O setor de IA descentralizada teve um crescimento sem precedentes em 2024. De acordo com a PitchBook, os investidores investiram US$ 436 milhões no setor, marcando um aumento de quase 200% em comparação a 2023.
Esse aumento coincide com o impressionante valor de mercado do mercado global de IA de US$ 214 bilhões neste ano. A convergência de IA e blockchain está remodelando como essas tecnologias são desenvolvidas, acessadas e implantadas. Mas a IA descentralizada é mais do que apenas uma tendência especulativa?
Desconstruindo a IA descentralizada
A IA descentralizada integra inteligência artificial em sistemas que priorizam propriedade distribuída, governança e colaboração. Diferentemente dos modelos tradicionais de IA, que geralmente são centralizados, a IA descentralizada opera por meio de estruturas sem confiança.
Investidores estão se aproveitando da tendência agora mais do que nunca, com startups de IA descentralizada levantando mais dinheiro este ano do que nos três anos anteriores combinados.
Financiamento de IA Descentralizada, 2020 a 2024. Fonte: PitchBook Data.
Projetos como SingularityNET exemplificam esse modelo permitindo a criação, compartilhamento e monetização de serviços de IA. Em março de 2024, SingularityNET, Fetch.ai e Ocean Protocol anunciaram planos para fundir seus tokens.
Esta fusão visa avançar iniciativas de IA colaborativa e democratizar o acesso a essas tecnologias. Essas estruturas podem ajudar a reduzir a dependência de instituições centralizadas, abrindo caminho para ecossistemas de IA abertos e justos.
A ascensão da IA descentralizada é alimentada pelo seu potencial para abordar preocupações de privacidade e propriedade. Esses agentes podem gerenciar carteiras, executar negociações e personalizar conteúdo enquanto protegem os dados do usuário.
“Os usuários de cripto já são grandes em possuir seus ativos e dados, portanto, a IA descentralizada se encaixa perfeitamente ao permitir agentes de IA que trabalham diretamente para cada usuário. Ainda mais emocionante, no cripto, você pode ter propriedade compartilhada desses agentes de IA. Imagine um DAO possuindo coletivamente uma IA que gerencia seu tesouro, ou um grupo financiando um artista de IA para gerar NFTs únicos. Trata-se de combinar a inteligência da IA com a transparência e a justiça da blockchain”, disse Jawad Ashraf, CEO da Vanar, em uma entrevista ao BeInCrypto.
Outro motor chave é a integração sem costura de blockchain e IA. A blockchain oferece armazenamento seguro de dados, enquanto a IA processa dados e gera insights. A inovação impulsionada pela comunidade e o apelo da propriedade compartilhada ainda aumentam sua adoção.
Desafios e Riscos na DeAI
Apesar de sua promessa, a IA descentralizada enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua sendo um obstáculo técnico, já que a infraestrutura atual da blockchain luta para lidar com a demanda intensiva de recursos da IA de forma eficiente.
A confiança e a governança também representam desafios. Mecanismos de transparência e responsabilidade são críticos para fomentar essa confiança.
“Escalar grandes conjuntos de dados e modelos em redes descentralizadas sem comprometer o desempenho é um obstáculo significativo”, disse Chi Zhang, CEO da Kite AI, em uma entrevista ao BeInCrypto.
Preocupações com a privacidade dos dados complicam ainda mais a adoção. Uma pesquisa recente da Informatica descobriu que 40% dos líderes de dados identificaram a privacidade e a proteção de dados como desafios significativos na adoção de IA generativa. As estruturas devem abordar essas questões para ganhar a confiança generalizada dos usuários.
“Conceitualmente, uma das questões mais difíceis é a confiança. A IA descentralizada requer que as pessoas confiem não apenas na IA, mas em toda a rede que a executa, o que significa que as estruturas precisam de mecanismos claros e transparentes para responsabilidade e tomada de decisão”, explica Ashraf.
A IA descentralizada deve demonstrar utilidade para ir além da especulação impulsionada pelo varejo. Por exemplo, a IA que preserva a privacidade pode analisar com segurança dados médicos sensíveis sem centralizá-los.
Os mercados financeiros oferecem outro caso de uso prático. Mark Stokic, chefe de IA do Oasis Protocol, enfatiza o papel dos agentes de IA habilitados para privacidade na geração de sinais de negociação. Esses agentes protegem dados sensíveis enquanto contribuem para a inteligência coletiva. Segundo ele, a chave está em construir algo que ainda seja valioso uma vez que o alvoroço diminua.
Rumo ao Futuro
As projeções da Forbes sugerem que o mercado global de IA alcançará $1,339 trilhões até 2030, uma ascensão impressionante de $214 bilhões este ano. Esse crescimento destaca a oportunidade para sistemas descentralizados escalarem junto com a IA tradicional.
Stokic imagina essas tecnologias impulsionando cidades inteligentes, ferramentas financeiras e redes colaborativas. Esses casos de uso poderiam transformar indústrias ao priorizar privacidade, eficiência e propriedade do usuário.
“Isso não é apenas teórico. Estamos vendo aplicações reais onde redes descentralizadas estão fornecendo poder computacional que seria impossível acessar de outra forma. Além disso, finalmente temos alguma atenção do mundo fora do cripto. Estamos vendo PhDs em IA como fundadores de empresas de cripto. Estes não são apenas nativos do cripto tentando embarcar na onda da IA, eles são especialistas em IA que reconhecem o potencial da blockchain para resolver problemas fundamentais na área”, disse Stokic em uma entrevista ao BeInCrypto.
Para realizar seu potencial, a IA descentralizada deve priorizar aplicações do mundo real e infraestrutura sustentável. Projetos como OG Labs e Warden Protocol estão pavimentando o caminho, mostrando o que é possível quando a utilidade ofusca o alvoroço.
“A IA descentralizada deve priorizar o desenvolvimento equitativo tokenizando dados e contribuições de modelos para incentivar a ampla participação enquanto reduz a dependência de atores centralizados. Casos de uso do mundo real, como execução de estratégias DeFi, gerenciamento de cadeia de suprimentos descentralizada e diagnósticos de saúde que preservam a privacidade, podem demonstrar sua utilidade prática. Desenvolver estruturas interoperáveis que permitam operações de IA sem costura em múltiplas blockchains é essencial para fomentar escalabilidade e adoção generalizada”, disse David Pinger, CEO do Warden Protocol, em uma entrevista ao BeInCrypto.
A IA descentralizada está em um momento definidor. Seu rápido crescimento e potencial promissor devem enfrentar desafios significativos. Ela representa tanto uma tendência especulativa quanto uma tecnologia transformadora.
Projeções do Tamanho do Mercado de IA, 2020 a 2030. Fonte: Estatísticas de IA.
Seu crescimento é impulsionado pela privacidade, transparência e inovação colaborativa. O verdadeiro teste para este setor reside em saber se ele pode ou não entregar aplicações práticas e transformadoras.
