Escrito por: Grapefruit, ChainCatcher

Editor: Nian Qing, ChainCatcher

Em 2024, o campo de “Crypto+AI” (IA criptografada) alcançou um crescimento revolucionário sem precedentes. No início do ano, esta área consistia apenas em alguns projetos, mas agora tornou-se uma via independente que não pode ser ignorada no mercado de criptografia.

De acordo com os últimos dados compilados pela ChainCatcher, o valor total de mercado dos ativos do setor de criptografia AI ultrapassou a marca de US$ 70 bilhões em 7 de dezembro, representando a maior proporção de 2% em todo o mercado de criptografia, e o crescimento anual a taxa atingiu 400%.

Ao mesmo tempo, o número de projetos de IA criptografada também apresentou um crescimento explosivo, atualmente superior a 600, abrangendo múltiplas categorias de produtos, como infraestrutura de IA descentralizada e Dapps de IA.

Olhando para 2024, a narrativa da criptografia AI passou por várias mudanças importantes. O lançamento do Projeto Sora pela OpenAI no início do ano gerou uma onda de entusiasmo em torno da infraestrutura criptográfica de IA. Posteriormente, a convocação da conferência anual NVIDIA AI colocou as GPUs descentralizadas no foco da atenção do mercado e os investidores começaram a buscar infraestrutura descentralizada de IA. No meio do ano, a trilha de criptografia AI deu início a um boom de investimentos. As instituições Crypto VC anunciaram seus planos, um após o outro. Muitos projetos de criptografia receberam apoio financeiro, acelerando o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia. No final do ano, a explosão do AI Agent Meme levou a narrativa da IA ​​criptografada a um novo clímax.

O valor total de mercado dos ativos criptografados de IA ultrapassou US$ 70 bilhões durante o ano, e o número de projetos relacionados ultrapassou 600

De acordo com os dados mais recentes da CoinMarketCap, o número de tokens incluídos no setor de inteligência criptoartificial (Crypto*AI) atingiu 355, e seu valor total de mercado de ativos ultrapassou a marca de US$ 70 bilhões em 7 de dezembro, com um pico de US$ 70,42. bilhão. Atualmente, afetado pela atual tendência de correção do mercado geral de criptografia, em 23 de dezembro, o valor total de mercado do setor de IA de criptografia caiu para US$ 47 bilhões, e o volume de negociação de 24 horas ainda é tão alto quanto US$ 5. bilhão.

Olhando para trás, para o início do ano, a capitalização de mercado total dos ativos no setor de criptografia de IA era de apenas US$ 17 bilhões. Em menos de um ano, o valor total de mercado dos ativos neste setor aumentou mais de 400%, demonstrando mais uma vez o desenvolvimento vigoroso e o enorme potencial do campo da IA ​​criptográfica.

Daniel Cheung, cofundador da Syncracy Capital, expressou sua opinião em 12 de dezembro de que, embora o atual setor de IA criptografada represente apenas cerca de 1% do valor total de mercado do mercado criptografado, à medida que o ciclo de mercado continua a evoluir, o forte impulso de infraestrutura de IA e agentes de IA, ele previu que o valor de mercado deste setor deverá aumentar 10 vezes.

Vale ressaltar que, apesar do atual declínio geral no mercado criptográfico, o valor total de mercado de todo o mercado criptográfico atingiu US$ 3,4 trilhões em 23 de dezembro, e o valor de mercado dos ativos criptográficos de IA ainda representava quase 1,4% de todo o mercado. neste momento. (O valor de mercado representou mais de 2% em seu pico), comprovando ainda mais seu potencial de crescimento de mercado futuro.

Pode-se dizer que 2024 será um ano de virada fundamental para que o campo da IA ​​criptografada passe do florescimento para uma explosão em grande escala. No início do ano, o caminho da criptografia AI ainda estava em sua infância, com apenas alguns projetos, representados principalmente pelo projeto de GPU descentralizado Render (RNDR), infraestrutura de IA Fetch.ai (FET) e WorldCoin. No entanto, em menos de um ano, o campo da IA ​​criptografada foi dividido em várias subfaixas, abrangendo GPU descentralizada, plataforma de dados de IA, infraestrutura de IA, agente de IA e outras pistas de ramificação, com centenas de projetos individuais.

