Autor: 0xJeff

Compilado por: Deep潮 TechFlow

Introdução

Em 2024, os agentes de IA surgem como cogumelos após a chuva, com @truth_terminal rapidamente se tornando a primeira "agente milionário" com seu estilo de conversa humorístico. Logo depois, @virtuals_io lançou o conceito inovador de "tokenização de agentes", que gerou uma nova onda de interesse. Essa onda de entusiasmo gerou uma série de novos projetos emergentes, desde @luna_virtuals, que suporta doações em blockchain, até @aixbt_agent, que oferece sugestões de investimento práticas, mostrando as infinitas possibilidades dos agentes de IA em áreas como socialização e investimento.

Olhando para 2025, será um ano de especialização para agentes de IA, com líderes emergindo em diversas áreas, impulsionando o desenvolvimento da infraestrutura descentralizada. No futuro, os agentes se tornarão mais especializados, abrangendo várias funções, como modelos 3D, interações por voz e negociações automatizadas. A ascensão da inteligência coletiva também promoverá a colaboração entre agentes, permitindo que eles realizem tarefas de forma mais eficiente.

Este artigo é uma revisão do desenvolvimento dos Agentes de IA em 2024 e uma perspectiva para 2025, publicada recentemente pelo KOL cripto @Defi0xJeff. O artigo revisa abrangentemente a situação atual dos agentes de IA e as mudanças que podem ocorrer no futuro, abrangendo uma variedade de tópicos desde agentes de conversação até infraestrutura descentralizada. Como o texto original do autor é dividido em duas partes, o conteúdo é um pouco fragmentado, e a Deep潮 TechFlow compilou os dois artigos, que estão completos abaixo.

Parte um - Revisão de 2024

O ano de 2024 será um marco para os agentes de IA. Todo esse entusiasmo remonta a três meses atrás, quando @truth_terminal rapidamente se tornou popular devido ao seu senso de humor único, estilo de conversa e interações com @pmarca. Mais surpreendente ainda, ele se tornou o primeiro "agente milionário", um feito que acendeu a discussão sobre agentes de IA.

Em seguida, @virtuals_io apresentou o conceito inovador de "tokenização de agentes", que gerou uma nova onda de interesse. Esse conceito fez com que os agentes não fossem apenas ferramentas, mas ativos negociáveis. Desde então, o campo dos agentes de IA experimentou uma explosão de inovações:

  • @luna_virtuals: este agente não apenas permite que os fãs façam doações através de carteiras em blockchain, mas também navega no Twitter, analisa postagens e até participa de reuniões do Google Meet.

  • Agentes de conversação no Twitter: alguns agentes se concentram em humor e "shitposting" (memes na internet), enquanto outros se dedicam a compartilhar informações valiosas (conhecidas na indústria como "alpha").

    • @aixbt_agent: ganhou atenção por suas sugestões de investimento simples e práticas, além de seu estilo "especulador".

    • @dolos_diary: um agente com uma personalidade afiada, que agora até desenvolveu seu próprio framework para apoiar outros agentes através da @dolion_ai.

Enquanto isso, as formas de expressão dos agentes também se tornaram muito mais diversas. Eles agora possuem modelos 3D, funcionalidades de voz e estão ativos em várias plataformas. Aqui estão alguns destaques:

  • @AVA_holo e @HoloworldAI: lançaram o primeiro framework audiovisual 3D, permitindo que os agentes tenham corpos 3D, voz e personalidades mais marcantes.

  • @0xzerebro: este é um agente musical que lançou um álbum de música de alta qualidade e planeja lançar um framework chamado ZerePy para permitir que mais pessoas criem agentes musicais semelhantes.

  • @blockrotbot: o primeiro agente a fazer transmissão ao vivo no Twitch, interagindo com o público através de conteúdo de Minecraft.

  • @nebula_moemate: conhecido por criar memes e vídeos, também ativo em ambientes AR/VR e jogos.

