Título do original: Por que os AI Agents importam
Autor original: Jun, Bankless
Tradução do original: Ismay, BlockBeats
Nota do editor: Os AI Agents sem dúvida se tornaram o foco atual da indústria cripto e do mundo digital mais amplo. Desde o investimento autônomo e a propagação do Truth Terminal até a ascensão de influenciadores de IA como Dolos nas mídias sociais, eles demonstraram um 'sentido de autonomia' sem precedentes e um potencial ilimitado. Diferente dos Bots tradicionais, que possuem apenas um comportamento mecanizado e passivo, os AI Agents podem evoluir, completar tarefas proativamente e se integrar a cenários online e interações na cadeia. Este artigo nos leva desde a 'diferença entre Bots e Agents' até uma visão do futuro na 'era da percepção do Web4', não apenas mostrando como os AI Agents podem reescrever a forma como usuários e aplicativos, pessoas e redes sociais interagem, mas também nos lembrando: abraçar essas mudanças pode ser a melhor postura para estar à frente na era digital. Aqueles que rejeitam a mudança, inevitavelmente, ficarão para trás.
Hoje, todos estão discutindo sobre AI Agents e como eles mudarão para sempre o rosto e a experiência da indústria cripto. Muitas dessas discussões soam como típica especulação de mercado em alta - mais como uma maneira de aumentar o valor das participações do que realmente prever o futuro. Claro, parte da discussão pode ser assim. No entanto, além do alvoroço, algo realmente significativo está começando a tomar forma.
Algumas pessoas podem perguntar: 'Já não temos AI Agents?' Na verdade, sim e não. AI Agents existiam de alguma forma antes, mas a maioria estava ativa no espaço DeFi como programas de automação descentralizados, como MEV Bots, Telegram Bots, game Bots, etc.
Bot é essencialmente uma manifestação de automação. Você escreve um script com parâmetros específicos e, quando certas condições são atendidas, o Bot executa as funções correspondentes com base nesses parâmetros. Eles são usados principalmente para tarefas repetitivas. No entanto, a limitação dos Bots é que seu comportamento é estritamente controlado pelas regras e parâmetros definidos pelos desenvolvedores.
E os Agents são diferentes. Eles se baseiam em grandes modelos de linguagem (LLMs), possuindo um nível mais alto de inteligência. Agents podem entender o contexto, aprender com dados e interações, e evoluir e se adaptar ao longo do tempo, completando várias tarefas autonomamente. É uma automação com autonomia - quase permitindo vislumbrar uma sombra de 'inteligência'.
Para realmente entender por que agora todos os chamam de 'AI Agent', podemos começar com uma história de origem - Terminal of Truths.
Uma conta do Twitter chamada 'Truth Terminal' interagiu com Marc Andreessen, fundador da a16z. Andreessen posteriormente ofereceu publicamente uma doação de $50.000 a este Agent como um experimento para testar o potencial do Agent.
Surpreendentemente, o Truth Terminal decidiu autonomamente adotar uma moeda meme chamada $GOAT, que foi emitida na plataforma pump.fun na rede Solana. Esta decisão não teve nenhuma intervenção humana. Desde então, começou a disseminar o 'evangelho do Goatse'.
Essa é a principal diferença entre Bots e Agents: o Truth Terminal age de forma autônoma, exibindo características que se aproximam da inteligência e da intenção.
A sucessão do Truth Terminal pavimentou o caminho para os que vieram depois. Como disse Him Gajria, isso marca o nascimento de uma nova categoria no espaço cripto - uma nova forma que combina mecanismos de incentivo (cripto), IA (tecnologia profunda) e elementos de humor (meme). Algumas pessoas já estão dizendo que podemos estar entrando na era do Web4:
• Web1: Modo somente leitura. As pessoas podem acessar informações na internet.
• Web2: Modo de leitura e escrita. As pessoas podem contribuir com conteúdo, expandindo enormemente a escala da rede.
• Web3: Modo de ler e escrever propriedade. Criptomoedas e blockchain introduziram a propriedade executável sobre contribuições.
• Web4: Ler e escrever percepção. AI Agents assumem a rede, capazes de interagir autonomamente com o mundo e outros Agents.
Neste mundo, o papel dos desenvolvedores mudará de criar produtos para treinar Agents, ajudando-os a crescer, aumentar suas funcionalidades e permitir que interajam com um ambiente mais amplo. E esses Agents assumirão o restante do trabalho, possivelmente desbloqueando um novo sistema econômico - a economia dos AI Agents.
• Web1: Somente leitura
• Web2: Ler e escrever
• Web3: Ler e escrever propriedade
• Web4: Ler e escrever percepção
——Him (@himgajria) 25 de outubro de 2024
Então, o que tudo isso significa para os usuários reais e suas atividades diárias?