De acordo com a plataforma de criptografia de dados Rootdata, existem atualmente mais de 600 projetos de criptografia contendo entradas de IA, e esse número continua a aumentar.

2024 Crypto AI Catalyst: narrativa OpenAI e outras forças externas, layout vigoroso de VC, explosão de AI Agent Meme

A julgar pela tendência dos dados do valor total de mercado dos ativos criptografados de IA, o crescimento em 2024 mostrará dois picos significativos: o primeiro pico apareceu entre fevereiro e março, e o segundo pico ocorreu depois de outubro, inaugurando Uma onda de crescimento mais forte é chegando.

Entre fevereiro e março, o crescimento do campo da cripto-IA deveu-se principalmente ao forte estímulo trazido por dois eventos marcantes no campo da IA.

Em fevereiro, a OpenAI lançou de forma chocante o Sora, um grande modelo de "Vincent Video". Esse resultado inovador desencadeou uma mudança disruptiva no campo da IA. Ao mesmo tempo, o incidente também promoveu fortemente o aumento do preço do token WLD da Worldcoin, um projeto de criptografia de autenticação de íris liderado pelo fundador da OpenAI, Sam Altman, que por sua vez levou a um forte crescimento em todo o setor de ativos criptográficos de IA. Durante este período, projetos de alta qualidade, como a plataforma de incentivo do modelo de IA Bittensor (TAO) e a plataforma de dados de IA Arkham's ARKM, começaram a receber ampla atenção do mercado. mercado de IA criptografada e atraiu um grande número de investidores para entrar neste campo emergente cheio de potencial.

Imediatamente depois, a grande convocação da conferência anual de IA da NVIDIA, GTC, em março, mais uma vez atraiu a atenção generalizada em todo o mundo e fez seu valor de mercado disparar, desencadeando uma onda de entusiasmo pelos chips GPU. Na reunião, as aparições de líderes da indústria de criptografia, como o cofundador da Near, Illia Polosukhin, e Jules Urbach, fundador da rede de renderização de GPU distribuída, Jules Urbach, mais uma vez injetaram nova vitalidade no campo de IA de criptografia. Esta série de eventos levou ao surgimento de projetos conceituais, como GPUs descentralizadas. Entre eles, o outrora popular io.net descentralizado foi fundado nessa época.

Desde então, a IA criptografada desenvolveu-se oficialmente em uma via independente, e projetos como infraestrutura de IA, GPUs descentralizadas e dados de IA descentralizados surgiram, trazendo mais opções e oportunidades ao mercado.

Em outubro, o crescimento no campo da criptografia AI foi atribuído principalmente à explosão do AI Agent Meme. O surgimento do GOAT, o token Truth Terminal do projeto AI Agent, desencadeou uma onda de entusiasmo na emissão de moedas para o projeto AI Agent Meme e promoveu a emissão em lote de quase uma centena de moedas AI Agent Meme. Esta tendência levou ao rápido crescimento do AI Agent e tornou-se um segmento independente no campo da IA ​​criptografada. Seus produtos incluem AI Agent Meme Coin, AI Agent Issuance Platform (IAO) e infraestrutura subjacente do AI Agent, etc. projetos podem ser visualizados ChainCatcher foi lançado em novembro (combinação sistemática da faixa AI Agent: AI Meme, plataforma de distribuição e infraestrutura). De acordo com dados da Coingecko, em 23 de dezembro, o valor total de mercado dos tokens de rastreamento do Agente de IA atingiu US$ 9,8 bilhões, representando aproximadamente 20% do valor total de mercado de todo o projeto de rastreamento de IA criptografado (US$ 47 bilhões). , e o hype continua.