  • @RealLucyy_uwu: o primeiro agente de anime realista, capaz de se comunicar fluentemente em várias línguas e interagir ao vivo com fãs.

  • @KWEEN_SOL: tornou-se o agente de mídia mais popular, lançando episódios de qualidade "nível Netflix" semanalmente.

Além dessas inovações empolgantes, @ai16zdao e a comunidade de código aberto também estão impulsionando o desenvolvimento de agentes de IA. A inovação em código aberto, representada pelo framework Eliza, atraiu muitos desenvolvedores. Eles colaboraram para desenvolver kits de ferramentas, plugins e outras funcionalidades, promovendo a colaboração e o progresso em toda a indústria. Nesse processo, @virtuals_io também se destacou como uma empresa unicórnio, solidificando ainda mais sua posição como plataforma de distribuição líder.

Atualmente, o movimento de inovação em código aberto está gerando entusiasmo na comunidade de desenvolvedores, criando uma das maiores comunidades colaborativas deste ano. Cada vez mais pessoas estão se interessando pelo potencial dos "frameworks de código aberto", que também estabelecem uma base para o desenvolvimento futuro dos agentes de IA.

Com o contínuo desenvolvimento dos agentes de IA, novas estruturas narrativas estão começando a surgir, visando promover a colaboração e inovação entre os agentes:

  • Metaverso dos agentes: liderado por @realisworlds, criou uma réplica da Terra baseada em um mapa do Minecraft para acomodar esses agentes de IA. Observando suas interações, podemos simular e construir uma civilização virtual.

  • Gamificação dos agentes: impulsionada por @ARCAgents, que combina IA com jogos e introduz aprendizado por reforço. Eles lançaram um jogo chamado Floppy Bot, semelhante ao Flappy Bird, onde os agentes competem, enquanto os membros da comunidade podem ajudar a treinar esses agentes contribuindo com dados do jogo. A ARC recentemente compartilhou sua visão grandiosa em direção à inteligência artificial geral (AGI).

  • Inteligência coletiva: liderada por @joinFXN, que visa construir um sistema econômico unificado para agentes de IA. O que se chama de "inteligência coletiva" é um grupo de agentes que colaboram para alcançar objetivos comuns. Ao mesmo tempo, @virtuals_io também está desenvolvendo funcionalidades de interação entre agentes (como aplicações comerciais), e sua "sociedade de agentes" propõe um protocolo de comunicação que permite que os agentes ofereçam serviços uns aos outros de forma contínua. Além disso, @StoryProtocol anunciou um protocolo de comunicação para agentes focado em propriedade intelectual (IP), permitindo que os agentes tokenizem, monetizem e negociem IP entre si.

Enquanto isso, também testemunhamos a ascensão de narrativas de quadro diferentes:

  • Agentes de negociação em blockchain: inicialmente lançados pela @Spectral_Labs, seu Syntax v2 permite que os usuários criem agentes capazes de negociar na plataforma @HyperliquidX. No entanto, seu desenvolvimento foi temporariamente bloqueado devido a uma pequena vulnerabilidade. Outro agente que merece atenção é o @BigTonyXBT, que utiliza um modelo de previsão de preços de aprendizado de máquina fornecido pela @AlloraNetwork e pode negociar ativos de forma autônoma.

  • Investir em DAO: inicialmente liderados pela @ai16zdao, mais DAOs começaram a surgir, como @cryptohayesai e @AimonicaBrands. O modelo central desses DAOs é levantar fundos (como SOL) através da @daosdotfun (ou outra plataforma), e depois usar esses fundos para realizar negociações de investimento para obter retorno. Se o nome do DAO estiver associado a um conhecido venture capital cripto ou figura pública, pode atrair ainda mais atenção.

  • Agentes DeFi: representados pela @modenetwork, se tornaram líderes no ecossistema de agentes DeFi. Os principais casos de uso incluem mineração de rendimento de stablecoins impulsionada por IA, fornecimento de liquidez (LPing), empréstimos, entre outros. Há também muitas equipes excelentes no ecossistema, como @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance e @QuillAI_Network.

