordagem independente de linguagem)
● Principais vantagens: Adoção rápida no setor de jogos, funcionalidades de agentes em tempo real.
● Foco: Geração de conteúdo programático, comportamento adaptativo de NPCs.
GAME é projetado especificamente para aplicações em jogos e mundos virtuais. Sua arquitetura orientada a API e a estreita ligação com o ecossistema VIRTUAL geraram um grande impulso: acumulando mais de 200 projetos, com 150 mil solicitações diárias e um rápido crescimento semanal. A integração sem código do GAME atraiu ainda mais equipes que priorizam a implementação rápida em vez de personalizações técnicas profundas.
(3) Rig (ARC)
● Participação de mercado: ~15%
● Valor de mercado: 160 milhões de dólares
● Linguagem principal: Rust
● Principais vantagens: Desempenho, design modular (nível empresarial)
● Foco: 'pure-play' jogo baseado em Solana, enfatizando a geração aumentada por recuperação.
Rig é baseado na arquitetura Rust, atendendo às necessidades de desenvolvedores que valorizam velocidade, segurança de memória e concorrência eficiente. Foi projetado especialmente para aplicações 'de nível empresarial' ou impulsionadas por grandes volumes de dados, sendo particularmente adequado para aplicações na Solana. Embora a curva de aprendizado seja relativamente íngreme, o Rig oferece desempenho e confiabilidade modular que podem atrair desenvolvedores voltados para sistemas.
(4) ZerePy (ZEREBRO)
● Participação de mercado: ~5%
● Valor de mercado: 300 milhões de dólares
● Linguagem principal: Python
● Principais vantagens: Criatividade impulsionada pela comunidade, automação de mídias sociais.
● Foco: Implantação de agentes em plataformas sociais, especialmente voltado para produções artísticas ou nichadas.
ZerePy é um recém-chegado, originado do núcleo de back-end do Zerebro. Sua base em Python, juntamente com o foco em aplicações criativas (NFTs, música e arte digital), atraiu um grupo de seguidores entusiásticos. A colaboração com Eliza aumentou a visibilidade do ZerePy, mas o campo que o ZerePy abrange é estreito, o que pode limitar a adoção em larga escala pelas empresas.
2. Arquitetura técnica e componentes principais
(1) Eliza (AI16Z)
● Sistema de múltiplos agentes: Implanta várias personalidades de IA sob um tempo de execução compartilhado.
● Gerenciamento de memória (RAG): Implementa um pipeline de geração aumentada por recuperação para contextos de longo prazo.
● Sistema de plugins: Suporta extensões desenvolvidas pela comunidade voltadas para voz, texto, análise de mídia (por exemplo: PDF, imagens, etc.).
● Ampla compatibilidade de modelos: Integração com LLMs de código aberto locais ou APIs em nuvem (OpenAI, Anthropic).
O design técnico do Eliza é centrado na comunicação multimodal, tornando-o muito adequado para agentes de IA sociais, de marketing ou baseados em comunidade. Embora ele se destaque na integração fácil (Discord, X, Telegram), o uso em larga escala requer uma cuidadosa coordenação de diferentes personalidades de agentes e módulos de memória.
(2) GAME (VIRTUAL)
● Modelo API + SDK: Simplifica a integração de agentes para empresas de jogos e projetos de mundos virtuais.
● Interface de sugestão do agente: Coordena a interação entre entradas de usuários e o motor estratégico do agente.
● Motor de planejamento estratégico: Divide a lógica do agente em planejamento de objetivos de alto nível e execução de estratégias de baixo nível.
● Integração de blockchain: Potenciais operadores de wallets on-chain para governança descentralizada de agentes.
A arquitetura do GAME é altamente personalizada para jogos ou ambientes virtuais, priorizando desempenho em tempo real e adaptação contínua do agente. Embora sua aplicação não seja limitada ao setor de jogos, o design do sistema é claramente voltado para mundos virtuais e cenários gerados por programas.
(3) Rig (ARC)
● Estrutura de Workspace Rust: Para garantir clareza e modularidade, as funcionalidades são separadas em múltiplos crates.
● Camada de Abstração de Fornecedores (Provider Abstraction Layer): Normaliza a interação com vários fornecedores de LLM (OpenAI, Anthropic).
● Integração de Armazenamento Vetorial (Vector Store Integration): Suporta múltiplos backends (MongoDB, Neo4j) para recuperação de contexto.
● Sistema de Agentes (Agent System): Integração de geração aumentada por recuperação (RAG) e uso de ferramentas dedicadas.
O design de alto desempenho do Rig se beneficia do modelo de concorrência do Rust, tornando-o uma escolha ideal para ambientes empresariais que exigem gerenciamento rigoroso de recursos. Seu conceito é claro — através da abstração em camadas — oferecendo uma robustez poderosa, mas a curva de aprendizado do Rust pode limitar o número de desenvolvedores.
(4) ZerePy (ZEREBRO)
● Desenvolvido em Python: Acessível a desenvolvedores de IA/ML familiarizados com bibliotecas e fluxos de trabalho em Python.
● Back-end modular do Zerebro: Fornece geração de conteúdo criativo, especialmente voltado para mídias sociais e arte.
● Autonomia do agente: Focado em 'produções criativas', como geração de memes, música e NFTs.
● Integração em plataformas sociais: Inclui comandos incorporados semelhantes aos do Twitter (publicar, responder, retweetar).
ZerePy preenche uma lacuna para desenvolvedores Python que buscam implantar agentes diretamente em plataformas sociais. Embora o escopo do ZerePy seja mais estreito do que o de Eliza ou Rig, seus casos de uso impulsionados por arte ou entretenimento estão florescendo, especialmente em comunidades descentralizadas.