Se a ferramenta de vídeo vicentina Sora lançada pela OpenAI, o aumento do valor de mercado da Nvidia e sua cúpula de IA constituíram uma forte força motriz externa para promover o desenvolvimento do campo de IA criptografada, então o crescimento explosivo do AI Agent Meme é sem dúvida uma ignição dentro do mercado de criptografia. Atear fogo acelerou a ascensão deste campo. Sob o efeito combinado de efeitos catalíticos duplos internos e externos, o caminho da IA ​​criptográfica tornou-se rapidamente uma área chave que não pode ser ignorada no mundo criptográfico, e a sua importância está a tornar-se cada vez mais significativa.

Além disso, em 2024, o mercado de IA encriptada dará início a um boom de investimento sem precedentes, com a entrada precipitada de grandes instituições de investimento e o aumento acentuado do volume de investimento. Neste campo, as principais instituições de capital de risco na indústria de criptografia, como Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs e a16z, implementaram ativamente projetos "Crypto+AI".

Entre eles, a Delphi Ventures afirmou no início do ano que estava altamente otimista com a combinação de Crypto e AI, e investiu em diversos projetos relacionados, como io.net, OG Labs e Mythos Ventures. a16z levantou um novo fundo de US$ 6 bilhões focado em investir no campo de IA e selecionou cinco projetos de criptografia de IA em seu acelerador de inicialização de criptografia de outono. Entrando no segundo semestre do ano, instituições como Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs e Coinbase Ventures também anunciaram sua entrada no campo da IA ​​criptografada, criando fundos especiais ou aumentando o investimento. De acordo com um relatório divulgado pela Messari, instituições de capital de risco cripto investiram mais de US$ 213 milhões em projetos de IA no terceiro trimestre de 2024, um aumento mensal de 250% e um aumento anual de 340%.

Para ações de layout específicas e detalhes de várias instituições de criptografia no campo de criptografia de IA, você pode verificar o publicado pelo ChainCatcher (Análise completa do layout de IA de Crypto Venture Capital em 2024: quais projetos têm os principais VCs como a16z, Binance e Coinbase investidos em ?

A perspectiva de mercado de “Crypto for AI” é maior do que a de “AI for Crypto”

Atualmente, os produtos criptografados de IA no mercado podem ser divididos principalmente em duas formas: "AI for Crypto" e "Crypto for AI".

O antigo "AI for Crypto" usa IA para capacitar a Crypto. Ele se concentra principalmente na aplicação da tecnologia de IA a produtos de criptografia e melhora a experiência do usuário ou melhora o desempenho do produto ao incorporar elementos de IA. Por exemplo, use otimização de código de IA e auditoria de segurança: a tecnologia de IA pode detectar e analisar automaticamente o código de projetos Web3, descobrir possíveis vulnerabilidades e erros de segurança e melhorar a segurança e estabilidade do projeto; participar de estratégias de receita na cadeia: uso; Algoritmos de IA para analisar tendências de mercado e comportamento do usuário para formular estratégias de receita on-chain mais eficientes para ajudar os usuários de criptografia a obter retornos mais elevados para responder às perguntas dos usuários e melhorar a experiência do usuário; Elimine obstáculos na experiência do usuário na rede, como negociação automatizada, gerenciamento de ativos, etc., permitindo que os usuários participem do mercado de criptografia de forma mais conveniente.

"Crypto for AI" concentra-se no uso da tecnologia de criptografia para capacitar a indústria de IA e no uso das vantagens exclusivas da tecnologia blockchain para resolver ou melhorar certos aspectos da indústria de IA. Por exemplo, a privacidade e a transparência da tecnologia blockchain podem resolver os problemas de privacidade e segurança dos modelos de IA no processo de recolha, processamento e armazenamento de dados através do uso da patrimonialização de modelos, a comunidade pode possuir ou utilizar modelos de IA de forma descentralizada; ; Agregar recursos de poder de computação ociosos por meio da tecnologia blockchain Token para formar um mercado de poder de computação, reduzir o custo do treinamento do modelo de IA e melhorar a eficiência de utilização dos recursos de poder de computação.