  • Loja de aplicações de IA: a @alchemistAIapp oferece uma ferramenta sem código que permite aos usuários criar aplicativos facilmente, tornando-se a líder neste campo. Outra plataforma, a @myshell_ai, possui uma comunidade de criadores e desenvolvedores maior, além de mais usuários, especialmente destacados no cenário Web2.

  • Camada de abstração: liderada por @griffaindotcom e @orbitcryptoai, fornece uma experiência abstrata que simplifica as interações em blockchain. Com uma interface simples e intuitiva, é especialmente adequada para usuários comuns usarem com facilidade serviços de criptografia em blockchain.

  • Outras narrativas: por exemplo, os quebra-cabeças em blockchain oferecidos pela @freysa_ai, recompensas por hackeamento de agentes da @jailbreakme_xyz, soluções de segurança de IA da @h4ck_terminal, e os modelos de agentes únicos apresentados por @god e @s8n - simulando um debate entre Deus e Satanás.

Alguns agentes focados em análise de Alpha estão ganhando atenção, como @unit00x0 (analista quantitativo), @kwantxbt (analista técnico) e @NikitaAIBase (analista de Alpha abrangente).

Além disso, @sekoia_virtuals, atuando como um "garante de qualidade" para projetos de topo, está se destacando. Eles investem apenas em três projetos de topo e estabeleceram padrões rigorosos, criando novos benchmarks para financiamento de risco em blockchain.

E o #Fartcoin, como um projeto meme, inesperadamente se tornou mainstream, aparecendo no programa de Stephen Colbert e ultrapassando 1 bilhão de dólares em valor de mercado. Isso indica que memes de IA se tornaram um fenômeno cultural.

Sobre dados e frameworks:

  • @cookiedotfun é a plataforma preferida para dados em blockchain e métricas sociais no campo dos agentes de IA, amplamente usada para rastrear popularidade no mercado, capitalização de mercado e desempenho dos agentes.

  • @getmasafi e @virtuals_io se integraram para fornecer suporte de dados em tempo real para os agentes, permitindo autoaprendizagem e otimização.

  • $TAOCAT é o primeiro agente virtual impulsionado pela sub-rede Bittensor, demonstrando o potencial de dados em tempo real. Enquanto o mercado geral está em queda, ele se destacou como o único token de agente a crescer.

  • @AgentTankLive oferece um framework que permite que os agentes operem completamente em computadores, possibilitando interações na internet mais divertidas, além de fornecer comentários de entretenimento.

Outros novos frameworks:

  • O framework RIG baseado em Rust, lançado pela @arcdotfun, rapidamente se tornou popular devido à sua flexibilidade e multifuncionalidade.

  • @dolion_ai evoluiu de @dolos_diary para um kit de ferramentas para criar agentes únicos.

Resumo e insights:

  1. Estratégias das principais equipes: equipes avaliadas em mais de 50 milhões de dólares geralmente desenvolvem seus próprios modelos de ajuste e demonstram sua singularidade e aplicações práticas através dos agentes. Em seguida, eles lançam frameworks sem código, permitindo que mais desenvolvedores criem agentes semelhantes facilmente. Essa estratégia não só aumenta o valor dos agentes, mas também exerce um impacto positivo no preço dos tokens. Se os recursos forem limitados, é possível implementar ideias rapidamente com base em frameworks existentes (como Virtuals G.A.M.E ou ai16z Eliza), mas integrar-se a essas comunidades também ajuda a obter recursos de distribuição e marketing, pois atualmente têm a maior visibilidade na indústria.

  2. Estratégias de investimento: investir em agentes com frameworks autônomos ou investir no próprio ecossistema/framework de agentes geralmente oferece uma maior relação risco-retorno. Um framework bem-sucedido não só atrai usuários pagantes, mas também impulsiona o valor dos tokens relacionados ao framework, como o framework Rust da @arcdotfun, que é um exemplo típico.

