De acordo com a PANews, há uma demanda crescente por projetos de framework de IA para integrar com a tecnologia blockchain. Apesar das flutuações passadas do mercado, a era atual de Agentes de IA requer tomada de decisão autônoma confiável e colaboração, que pode ser aprimorada por meio da integração blockchain.
Atualmente, frameworks como ELIZA, ARC e Swarms estão na fase conceitual, onde seu potencial não pode ser totalmente validado ou quantificado. Esses frameworks precisam estabelecer aplicações práticas para ganhar aceitação no mercado. Seja otimizando o desempenho de um único agente de IA ou facilitando interações multiagentes, esses frameworks devem desenvolver lógica rastreável e regras para chamadas de API do modelo AGI.
Os dados permanecem fora da cadeia, tornando os processos de inferência difíceis de verificar, os processos de execução opacos e os resultados incertos. No curto prazo, os Trusted Execution Environments (TEE) oferecem uma solução off-chain viável e de baixo custo para acelerar os aplicativos AGI na tomada de decisões do AI Agent. No entanto, uma solução de longo prazo requer consenso on-chain para aumentar a confiabilidade.
Por exemplo, a ELIZA visa construir um sistema de gerenciamento de chaves privadas autônomo de Agentes de IA usando a autenticação remota segura TEE da Phala Network. Isso garante que o código de execução do AI-Pool permaneça inalterado antes de assinar com chaves privadas, marcando uma etapa preliminar na aplicação de TEE a Agentes de IA.
Ao incorporar lógica de execução complexa em Contratos de Agente e envolver Validadores de cadeia Phala na verificação, uma estrutura de execução de TEE baseada em consenso de blockchain pode ser estabelecida. Isso criaria um ciclo positivo em que a demanda do Agente de IA impulsiona o uso de TEE, e o TEE aprimora as capacidades de blockchain.
Embora o TEE possa garantir a invisibilidade da chave privada, as regras para invocação de chave, controle de risco e resposta a emergências precisam de consenso descentralizado para verificação em tempo real. No curto prazo, bibliotecas de código aberto podem fornecer transparência, mas soluções de longo prazo exigem validação descentralizada.
Assim, a integração de blockchain pode acelerar a transição de frameworks de AI Agent para aplicações práticas e oferecer novas oportunidades para infraestrutura de cripto. A direção é clara: identificar e dar suporte aos primeiros frameworks de AI Agent integrados a blockchain e às cadeias fundamentais que os dão suporte é essencial para capitalizar essa tendência emergente.