Resumindo, a essência da tecnologia Web3 reside na sua infraestrutura descentralizada de blockchain. Ela se baseia na operação do sistema econômico Token, na execução autônoma de contratos inteligentes e no poderoso desempenho da tecnologia distribuída. propriedade, também usa o modelo de incentivo Token para melhorar significativamente a transparência e eficiência do modelo de negócios. Esse recurso é como um bom remédio, fornecendo uma solução eficaz para problemas comuns na indústria de IA, como dados opacos e modelos de negócios ambíguos. Isso se encaixa perfeitamente no conceito macro de “A IA visa melhorar a eficiência da produção, enquanto a Web3 se concentra na otimização das relações de produção”.

Portanto, as pessoas na indústria geralmente chegam a um consenso: "Crypto for AI" mostra perspectivas e potencial mais amplos no nível de aplicação de mercado do que "AI for Crypto". Essa tendência também levou cada vez mais membros da indústria de IA a buscar ativamente o uso da tecnologia de criptografia para superar vários desafios e problemas enfrentados pela indústria de IA.

Crie um ecossistema de IA criptografado em torno dos três elementos de IA: "dados, poder de computação e algoritmos"

Com base nos três elementos principais "dados, poder de computação e algoritmos" que impulsionam o desenvolvimento de grandes modelos de IA, podemos subdividi-los ainda mais em dados, poder de computação e produtos de modelos de algoritmos que abrangem infraestrutura e aplicações. Entre eles, os dados são a base para o treinamento e otimização de modelos de IA. Os algoritmos referem-se aos modelos matemáticos e a lógica do programa que impulsiona os sistemas de IA refere-se aos recursos de computação necessários para executar esses algoritmos, e esses três elementos também são necessários para a continuidade; condição de atualizações e iterações do modelo.

Os formulários de produtos específicos dentro do ecossistema de produtos criptográficos de IA incluem os seguintes aspectos:

No nível dos dados, o projeto de dados criptografados de IA abrange a coleta, armazenamento e processamento de dados. Em primeiro lugar, em termos de aquisição de dados, a fim de garantir a riqueza e diversidade dos dados, alguns projectos de IA encriptados utilizam o mecanismo económico Token para encorajar os utilizadores a partilhar os seus dados privados ou proprietários. Por exemplo, o projecto Grass incentiva os fornecedores de dados. por meio de um mecanismo de recompensa, e Sahara AI usa IA Os dados são capitalizados e um mercado de dados especializado foi lançado. Vana fornece conjuntos de dados especializados ou personalizados para aplicações de IA na forma de pools de dados. Em termos de processamento de dados, a plataforma descentralizada de anotação de dados. contribuiu muito para conjuntos de dados de treinamento de qualidade dos desenvolvedores para melhorar a IA. Os mecanismos de aprendizagem por reforço e ajuste fino do modelo, como Fraction AI (concluído US$ 6 milhões em financiamento em 18 de dezembro), Alaya AI e Public AI, fornecem aos desenvolvedores conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade, otimizando assim a aprendizagem por reforço de o modelo de IA e o processo de ajuste fino. Quanto ao armazenamento de dados, soluções como Filecoin e Arweave garantem segurança e durabilidade dos dados.

Em termos de poder computacional, o treinamento e a execução de inferência de modelos de IA não podem ser suportados por poderosos recursos de computação GPU. À medida que a complexidade dos modelos de IA aumenta, a procura por recursos de computação GPU continua a aumentar. Diante de desafios como a escassez de recursos de GPU de alta qualidade no mercado, custos crescentes e tempos de espera prolongados, a rede de computação GPU descentralizada surgiu conforme os tempos exigem. Ao criar um mercado aberto e uma plataforma de agregação de GPU, essas redes permitem que qualquer pessoa (como mineradores de Bitcoin) contribua com seu poder de computação de GPU ociosa para executar tarefas de IA e receber recompensas por meio de projetos representativos de tokens, incluindo Akash, Render, Gensyn, io .net e. Hiperbólico, etc. Além disso, projetos como Exabits e GAIB tokenizam GPUs físicas e as convertem em ativos digitais financeiros na cadeia, promovendo ainda mais a descentralização e a liquidez do poder computacional.