  3. Casos de uso em blockchain e DeFi: os casos de uso mais valiosos para IA atualmente incluem:

    1. Camadas de abstração que ajudam os usuários a utilizar serviços em blockchain mais facilmente;

    2. Agentes Alpha que fornecem informações de investimento de alta qualidade;

    3. Agentes executores que simplificam transações, mineração e operações de empréstimos;

    4. No futuro, pode haver agentes que combinem descoberta de Alpha com capacidade de execução de transações. Mas a implementação desses casos de uso requer suporte de infraestrutura robusto (que será discutido em detalhe na segunda parte).

  4. A importância dos dados: os dados são o núcleo dos agentes, e dados de alta qualidade determinam a qualidade das saídas dos agentes. Plataformas como @cookiedotfun fornecem suporte de dados significativo para a indústria, enquanto @withvana tokeniza dados através do modelo DataDAO, criando pools de liquidez de dados e promovendo o avanço dos agentes de IA.

Parte dois - Perspectivas para 2025

Na primeira parte, revisamos a evolução dos agentes de IA em 2024, discutindo inovações e avanços significativos durante o ano.

Agora, na segunda parte, vamos olhar para 2025 — um ano em que os agentes de IA não apenas se tornarão mais práticos, mas também redefinirão nossa compreensão de autonomia, inteligência e colaboração.

Preparando o caminho para 2025

Antes de olhar para o futuro, é importante mencionar que @virtuals_io continuará a solidificar sua posição como a rede de distribuição preferida de agentes de IA na plataforma Base. Os Virtuals se tornaram a plataforma central para projetos de agentes, e ao vincular liquidez, os agentes não apenas obtêm maior exposição, mas também estabelecem colaborações profundas com outros projetos de qualidade. Atualmente, a capitalização total de mercado dos agentes Virtuals atinge 3 bilhões de dólares, representando 77% de todo o mercado de agentes de IA (fonte: @cookiedotfun).

À medida que mais agentes únicos surgem na Virtuals, essa tendência continuará, incluindo:

  • @aixbt_agent

  • @luna_virtuals

  • @sekoia_virtuals

  • @VaderResearch

  • @taocat_agent

  • @Agent_YP

  • @Gekko_Agent (recentemente lançado por @getaxal)

  • @SamIsMoving (focado em pesquisa de robôs)

Esses casos de uso diversificados atrairão mais desenvolvedores, e independentemente de já terem tokens ou não, eles escolherão lançar projetos na plataforma Virtuals. E esse crescimento impulsionará ainda mais o valor do $VIRTUAL.

E quanto a @ai16zdao e o framework Eliza?

Embora ai16zdao tenha liderado a inovação em código aberto com seu framework Eliza, atualmente falta uma plataforma inicial, e o modelo econômico de seu token não é tão robusto quanto o dos Virtuals. No entanto, ainda há um grande potencial no futuro. Uma equipe dedicada já foi formada para otimizar seu modelo econômico de tokens, e se uma plataforma inicial for lançada, ai16zdao pode se tornar a plataforma de distribuição preferida em Solana, superando até os concorrentes existentes.

Em 2025, também veremos os principais agentes que já alcançaram adequação ao mercado de produtos (PMF) receberem atualizações significativas. Por exemplo, @aixbt_agent, como líder no campo de agentes de conversa focados em informações Alpha, consolidará ainda mais sua posição com respostas mais precisas e análises mais perspicazes.

Essa tendência de atualização se estenderá por todo o ecossistema, onde líderes em várias áreas se destacarão por sua especialização e inovação.

Olhando para 2025

O ano de 2025 será um ano de especialização para agentes de IA. Líderes em várias áreas se destacarão, e cada agente dominará seu nicho:

  • Modelos 3D: agentes que oferecem design visual de alta qualidade para jogos e AR/VR.

  • Módulos de voz: agentes que realizam vozes humanas naturais e emocionais.

  • Interações personalizadas: agentes com estilos de conversa únicos e próximos aos humanos.

