A "alimentação" de dados de imagem em larga escala para a IA torna decisões precisas possíveis.
Nos últimos dois anos, em meio aos intensos combates do conflito Rússia-Ucrânia, milhares de drones equipados com dispositivos de filmagem voaram dia e noite, registrando mais de 2 milhões de horas de imagens de campo de batalha - o que equivale a aproximadamente 228 anos de duração de vídeo. Hoje, a Ucrânia considera esses enormes dados de filmagem aérea como uma "fonte de alimentação para a IA", para treinar a capacidade de reconhecimento de imagem e decisão automatizada da inteligência artificial militar. Este plano está sendo executado pela organização sem fins lucrativos OCHI, com o objetivo de combinar imagens em tempo real de drones com análises de IA para ajudar os comandantes a entender melhor a situação de combate ou até mesmo permitir que o sistema detecte e ataque alvos por conta própria.
Oleksandr Dmitriev, fundador da OCHI, enfatizou que esses vídeos de filmagens aéreas contêm um valor incomparável: "Dar à IA 2 milhões de horas de registros de campo de batalha permite que ela aprenda rapidamente em várias áreas, como táticas, identificação de alvos e otimização de sistemas de armas, tornando-se um motor de inteligência de campo de batalha além da imaginação." Dmitriev afirmou que, ao extrair padrões comuns por meio de algoritmos de IA, o sistema pode determinar o melhor ângulo ou caminho de disparo e fornecer sugestões dinâmicas aos comandantes.
Fonte da imagem: (Reuters) Um soldado ucraniano do 24º Batalhão Mecanizado Independente da Ucrânia "LAROG" instala uma mina anti-tanque em um drone de combate "Vampire".
Da assistência ao comando ao ataque autônomo, a inteligência artificial em drones está se tornando uma norma.
De fato, os drones se tornaram uma parte indispensável da guerra moderna, e a Ucrânia tem gradualmente implantado uma grande quantidade de modelos comerciais ou modificados para confrontar as forças russas nos últimos anos. Com o avanço da tecnologia de IA, alguns drones podem usar aprendizado profundo para distinguir automaticamente o terreno, evitar obstáculos e até mesmo determinar alvos de ataque por conta própria. Especialistas da indústria apontam que, se todos os vídeos de um grande banco de dados forem incluídos no treinamento de IA, permitindo que as máquinas deduzam regras de decisão a partir de centenas de milhares ou milhões de cenários de combate, é possível que os drones realizem tarefas complexas sem intervenção humana no futuro, reduzindo ainda mais o tempo de resposta.
De acordo com relatórios de think tanks e da mídia dos EUA, não apenas a Ucrânia está fazendo isso, mas as forças russas também investiram em várias aplicações de IA, incluindo a função de identificação automática de alvos dos drones da série Lancet. Ao mesmo tempo, as forças armadas ucranianas estão desenvolvendo o conceito de "voo em enxame de IA": controlando simultaneamente dezenas ou até centenas de drones através de um sistema computacional central, formando uma formação de operações conjuntas "na nuvem". No futuro, os ataques conjuntos que surgirem instantaneamente no campo de batalha serão ainda mais imprevisíveis e difíceis de defender.
A disputa entre quantidade e qualidade dos dados: enfrentando diferentes ambientes de combate.
Embora haja 2 milhões de horas de recursos de vídeo, a IA ainda precisa depender da qualidade dos dados para alcançar detecções e julgamentos de alta precisão. Kateryna Bondar, pesquisadora do Wadhwani AI Center, afirma que os modelos de IA devem identificar com precisão o terreno, cores e formas, o que significa que a clareza das imagens e a qualidade da anotação são cruciais. "Se forem apenas imagens em preto e cinza indistintas, mesmo uma grande quantidade não permitirá que o sistema reconheça corretamente." Ela também observou que os EUA e vários países têm interesse nisso, mas também desejam coletar imagens que possam enfrentar potenciais cenários de guerra na região do Pacífico (como ilhas, mares e arranha-céus urbanos), para facilitar a aplicação em cenários futuros contra a China.
Por outro lado, a enorme quantidade de vídeos acumulados nos últimos dias também apresenta desafios significativos em termos de segurança: se forem roubados ou destruídos pelo inimigo, os materiais de treinamento de IA serão severamente comprometidos. Dmitriev enfatizou que OCHI e outro sistema do Ministério da Defesa da Ucrânia, os Avengers, estão empenhados em implementar criptografia em diferentes etapas de armazenamento e transmissão para proteger informações valiosas.
O próximo passo da militarização da IA: a dialética entre eficiência e ética.
A combinação de grandes quantidades de imagens de drones com algoritmos de IA pode trazer uma eficiência revolucionária no campo de batalha: desde a identificação em tempo real do equipamento inimigo até ataques conjuntos, tudo pode ser realizado sem as tradicionais etapas de "observação - confirmação - comando - execução". No entanto, o papel do "humano" na cadeia de comando e os potenciais riscos de erro também têm sido amplamente discutidos devido ao aumento da automação. Se o poder de decisão for amplamente transferido para as máquinas, como evitar ataques acidentais a instalações civis ou controvérsias éticas de guerra? A comunidade internacional ainda não tem um consenso claro sobre isso.
Em termos estratégicos, os enormes dados de drones coletados pela Ucrânia são, sem dúvida, um "campo de treinamento de sonho" para o treinamento de IA, especialmente considerando que muitas empresas de defesa da Europa e dos EUA também desejam aproveitar essa tecnologia para se destacar. À medida que diferentes forças se reúnem, a IA na indústria militar certamente se desenvolverá rapidamente, influenciando a evolução do futuro mapa militar.
Como Dmitriev disse: "As máquinas podem transformar milhares de experiências em cálculos matemáticos, e se tivermos dados visuais suficientes, podemos ensinar a elas como lutar."
De forma geral, a abordagem da Ucrânia de coletar ativamente vídeos de drones no campo de batalha marca o início de uma maior integração entre IA e questões militares. Se a tecnologia amadurecer, os enxames de drones equipados com motores de IA se tornarão fundamentais para moldar o resultado das batalhas. No futuro, em conflitos na Europa ou em outras regiões, um padrão semelhante pode ser replicado e acelerado, desafiando as novas reflexões da sociedade internacional sobre normas de guerra, dados de privacidade e riscos éticos.
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A "Nova Revolução na Guerra! A Ucrânia usa 2 milhões de horas de filmagens para treinar IA militar, será que pode vencer a Rússia?" este artigo foi publicado pela primeira vez na "Cidade Criptografada".