Opinião de: Salman Avestimehr, cofundador e CEO da ChainOpera
Com um valor de mercado esperado para atingir mais de US$ 1,3 trilhão até 2030, a IA capturou a imaginação de usuários e investidores, permitindo que o mundo trabalhe de forma mais inteligente e tome decisões mais informadas. No entanto, o rápido progresso de aplicações de IA generativas ocorreu principalmente sob um modelo de desenvolvimento centralizado, no qual dois contribuidores principais — usuários e desenvolvedores — são amplamente destituídos de poder, sem voz, participação ou propriedade sobre o processo de desenvolvimento.
O modelo centralizado de criação de aplicativos, combinado com a falta de inclusão de usuários e desenvolvedores, significa que os agentes e aplicativos de hoje carecem da verdadeira personalização que levará os agentes de IA ao próximo nível de adoção e crescimento em direção a uma economia de IA de trilhões de dólares esperada. Através da descentralização da criação de aplicativos e agentes de IA, usuários e desenvolvedores serão empoderados com propriedade, e melhores aplicativos mais inovadores resultarão a partir de 2025.
O ecossistema de aplicativos de IA generativa
Com mais da metade da população global já possuindo um smartphone e as remessas de smartphones de IA generativa previstas para crescer 364% ano a ano em 2024, o potencial para a IA elevar a experiência do usuário por meio da personalização no dispositivo é vasto. O atual ecossistema de aplicativos de IA generativa possui sérios defeitos que prejudicam a experiência do usuário, frustram desenvolvedores de IA e dificultam o crescimento sustentável.
Preocupações abundam que modelos de IA como ChatGPT e outros chatbots baseados em LLM podem não proteger os dados dos usuários ou priorizar a qualidade dos dados. Também houve problemas com agentes de IA expressando viés político ou contribuindo para a disseminação de informações flagrantemente falsas. Além disso, muitas empresas de IA estão ficando sem dados para treinar seus grandes modelos de linguagem e algoritmos de IA, com 25% dos dados das fontes de mais alta qualidade restritos entre abril de 2023 e abril de 2024.
Até o momento, os desenvolvedores foram em grande parte limitados ao uso de modelos lançados por grandes organizações centralizadas, o que restringe as possibilidades de inovação e inibe a capacidade dos desenvolvedores de abordar questões relacionadas à privacidade dos dados dos usuários. Desenvolvedores de IA querem criar melhores aplicativos com dados mais exclusivos e conhecimento humano que melhorem a qualidade e a personalização dos agentes, e os usuários querem experiências mais personalizadas que protejam sua privacidade e recompensem suas contribuições.
A descentralização é a resposta
Modelos centralizados cometeram um erro ao deixar de fora os dois principais interessados: desenvolvedores e usuários. Entidades centralizadas criaram o GPT-4 e os aplicativos e agentes de IA mais disponíveis atualmente atrás de portas fechadas. Sem transparência ou inclusão de desenvolvedores e usuários no processo de construção, os desenvolvedores devem confiar nos modelos resultantes, e os usuários devem aceitar os aplicativos resultantes. Há outra maneira.
Recente: Google revela novo chip de computação quântica: O tempo está passando para a criptografia de criptomoedas?
Desenvolvedores e usuários são capacitados com uma voz e propriedade ao adotar uma abordagem descentralizada para a criação de aplicativos e agentes. A camada fundamental do desenvolvimento de aplicativos deve envolver uma rede descentralizada de GPUs, que garante que o processo de desenvolvimento permaneça aberto e transparente, em vez de oculto atrás de um provedor de computação centralizado, que também pode ter influência indevida.
Um benefício adicional da computação descentralizada é que ela pode ser muito mais acessível do que a dependência de provedores centralizados, que estão enfrentando um enorme gargalo na demanda devido à proliferação de aplicativos de IA e às necessidades de processamento de dados associadas.
Os membros da comunidade devem ter maior controle sobre quais dados são utilizados pelos desenvolvedores na criação de aplicativos supostamente adaptados às suas necessidades. A única maneira de incentivar a participação da comunidade é por meio de recompensas baseadas em valor, que podem ser melhor alcançadas usando as capacidades de monetização habilitadas pela tecnologia blockchain. Quando as pessoas são recompensadas economicamente por contribuir com seus dados, é provável que o façam.
À medida que os usuários se tornam cada vez mais conscientes dos riscos de privacidade online, eles exigem um uso seguro e protegido de dados. Provedores centralizados que coletam informações sensíveis correm o risco de armazenar esses dados em bancos de dados que se tornam alvos para hackers. Vimos as repercussões em cascata de hacks em bancos de dados, como o hack da Equifax em 2017, no qual 148 milhões de americanos foram afetados.
As consequências de um hack em um banco de dados de uma empresa de IA provavelmente serão muito piores e mais abrangentes. Redes descentralizadas não têm um banco de dados central para atrair hackers, tornando esse modelo muito mais seguro.
Quando apoiados por tecnologia segura e com os incentivos adequados, os desenvolvedores podem obter dados personalizados de alta qualidade, que podem ser então utilizados para criar aplicativos mais adequados aos usuários. A maioria dos modelos centralizados funciona limpando a internet em busca de informações, mas há um limite para quão personalizado um agente pode se tornar por esse método.
Se, em vez disso, as pessoas compartilharem de forma segura suas informações pessoais de saúde, finanças e outras informações sensíveis por meio de um sistema descentralizado que simultaneamente protege e recompensa essas entradas de dados, então as possibilidades para agentes personalizados que podem nos aconselhar com base em nossos perfis únicos de saúde, finanças ou educação são quase infinitas.
Olhando para frente
A democratização do desenvolvimento de aplicativos de IA e a criação de comunidades onde todas as partes interessadas são valorizadas e recompensadas fomentarão o crescimento sustentável da IA. Usar conhecimento humano de qualidade e dados privados através de redes descentralizadas permitirá aplicativos que aumentem dramaticamente nossa produtividade, comunicação e engajamento social, enquanto protegem a privacidade dos dados dos usuários.
De aplicativos pessoais de saúde e bem-estar que fornecem conselhos de saúde personalizados e recomendações nutricionais a planejadores financeiros inteligentes que podem analisar nossos hábitos de consumo e estabelecer metas financeiras ou estilistas virtuais que sugerem roupas e acessórios com base em nossas preferências de estilo, podemos apenas começar a imaginar as possibilidades para agentes construídos de uma maneira genuinamente colaborativa e descentralizada que prioriza desenvolvedores e usuários finais.
Salman Avestimehr é o cofundador e CEO da ChainOpera.
Este artigo é para fins de informação geral e não se destina a ser e não deve ser considerado como aconselhamento legal ou de investimento. As visões, pensamentos e opiniões expressas aqui são apenas do autor e não refletem necessariamente ou representam as visões e opiniões da Cointelegraph.