3. Dimensões de comparação dos quatro grandes quadros
(1) Disponibilidade
● Eliza: Adota uma abordagem equilibrada, com uma curva de aprendizado moderada devido à complexidade de múltiplos agentes, mas com uma sólida base de desenvolvedores TypeScript.
● GAME: Projetado para adotantes não técnicos no campo dos jogos, fornecendo métodos sem código ou de baixo código.
● Rig: Mais desafiador; a linguagem Rust exige conhecimento especializado, mas pode resultar em alto desempenho e confiabilidade.
● ZerePy: O mais simples para usuários de Python, especialmente em tarefas de IA criativas ou focadas em mídia.
(2) Escalabilidade
● Eliza: A versão V2 introduziu um barramento de mensagens escalável, melhorando a concorrência, mas a concorrência de múltiplos agentes pode ser complexa.
● GAME: A escalabilidade está relacionada às demandas de jogos em tempo real e redes de blockchain; se as restrições do motor do jogo forem controladas, o desempenho permanecerá constante.
● Rig: Naturalmente escalável através do runtime assíncrono do Rust, adequado para cargas de trabalho de alto throughput ou empresariais.
● ZerePy: A expansão é impulsionada pela comunidade, principalmente testada em ambientes criativos ou de mídias sociais, com menos ênfase em cargas empresariais grandes.
(3) Adaptabilidade
● Eliza: Máxima adaptabilidade ao sistema de plugins, com ampla compatibilidade de modelos e integração multiplataforma.
● GAME: Adaptado especialmente para ambientes de jogos, pode ser integrado a vários motores de jogos, mas é menos aplicável em outros domínios fora do setor de jogos.
● Rig: Adequado para tarefas intensivas em dados ou empresariais; oferece flexibilidade em nível de fornecedor para múltiplos LLMs e armazenamento vetorial.
● ZerePy: Voltado para produções criativas; fácil de escalar no ecossistema Python, mas com um escopo de domínio limitado.
(4) Desempenho
● Eliza: Otimizada para tarefas de mídia social ou de conversação em rápida mudança, seu desempenho depende de APIs de modelos externos.
● GAME: Desempenho dinâmico em tempo real de jogos; seu sucesso depende da interação entre a lógica do agente e a sobrecarga da blockchain.
● Rig：Devido à concorrência e segurança de memória do Rust, apresenta alto desempenho, sendo muito adequado para processos de IA complexos e em larga escala.
● ZerePy: O desempenho depende da velocidade do Python e das chamadas de modelo; geralmente é adequado para tarefas sociais/conteúdo, mas não para a capacidade de processamento em nível empresarial.
4. Vantagens e limitações
5. Potencial de mercado e perspectivas
Todos esses quatro quadros têm um valor de mercado total de 1,7 bilhões de dólares, e se o setor de AI x Crypto seguir o padrão de crescimento explosivo que já se apresentou nas blockchains L1, pode crescer para mais de 2 bilhões de dólares. Para investidores que acreditam que esses quadros (cada um atendendo a diferentes nichos de mercado) crescerão juntos em uma tendência de 'alta' mais ampla, a metodologia de ponderação de mercado pode ser a mais prudente.
● Eliza (AI16Z): Devido ao seu ecossistema existente, robusta base de código e à próxima versão aprimorada V2 (por exemplo, integração com o conjunto de ferramentas Coinbase, suporte a TEE), pode continuar a manter a maior participação de mercado.
● GAME (VIRTUAL): Espera-se que se torne ainda mais popular em jogos/mundos virtuais. A sinergia com o ecossistema VIRTUAL garante um interesse contínuo dos desenvolvedores.
● Rig (ARC): Pode se tornar a 'joia escondida' da IA empresarial na Solana; à medida que seus planos de colaboração amadurecem, pode replicar a tração que outras estruturas específicas de blockchain possuem.
● ZerePy (ZEREBRO): Embora seu escopo seja pequeno, ele se beneficia de um forte impulso de desenvolvimento comunitário e do ecossistema Python, especialmente voltado para casos de uso criativos e artísticos que frequentemente são negligenciados por soluções mais gerais.
6. Resumo comparativo
(1) Pilha técnica e curva de aprendizado
● Eliza (TypeScript) atinge um equilíbrio entre acessibilidade e funcionalidades ricas.
● GAME oferece uma API acessível para jogos, mas pode ser voltada para um público de nicho.
● Rig (Rust) maximiza o desempenho à custa de um limite de complexidade mais alto.
● ZerePy (Python) é simples para aplicações criativas, mas carece de uma adoção mais ampla por parte das empresas.
(2) Comunidade e ecossistema
● Eliza: O melhor desempenho no GitHub, refletindo um forte envolvimento da comunidade e ampla aplicabilidade.
● GAME: Beneficiando-se do suporte do VIRTUAL, colhe crescimento rápido no campo de jogos e mundos virtuais.
● Rig: Voltado para uma comunidade de desenvolvedores de pequeno porte tecnicamente proficientes, focando em casos de uso de alto desempenho.
● ZerePy: Uma crescente comunidade de nicho, centrada em arte criativa e descentralizada, beneficiando-se da parceria com Eliza.
(3) Catalisadores de crescimento futuro
● Eliza: Um novo registro de plugins e integração TEE pode fortalecer ainda mais sua posição de liderança.
● GAME: Expansão ativa através do ecossistema VIRTUAL; acessível a usuários não técnicos.
● Rig: Uma vez que a tração dos desenvolvedores aumenta, pode formar parcerias com a Solana, com um foco em empresas que pode trazer um crescimento robusto.
● ZerePy: Aproveita a popularidade do Python no campo da inteligência artificial, além da cultura em torno de projetos comunitários e criativos.
