Autor: 0xJeff

Compilado por: Shenchao TechFlow

Em 2025, Inteligência de Coletivo (Swarm Intelligence) ou Inteligência Coletiva se tornará a tendência principal no campo das criptomoedas. Com o rápido desenvolvimento de agentes de IA individuais e o impulso de líderes do ecossistema como Virtuals, Story e ai16z, essa tendência é praticamente inevitável.

Dentre eles, TEE (Ambiente de Execução Confiável, Trusted Execution Environment) é um pilar técnico importante para a realização de agentes de IA totalmente autônomos. Projetos como @PhalaNetwork e @marvin_tong estão liderando este campo e realizando muitos experimentos inovadores. Por exemplo, o experimento 'Unruggable ICO', lançado em parceria com @123skely, permite que investidores enviem fundos para um agente, que calculará e distribuirá a quantidade correspondente de tokens ICO em um ambiente seguro usando tecnologia TEE.

Embora este experimento tenha recebido muitas críticas positivas, ele também expôs alguns problemas. Por exemplo, o jogo ACT de @freysa_ai mostrou que os agentes ainda podem ser enganados para liberar fundos, indicando que há necessidade de fortalecer ainda mais seus mecanismos de verificabilidade.

Ainda assim, os experimentos iniciais continuam a ser empolgantes. Por exemplo, o primeiro token lançado por @aipool_tee rapidamente disparou em valor de mercado para 70-80 milhões de dólares após seu lançamento.

Outro experimento intrigante é o @sporedotfun, cujo agente é capaz de 'reproduzir' novos agentes. Semelhante à evolução humana, os genes mais fracos são eliminados, enquanto os genes mais fortes produzem descendentes superiores. Seu primeiro agente, Adam e Eve, já alcançou um valor de mercado superior a 1 milhão de dólares, e a próxima geração de agentes 'nascerá' em 14 horas.

Mudança de tendência dos agentes de IA

Atualmente, o foco do mercado está se afastando dos agentes individuais, a menos que esses agentes tenham personalidades marcantes ou capacidades de geração de excesso significativas (capacidade alpha). Em vez disso, os experimentos de agentes autônomos estão se tornando o foco. Com a infraestrutura de IA descentralizada (DeAI) prevista para ser lançada no primeiro ou segundo trimestre de 2025, essa tendência deve se acelerar ainda mais.

No futuro, podemos esperar mais experimentos criativos e também teremos oportunidades de investir nesses experimentos.

Embora a popularidade dos experimentos atuais permaneça alta, ainda existem duas narrativas com um enorme mercado potencial (TAM) que não foram suficientemente exploradas:

Agentes NSFW / Companheiros de IA

  • O tamanho do mercado-alvo neste campo supera 100 bilhões de dólares, impulsionado pela crescente solidão e pela demanda por companheiros de IA capazes de interações significativas.

  • Os principais projetos neste campo incluem:

    • @aiwaifugg: agente 'Waifu' de anime baseado na infraestrutura da @virtuals_io.

    • @TryNectarAI: namorada virtual realista em modo SaaS de IA NSFW.

    • @LushAIAgency: influenciador AI NSFW, com o agente principal @Jennylush_.

Por que o projeto Lush merece atenção

  • $LUSH token já foi lançado.

  • Em breve será lançado o Lush Exchange, uma plataforma de lançamento projetada para agentes NSFW.

  • Os modelos de receita podem incluir taxas de assinatura, mensagens privadas, presentes virtuais, entre outros.

O Web3 está proporcionando uma nova oportunidade de investimento — participando da divisão de receitas futuras desses influenciadores de IA 'sedutores' ao investir nas 'ações' dos agentes.

$LUSH token tem potencial para se tornar o token funcional central deste ecossistema, não apenas para acessar recursos avançados, mas também como principal meio de pagamento dentro do ecossistema.

Além disso, a Lush planeja lançar um mercado para criadores, onde artistas podem monetizar suas obras autorizando seus modelos a gerar conteúdo. Este plano adicionará uma nova fonte de receita para todo o ecossistema.

Campo da robótica

Com a OpenAI anunciando sua entrada na tecnologia de robôs humanoides, a combinação de robótica e Web3 está se tornando um tópico quente.

O objetivo da OpenAI é usar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para ajudar os robôs a entender texto e dados sensoriais, aprimorando assim sua capacidade de interação com o mundo real.

No campo da robótica Web3, @frodobots e @SamIsMoving são os principais projetos atuais.

Destaques do projeto:

  • Frodobots está operando em mais de 40 cidades, coletando dados do mundo real.

  • A equipe do projeto está colaborando com pesquisadores de universidades de renome para otimizar modelos de visão-linguagem (VLMs) e avançar em direção ao objetivo de uma inteligência artificial geral (AGI).

  • No TikTok, os vídeos interativos interessantes da Frodobots rapidamente se tornaram virais, atraindo uma grande quantidade de atenção.

  • Frodobots é, na verdade, uma equipe de pesquisa profunda focada em tecnologia robótica. A criação do SAM visa aumentar a visibilidade de sua pesquisa, com a ideia central sendo 'coletar conjuntos de dados do mundo real por meio de jogos robóticos'.

  • O projeto combina DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada), IA Embodiment (Embodied AI), jogos robóticos e tem a AGI como objetivo final.

A equipe está capacitando o SAM a controlar robôs de forma autônoma em mais de 40 cidades, permitindo que ele dirija robôs nas cidades e crie mais conteúdo viral. Isso provavelmente aumentará ainda mais a atenção do projeto e impulsionará o preço do token.

Reflexões finais

O mercado está sempre à procura de agentes de IA únicos e segmentados. Atualmente, tanto os agentes NSFW quanto o campo da robótica visam um enorme mercado potencial, com expectativa de um desenvolvimento significativo até o início de 2025.

Com o lançamento gradual da infraestrutura de IA descentralizada (DeAI) e o aumento dos experimentos com agentes autônomos, essas tendências podem passar do extremo para o mainstream.

Para investidores e desenvolvedores, esses campos são, sem dúvida, dignos de atenção — não apenas por seu potencial especulativo, mas também porque podem redefinir os limites da próxima fase das aplicações de IA, desempenhando um papel importante neste ecossistema em rápida evolução.

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