  • Agentes de streaming: agentes interativos que se destacam em plataformas como Twitch e YouTube.

  • Agentes de negociação automatizada: agentes capazes de executar transações lucrativas continuamente.

  • Agentes focados em DeFi: agentes que otimizam estratégias de rendimento, empréstimos e fornecimento de liquidez.

  • Agentes de abstração: agentes que simplificam interações em blockchain através de interfaces amigáveis.

Assim como os humanos têm diversidade e especialização, os agentes de IA também se tornarão igualmente ricos e variados. A singularidade de cada agente estará intimamente ligada ao seu modelo subjacente, dados e infraestrutura. No entanto, o sucesso de todo o ecossistema dependerá da robusta infraestrutura de IA descentralizada.

O papel da infraestrutura de IA descentralizada

Para que os agentes de IA possam escalar em 2025, a infraestrutura descentralizada é crucial. Sem ela, a indústria pode enfrentar gargalos de desempenho, falta de transparência e limitações à inovação.

Aqui estão a importância da infraestrutura descentralizada e as soluções atualmente em desenvolvimento:

  1. Verificabilidade

A confiança é a base da IA descentralizada. À medida que os agentes de IA se tornam mais autônomos, precisamos de sistemas que possam validar seus mecanismos operacionais, por exemplo:

  • Este "agente" é realmente uma IA, ou está disfarçado de humano?

  • A saída é gerada pelo algoritmo ou modelo reivindicado?

  • Os cálculos são corretos e seguros?

Isso também envolve ambientes de execução confiáveis (Trusted Execution Environments, TEEs), que garantem que os processos de computação não sejam afetados por interferências externas, executando cálculos em hardware confiável. Ao mesmo tempo, técnicas como provas de conhecimento zero (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) também desempenharão um papel importante. Essas tecnologias permitem que os agentes provem a precisão e a confiabilidade de suas saídas, protegendo a privacidade dos dados subjacentes.

Projetos conhecidos

  • @OraProtocol: explorando infraestrutura para IA segura, mas seu modelo econômico de token ainda precisa ser otimizado.

  • @hyperbolic_labs: pioneiros na proposta da tecnologia de "prova de amostragem (Proof-of-Sampling)" para verificar os processos de computação e raciocínio da IA.

  • @PhalaNetwork: conhecida por sua infraestrutura de ambientes de execução confiáveis (TEE), oferecendo segurança adicional para IA descentralizada.

  1. Sistemas de pagamento

Para que os agentes de IA possam operar de forma autônoma no mundo real, eles precisam de sistemas de pagamento robustos. Esses sistemas não apenas devem suportar a conversão entre moeda fiduciária e criptomoeda (on/off-ramping), mas também lidar com transações entre agentes, troca de serviços e gerenciamento financeiro em operação.

Imagine que os agentes possam gerenciar suas próprias finanças, adquirir recursos computacionais e até trocar serviços com outros agentes — isso se tornará a base fundamental do comércio entre agentes.

Protocolos conhecidos

  • @crossmint: fornecendo ferramentas de pagamento para a IA, simplificando o processo de transação.

  • @Nevermined_io: apoiando interações comerciais e trocas de serviços entre agentes.

  • @trySkyfire: focando em pagamentos e gestão financeira para agentes.

  1. Computação descentralizada

A demanda por recursos computacionais da IA está crescendo a uma velocidade impressionante — quase dobrando a cada 100 dias. Os serviços de nuvem centralizados tradicionais (como AWS), devido aos altos custos e escalabilidade limitada, têm dificuldade em atender a essa demanda. Redes de computação descentralizada oferecem uma solução ao permitir que qualquer pessoa com recursos ociosos se junte à rede, fornecendo capacidade de computação e recebendo recompensas.

Este ano, até mesmo modelos de financiamento de dívida baseados em GPU surgiram (como @gaib_ai), ajudando centros de dados a financiar e expandir suas operações. Esse modelo reduz as barreiras de entrada, permitindo que mais pessoas participem da rede de computação descentralizada, oferecendo suporte computacional mais amplo para a IA.