No nível do modelo de algoritmo, a rede descentralizada de algoritmos de IA atualmente no mercado é essencialmente um mercado descentralizado de serviços de algoritmos de IA, que conecta muitos modelos de IA com diferentes experiências e conhecimentos. Quando um usuário faz uma pergunta, o mercado escolhe de forma inteligente o modelo de IA mais apropriado para fornecer uma resposta. Produtos representativos como o Bittensor, que reúne vários modelos de IA na forma de sub-redes para produzir conteúdo de alta qualidade para os usuários e o Pond, que seleciona os melhores modelos descentralizados por meio de pontos de competição e integra modelos de IA na Tokenização, incentivando cada contribuidor do modelo; promovendo a inovação e otimização de algoritmos de IA.

Deste ponto de vista, atualmente, o mercado de criptografia construiu um próspero ecossistema de criptografia de IA em torno dos três pilares da IA: "dados, poder de computação e algoritmos".

Quais são os benefícios da trilha de criptografia AI em 2025?

No entanto, desde que o mercado AI Agent Meme se tornou popular em outubro, os produtos relacionados ao AI Agent se tornaram os novos favoritos do mercado de IA criptografada. Por exemplo, projetos como a Talus Network, que anunciou em novembro que completou US$ 6. milhões em financiamento com US$ 150 milhões, são oficialmente construídos especificamente para agentes de IA. Construir estrutura e infraestrutura.

Além disso, a mania do AI Agent Meme não apenas acendeu novos pontos quentes de especulação na trilha de IA criptografada, mas também levou o mercado a mudar gradualmente o foco dos dados descentralizados originais, GPU e outras áreas de infraestrutura da trilha de IA criptografada. para O entusiasmo pelos aplicativos de Agentes de IA, como o ai16z, ultrapassou US$ 1 bilhão em valor de mercado, e essa mania continua a esquentar.

Na recente perspectiva de tendência da indústria de criptografia para 2025 divulgada por muitas instituições, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework e outras instituições expressaram seu otimismo sobre o desenvolvimento do mercado de criptografia e IA, e apontaram especificamente que o Agente AI produtos relacionados serão lançados em 2025. Ano de crescimento explosivo.

Ao mesmo tempo, a popularidade do campo externo da IA ​​continua a aumentar. Em 23 de dezembro, a empresa de IA de Elon Musk, xAI, anunciou que havia concluído outros US$ 6 bilhões em novos financiamentos, com sua avaliação disparando para US$ 40 bilhões, promovendo ainda mais a prosperidade do mercado de IA.

No nível narrativo, a OpenAI está passando por uma transformação de GPT para um agente geral de inteligência artificial. É relatado que a OpenAI planeja lançar um novo produto AI Agent "Operador" em janeiro de 2025. Este produto pode executar automaticamente operações complexas, como escrever códigos, reservas de viagens e compras de comércio eletrônico. AI assim como Sora no início de 2024. mercado. Além disso, o AI Summit anual da Nvidia também será realizado em março de 2025, que também é o foco das indústrias de criptografia e IA.

Cada grande atualização de modelo feita por empresas Web2 no campo de IA, como Nvidia e OpenAI, irá acender os pontos críticos na trilha de IA, atrair um influxo de novos fundos e detonar ainda mais a trilha de IA criptografada.

No nível político, o presidente eleito dos EUA, Trump, anunciou a nomeação do ex-executivo do PayPal, David O. Sacks, como chefe de inteligência artificial e assuntos de criptomoeda da Casa Branca, responsável por orientar a formulação do governo de inteligência artificial e política de criptomoeda no campo. . Essa pessoa tem dupla experiência em investimentos nas indústrias de criptografia e IA e participou de investimentos em muitas empresas de criptografia e empresas de IA, como a Multicoin. Naturalmente, acredita-se que as políticas que ele formula irão promover a integração de criptografia e IA.