AI Agents Will Dominate 80% of Blockchain Activity by 2025 – Here’s Why

Agentes autônomos gerenciarão mais de 80% das transações de blockchain até 2025, representando uma mudança significativa em como os ecossistemas de blockchain funcionam. Isso pode parecer um projeto ousado e especulativo, mas a trajetória de crescimento atual dos agentes de IA mostra como as funções de blockchain estão cada vez mais mudando em direção a essa tendência.

Mantendo a verdadeira promessa de descentralização do Blockchain

Quase 10.000 agentes de IA já estão ativos em plataformas Web3. Criptomoedas baseadas em agentes de IA atualmente detêm uma capitalização de mercado de mais de US$ 11 bilhões, e a maioria desses projetos só entrou no mercado nos últimos três anos. A combinação de automação em larga escala, a crescente sofisticação da IA ​​e a demanda por eficiência em redes descentralizadas está tornando o valor dos agentes autônomos indispensável.

Então, o que está impulsionando esse crescimento? O conceito tecnológico por trás dos agentes de IA é uma combinação perfeita para as promessas centrais da blockchain – velocidade, escalabilidade e precisão. Agentes de IA se destacam em manter a natureza descentralizada dos sistemas blockchain. Ao contrário dos sistemas tradicionais que dependem da supervisão humana, esses agentes atuam de forma independente, otimizando transações e reduzindo a latência. Essa capacidade é crítica à medida que a adoção da blockchain cresce, pois permite que redes blockchain gerenciem volumes de transações mais altos e atendam a demandas mais complexas.

Pegue a participação, por exemplo. Agentes de IA podem otimizar dinamicamente a participação analisando condições de rede em tempo real, o que minimiza significativamente os riscos. O empilhamento manual exige supervisão constante, enquanto esses agentes ajustam estratégias de forma autônoma para manter a eficiência.

Além disso, na gestão de DAOs, agentes de IA podem automatizar tarefas como alocação de fundos, votação de propostas e monitoramento de governança. Essa automação em tempo real elimina gargalos, criando um escopo mais viável para decisões rápidas e imparciais.

Grandes Modelos de Linguagem e a Evolução dos Agentes Autônomos

Modelos de linguagem grandes evoluíram significativamente desde a primeira concepção do módulo GPT da OpenAI. Esses modelos agora mostram capacidades de raciocínio avançadas que vão além do escopo de algoritmos preditivos básicos. Assim, agentes autônomos se tornam naturalmente a próxima evolução dessa tecnologia. Representa a 'terceira onda' da IA, conforme vimos a progressão de modelos preditivos e geradores.

Movidos por LLMs avançados, agentes de IA podem entender contextos sutis e realizar tarefas que requerem tomada de decisão adaptativa em ambientes dinâmicos. Ao contrário dos bots tradicionais, que dependem de regras predefinidas, os agentes de IA interpretam ambientes dinâmicos, se adaptam a mudanças e agem de forma independente. Essas capacidades tornam os agentes de IA perfeitamente adequados para executar transações complexas e autônomas em blockchain.

O “Terminal das Verdades” de Andy Ayrey é um exemplo do que esses agentes podem alcançar. O Terminal da Verdade opera semi-autonomamente nas redes sociais, particularmente no X (antigo Twitter), e tem cerca de 233,6 mil seguidores, onde compartilha uma mistura de conteúdo humorístico, filosófico e ousado. Ele pode analisar dados de mercado e influenciar comportamentos de mercado.

O Terminal da Verdade exemplifica as possibilidades transformadoras da IA descentralizada e de código aberto. À medida que mais bots autônomos com personalidades distintas emergem, eles enriquecerão o mercado de ideias. Treinados em dados diversos da internet, esses agentes podem expandir os limites da criatividade, inovação e interação. Essas capacidades ilustram o potencial dos agentes autônomos de tomar decisões e gerenciar tarefas em uma escala anteriormente inatingível.

Como discutido anteriormente, o staking de criptomoedas e a negociação on-chain são as aplicações iniciais mais visíveis. No entanto, o escopo desses agentes se estende muito mais longe. Até o final de 2025, a maior parte das transações em blockchain envolverá agentes de IA. Essa tendência pode levar o valor de mercado dos agentes de IA dentro dos ecossistemas de blockchain a mais de $47 bilhões nos próximos cinco anos.

Além disso, o investimento em agentes de IA está aumentando, com 2024 apresentando um aumento de 340% ano a ano no financiamento de projetos de blockchain relacionados à IA. Esse interesse abrange tanto investidores de varejo quanto institucionais. Por exemplo, moedas meme – um setor muitas vezes descartado como nicho – demonstraram o poder dos agentes autônomos. “GOAT”, uma moeda meme que alcançou uma avaliação de $937 milhões segundo o Relatório Bitget, exemplifica isso. O sucesso da moeda foi influenciado significativamente pelo “Terminal das Verdades”, que mostra como esses agentes podem direcionar tendências de mercado.

Embora alguns possam pensar que os agentes de IA são mais uma palavra da moda do web3 ou um termo sofisticado para 'bots', existem distinções técnicas importantes que precisam ser compreendidas. Bots tradicionais executam comandos predefinidos, mas agentes de IA aprendem continuamente, se adaptam e refinam estratégias com base em dados em tempo real. Na negociação, por exemplo, eles podem otimizar estratégias sem intervenção humana, proporcionando uma vantagem significativa em mercados voláteis.

Desafios de Segurança e Ética

Assim como qualquer nova tecnologia, agentes autônomos também têm sua cota de desafios. As preocupações de segurança estão na vanguarda. Em 2024, os hacks em blockchain resultaram em perdas superiores a $2 bilhões. A introdução de agentes autônomos acrescenta outra camada de complexidade, aumentando a superfície de ataque potencial. Os desenvolvedores devem se concentrar em salvaguardas proativas para proteger esses sistemas contra exploração.

Golpes são outra preocupação significativa. A empolgação em torno dos agentes de IA os tornou alvos atraentes para atores mal-intencionados. Casos de projetos fraudulentos que exploram a narrativa da IA agente estão crescendo. Considerações éticas também desempenham um papel crucial. À medida que os agentes assumem mais responsabilidades, é essencial garantir que suas ações estejam alinhadas com as intenções dos usuários e normas sociais mais amplas.

O Caminho a Seguir: Escalabilidade e Confiança

O ciclo de desenvolvimento em blockchain é rápido, até mais rápido do que a IA em alguns contextos. Já vimos uma progressão notável em escalabilidade e interoperabilidade em blockchains. Portanto, para que os agentes de IA se tornem a força motriz central por trás dessas redes, eles também devem escalar no mesmo ritmo. As infraestruturas devem evoluir para lidar com milhões de transações por segundo, e as blockchains precisarão integrar capacidades computacionais avançadas para acomodar a demanda crescente. Projetos como soluções Ethereum Layer 2 e redes baseadas em Cosmos já estão explorando esses caminhos.

Construir confiança é igualmente importante. Estruturas regulatórias claras podem fornecer aos usuários confiança na adoção de tecnologias de IA agentes. A transparência sobre como esses agentes operam e a responsabilidade por suas ações serão fundamentais para fomentar a aceitação generalizada.

No geral, a trajetória dos agentes autônomos em blockchain é clara. Até 2025, esses agentes gerenciarão a maioria das transações, alterando fundamentalmente como as blockchains funcionam. Seu papel se estenderá além da automação para se tornar a espinha dorsal das economias digitais.

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