Protocolos conhecidos

  • @AethirCloud: uma rede de computação descentralizada projetada para IA e Web3.

  • @ionet: oferece soluções de computação escaláveis para atender à crescente carga de trabalho de IA.

  1. Dados

Se a IA é o cérebro, então os dados são o oxigênio que ela precisa para sobreviver. A qualidade, confiabilidade e integridade dos dados determinam diretamente o desempenho dos modelos de IA. No entanto, o custo de adquirir e rotular dados de alta qualidade é elevado, e dados de baixa qualidade podem prejudicar severamente o desempenho do modelo.

É empolgante que algumas plataformas estejam dando aos usuários a propriedade dos dados e permitindo que eles lucrem com a monetização dos dados. Por exemplo, @withvana permite que os usuários tokenizem seus dados e negociem em pools de liquidez de dados (Data Liquidity Pools, DLPs). Imagine se você pudesse optar por participar de um DAO de dados do TikTok ou um DAO de dados do Reddit, transformando suas contribuições de dados em lucro. Esse modelo não apenas dá mais poder aos usuários, mas também fornece um fluxo contínuo de dados de alta qualidade para o desenvolvimento da IA.

Protocolos conhecidos

  • @cookiedotfun: fornecendo métricas de dados confiáveis e insights que suportam a tomada de decisões dos agentes.

  • @withvana: promovendo o desenvolvimento da economia de dados ao tokenizar dados de usuários e negociá-los em mercados descentralizados.

  • @getmasafi: colaborando com @virtuals_io para criar a maior rede de dados de IA descentralizada do mundo, apoiando agentes dinâmicos e adaptativos.

  1. Criadores de modelos e mercado

2025 verá um influxo de novos agentes de IA, muitos dos quais serão impulsionados por modelos descentralizados. Esses modelos não só serão mais avançados, mas também apresentarão capacidades de raciocínio, memória e até "consciência de custo" semelhantes às humanas.

Por exemplo, @NousResearch está desenvolvendo um mecanismo de "fome" para introduzir restrições econômicas nos modelos de IA. Se um agente não puder pagar os custos de raciocínio, ele não poderá operar (ou seja, "morrer"), forçando assim o agente a aprender a priorizar tarefas de forma mais eficiente.

Projetos conhecidos

  • @NousResearch: introduzindo um mecanismo de "fome" para ensinar aos agentes de IA como gerenciar recursos.

  • @PondGNN: colaborando com @virtuals_io para fornecer ferramentas para a criação e treinamento de modelos descentralizados.

  • @BagelOpenAI: utilizando criptografia totalmente homomórfica (FHE) e ambientes de execução confiáveis (TEEs) para fornecer infraestrutura com proteção de privacidade.

  1. Treinamento distribuído e aprendizado federado

À medida que os modelos de IA se tornam cada vez maiores e mais complexos, os sistemas de treinamento centralizados não são mais suficientes. O treinamento distribuído, ao espalhar a carga de trabalho por vários nós descentralizados, acelera e torna o processo de treinamento mais eficiente. Ao mesmo tempo, o aprendizado federado permite que várias organizações treinem modelos em colaboração sem compartilhar dados brutos, resolvendo assim questões de privacidade.

Por exemplo, @flock_io fornece uma plataforma descentralizada segura que conecta engenheiros de IA, proponentes de modelos e provedores de dados, criando um mercado para treinamento, validação e implantação de modelos. A plataforma suporta projetos como @AimonicaBrands e fomenta o desenvolvimento de muitos outros modelos inovadores.

Projetos conhecidos

  • @flock_io: "O Uber da IA", conectando múltiplos recursos e construindo um ecossistema descentralizado para treinamento e implantação de modelos de IA.

  1. Inteligência coletiva e camada de coordenação

Com o ecossistema de agentes de IA em constante crescimento, a colaboração sem costura entre agentes se torna crucial. A inteligência coletiva permite que múltiplos agentes trabalhem em conjunto, integrando suas capacidades para alcançar objetivos comuns. E a camada de coordenação simplifica a colaboração entre agentes por meio da abstração de complexidades.