Todos os dias interagimos com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT, que tornam nossas vidas mais fáceis e eficientes. No entanto, essas interações geralmente estão limitadas a interfaces de chat. Os AI Agents vão além, transformando interações mecanizadas em experiências mais próximas do humano em cada aplicativo. Imagine carregar um AI Agent que ajuda você a concluir tarefas complexas tanto na cadeia quanto online - quão conveniente seria isso.
Agora, vamos ver como esses Agents mudam a forma como as pessoas interagem em dois principais domínios - na cadeia e online.
Aplicações on-chain de AI Agents
O mundo on-chain está mudando rapidamente e de forma complexa, muitas vezes fazendo com que as pessoas se sintam como se estivessem no 'Velho Oeste'. AI Agents podem ajudar usuários comuns a simplificar esse processo de várias maneiras:
• Aplicações explicativas: AI Agents podem explicar detalhadamente e de forma acessível os aplicativos que você usa pela primeira vez, ajudando você a começar rapidamente.
• Executar transações: Agents podem entender suas intenções, transformá-las em transações e executá-las na cadeia, reduzindo a complexidade das operações.
• Análise de mercado: Investidores podem usar AI Agents personalizados, como um AI de análise fundamental, para monitorar dinâmicas de mercado, avaliar sentimentos de mercado e oferecer insights acionáveis. Pode-se vê-lo como seu 'XBT versão AI' exclusivo.
Existem inúmeras aplicações como essa, mas a ideia central é muito clara - qualquer coisa que exija que você opere e tome decisões manualmente pode, no futuro, ser automatizada, terceirizada ou, pelo menos, assistida por AI Agents. As tarefas que antes consumiam sua atenção e cognição serão gradualmente assumidas por agents, permitindo que você se concentre nas coisas realmente importantes.
Aplicações online de AI Agent
O conceito de personalidade digital não é novo. Por exemplo, a primeira supermodelo digital do mundo, Shudu Gram, atraiu a atenção da indústria da moda com sua aparência hiper-realista, enquanto experimentos como Kizuna AI atraíram um enorme grupo de fãs no YouTube.
Hoje, esse modelo está se acelerando na penetração no espaço cripto. E a emergência dos AI Agents adicionou uma nova dimensão a esse conceito - eles têm a capacidade de autonomia e podem operar em trilhas cripto.
Tomemos Dolos the bully como exemplo. Esta conta começou como um Twitter que gostava de publicar opiniões afiadas e, com seu humor único, gradualmente acumulou uma base de fãs orgânica. Em seguida, Dolos se expandiu para o TikTok, onde alguns de seus vídeos até ultrapassaram um milhão de visualizações. Por operar em trilhas cripto, Dolos pode recompensar seus fãs ou fazer transações diretamente, ampliando ainda mais sua influência social.
Da mesma forma, agentes como aixbt dominaram discussões no Twitter, zerebro criou música rap gerada por IA e apareceu na capa do navegador Brave, enquanto o Truth Terminal ocupa um lugar na mente pública através de tweets profundos.
As próximas celebridades serão AI.
Por exemplo:
• Dolos é o próximo Andrew Tate, refletido em sua capacidade de propagação de memes e construção de identidade.
• Zerebro é o próximo Carti, refletido na amplitude de sua influência cultural.
——him (@himgajria), 22 de novembro de 2024
AI Agents como esse podem aceitar convites de empresas para promover produtos, assim como influenciadores humanos. Por outro lado, esses agents também podem se tornar patrocinadores da mídia, usando sua inteligência e recursos financeiros para reforçar o efeito de roda de influência social.
AI Agents provavelmente estarão em todas as plataformas, tornando-se uma parte importante das mídias sociais. Eles não apenas interagem com humanos, mas também se comunicam e colaboram entre si.
Imagine a colaboração entre agents, como Dolos e zerebro se unindo para lançar um álbum musical. Com o suporte da trilha cripto, esses agents podem realizar recompensas, pagamentos e outras formas de interação, as possibilidades são infinitas.
Conclusão
A ascensão dos AI Agents pode se tornar um ponto de inflexão importante na forma como interagimos com o mundo on-chain e online. Embora ainda não possamos determinar se eles trarão mudanças fundamentais, reconhecer essa possibilidade não é cedo demais.
O potencial dos AI Agents é inegável; subestimar sua importância seria míope. A melhor estratégia é manter a curiosidade - experimentar, explorar e manter uma mente aberta, aqueles dispostos a se adaptar se beneficiarão, enquanto aqueles que se recusam a aceitar mudanças podem ser deixados para trás pela era.
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