A inteligência artificial está silenciosamente tomando conta da Fórmula 1 (F1). Não de uma forma chamativa e futurista, mas como uma ferramenta fria e calculada que muda completamente a forma como as equipes abordam o automobilismo mais intenso do mundo.
Na sede da McLaren em Woking, Inglaterra, a IA não grita por atenção, mas sua influência é inegável. A gigante das corridas de 60 anos supostamente fez da IA a espinha dorsal de suas operações, ajustando tudo, desde estratégias de dia de corrida até crescimento comercial.
Dan Keyworth, diretor de tecnologia de negócios da McLaren, revelou como a equipe está usando aprendizado de máquina para afiar sua vantagem. Ao simular probabilidades, eles estão treinando modelos de IA para prever tudo, até os mínimos detalhes de eficiência de pit stop e desempenho de pneus.
“Somos uma organização que usou aprendizado de máquina tradicional por muito tempo”, disse Keyworth. Agora, eles estão levando isso para o próximo nível com análise de dados em tempo real e gêmeos digitais—réplicas digitais 3D de seus carros—que recriam as condições da pista em detalhes assustadoramente precisos.
Simulações de IA aprimoram as decisões no dia da corrida
A competição na Fórmula 1 não se limita à pista. Fora da pista, é uma batalha de cérebros, servidores e algoritmos. Os gêmeos digitais da McLaren são apenas uma arma em seu arsenal. Esses modelos virtuais permitem que as equipes simulem e ajustem o desempenho de seus carros com base em condições do mundo real.
Tudo faz parte da estratégia mais ampla de IA, que Keyworth disse se concentra em três pilares: desempenho do carro, operações diárias e engajamento dos fãs.
Durante uma corrida, cada segundo conta. A McLaren usa IA generativa para prever o que pode acontecer na pista, desde o melhor momento para fazer uma parada nos boxes até a escolha de pneus ideal para condições em mudança.
“O que a IA nos permite fazer é planejar cenários reais e perguntar, ‘O que vai acontecer?’” explicou Keyworth. Os modelos são tão precisos que os resultados muitas vezes beiram o “quase assustador.”
Mas a McLaren não está sozinha nessa corrida armamentista de IA. A Aston Martin Aramco tem seu próprio manual orientado por dados. Clare Lansley, diretora de informações da equipe, explicou que o aprendizado de máquina ajuda a prever padrões analisando vastas quantidades de dados sobre pneus, clima e condições de pista.
Seus “lagos de dados” armazenam volumes enormes de informações, que seus algoritmos processam para melhorar a tomada de decisões. “A velocidade desses desenvolvimentos é realmente impressionante”, disse Lansley. O objetivo final? Liberar engenheiros para se concentrarem no desempenho do carro em vez de se afogar em tarefas repetitivas.
A Red Bull Racing também abraçou a IA com força. Guillaume Dezoteux, chefe de desempenho de veículos da equipe italiana, disse que a tecnologia reduz a necessidade de centenas de simulações.
Insights impulsionados por IA permitem que as equipes tomem decisões mais rapidamente e com precisão, cortando milissegundos que podem significar a diferença entre vencer e perder.
A conectividade alimenta a revolução da IA na F1
A transformação da IA na Fórmula 1 desmoronaria sem um ingrediente chave: conectividade. É a espinha dorsal que mantém o esporte unido. A cada corrida, a McLaren supostamente embala centros de dados móveis—mini salas de servidores—e os voa ao redor do mundo.
Essas unidades processam dados em tempo real, garantindo que os engenheiros na pista e de volta em Woking possam se comunicar sem problemas.
Esses hubs de dados portáteis permitem que a McLaren processe vastas quantidades de informações, desde telemetria de carro em tempo real até estratégias de corrida ao vivo. Ele também usa IA para personalizar as experiências dos fãs, particularmente em mercados emergentes como os EUA, onde o esporte está explodindo em popularidade.
Ao personalizar o conteúdo para as preferências dos fãs e entregá-lo nos momentos certos, a McLaren está aprofundando sua conexão com seu público. Keyworth disse que a equipe está trabalhando para fazer os fãs “se sentirem mais conectados” por meio de engajamento direcionado, impulsionado por IA.
No lado dos negócios, a IA está ajudando a agilizar operações. Keyworth descreveu isso como uma ferramenta para substituir tarefas “laboriosas”, não trabalhadores humanos. O objetivo é tornar os fluxos de trabalho mais rápidos e eficientes, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades de alto valor em vez de trabalho administrativo monótono. “Você quer liberar sua equipe para fazer as coisas para as quais você a contratou”, disse ele.
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