Por exemplo, @TheoriqAI usa um meta-agente para identificar o agente mais adequado para uma tarefa, formando um "grupo" para cumprir a missão. A plataforma também garante a qualidade das tarefas e a distribuição de responsabilidades, rastreando a reputação e as contribuições dos agentes.

Projetos conhecidos

  • @joinFXN: desenvolvendo protocolos unificados de comunicação e comércio, simplificando a interação entre agentes.

  • @virtuals_io: apoiando a interação e integração entre agentes, promovendo o desenvolvimento do ecossistema.

  • @TheoriqAI: desenvolvendo ferramentas de coordenação avançadas, incluindo a formação de inteligência coletiva e mecanismos de alocação de tarefas.

Por que a infraestrutura descentralizada é crucial

A próxima fase de desenvolvimento dos agentes de IA depende fortemente da infraestrutura. Sem verificabilidade, sistemas de pagamento, capacidade computacional escalável e robustos canais de dados, todo o ecossistema pode estagnar. A infraestrutura descentralizada aborda essas questões da seguinte forma:

  • Confiança e transparência: garantir a segurança e verificabilidade dos agentes e suas saídas.

  • Escalabilidade: atender à crescente demanda por computação e dados da IA.

  • Capacidade de colaboração: através da inteligência coletiva e da camada de coordenação, permitindo que os agentes colaborem sem costura.

  • Empoderamento: através da propriedade dos dados e de ferramentas descentralizadas, usuários e desenvolvedores podem moldar o futuro da IA sem controle centralizado.

Outras tendências a serem observadas

Em 2025, haverá algumas narrativas que merecem atenção, que detalharei mais adiante:

  • Metaverso dos agentes / IA e jogos: projetos como @realisworlds e @ARCAgents estão combinando agentes com jogos e mundos virtuais imersivos, criando experiências interativas totalmente novas.

  • Ferramentas de blockchain e DeFi: protocolos como @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom e @orbitcryptoai estão construindo ferramentas importantes para agentes impulsionados por DeFi, promovendo cenários de aplicação para agentes em blockchain.

Conclusão

O ano de 2025 será um ponto de virada importante para o desenvolvimento de agentes de IA, e testemunharemos um avanço rápido em direção à inteligência artificial geral (AGI). Esses agentes não estarão mais limitados a tarefas únicas, mas serão capazes de negociar de forma autônoma, colaborar com outros agentes e interagir com os humanos de maneiras que superam nossa imaginação.

Imagine um agente que pode analisar dados do mercado, realizar transações, gerenciar finanças e até colaborar com outros agentes em tarefas complexas. Eles se integrarão profundamente em nossas vidas diárias, desde operações descentralizadas de finanças (DeFi) até várias interações no mundo real, mostrando um nível de autonomia e inteligência sem precedentes.

E tudo isso é possível graças à infraestrutura descentralizada que está sendo construída atualmente — incluindo sistemas verificáveis, ferramentas de pagamento, redes de computação e camadas de coordenação entre agentes. Essas tecnologias estabelecerão uma base sólida para o futuro do ecossistema de agentes. Para desenvolvedores, investidores e entusiastas da tecnologia, agora é o melhor momento para se envolver nesse campo e moldar o futuro.

2025 não é apenas a continuação do desenvolvimento das tecnologias existentes, mas também o início de uma nova era para os agentes de IA, marcando o amanhecer de um novo ecossistema inteligente.

Isenção de responsabilidade

Este documento é apenas para referência e entretenimento. As opiniões expressas não constituem aconselhamento ou recomendação de investimento. Os leitores devem realizar a devida diligência com base em suas próprias condições financeiras, objetivos de investimento e tolerância ao risco antes de fazer qualquer investimento (este documento não considerou esses fatores). Este documento não constitui uma oferta de compra ou venda de quaisquer ativos mencionados.