Com o mercado de inteligência artificial (IA) ainda em fase inicial, muitos especialistas veem esse espaço continuar passando por um processo de maturação de uma década para atingir seu verdadeiro potencial econômico e social.
Dito isso, do jeito que as coisas estão, o mercado de IA deve se expandir a um CAGR de 19,1% entre 2024 e 2034, atingindo uma avaliação acumulada de US$ 3,68 trilhões até o final do período mencionado.
Com esse contexto em mente, vale mencionar que, apesar dessa imensa vantagem, a maioria das infraestruturas de IA contemporâneas permaneceram altamente centralizadas, com o cenário sendo esmagadoramente controlado por um punhado de gigantes da tecnologia, incluindo Microsoft, Google, OpenAI e Amazon.
Essa concentração de poder teve profundas implicações para a inovação neste espaço, especialmente do ponto de vista ético. Como resultado, o reino do desenvolvimento de IA está passando por uma transformação profunda, com projetos como o 0G introduzindo recentemente o primeiro Sistema Operacional de IA Descentralizado do mundo (dAIOS).
O sistema operacional desafia a arquitetura fundamental das plataformas de IA tradicionais, oferecendo uma nova abordagem para gestão de dados, transparência e eficiência computacional.
Graças à proposta tecnológica única do dAIOS, a 0G conseguiu garantir recentemente $290 milhões em financiamento de proeminentes firmas de capital de risco, incluindo Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next, Bankless Ventures, Animoca Brands, Stanford Blockchain Fund, Polygon, entre várias outras.
A questão da centralização e suas implicações
Como destacado anteriormente, a centralização do desenvolvimento de IA resultou na criação de um problema multifacetado que se estende muito além das simples restrições tecnológicas.
Para começar, quando um pequeno número de organizações bem financiadas é capaz de ditar a pesquisa, desenvolvimento e implementação relacionadas à IA, isso inevitavelmente leva a uma perspectiva estreita que pode perpetuar viéses sociais existentes e limitar o potencial inovador.
O infame caso da ferramenta de recrutamento de IA da Amazon é uma ilustração perfeita desse dilema. A ferramenta foi abandonada após descobrir-se que favorecia candidatos masculinos devido ao treinamento em currículos predominantemente de funcionários masculinos, refletindo um viés de gênero enraizado nos dados utilizados.
De maneira semelhante, o controle de dados é outro desafio crítico quando se trata de centralização da IA. Organizações que possuem vastos conjuntos de dados necessários para treinar modelos de IA efetivamente se tornam guardiãs da inovação tecnológica.
De acordo com a McKinsey, provedores de serviços em nuvem (CSPs) como Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure atualmente possuem mais de 50% da capacidade de data centers prontos para IA do mundo. Não só isso, durante o primeiro trimestre de 2024, startups focadas em IA levantaram $12,2 bilhões, mas esse investimento é fortemente inclinado em direção a players estabelecidos e aqueles com acesso a conjuntos de dados substanciais.
Por último, os sistemas de IA centralizados criam pontos únicos de falha que podem ser vulneráveis a ataques cibernéticos sofisticados, vazamentos de dados ou manipulações sistemáticas. Quando toda a infraestrutura de computação e armazenamento de dados depende de um número limitado de servidores centralizados, o potencial para interrupções catastróficas aumenta exponencialmente.
Uma mudança na perspectiva de desenvolvimento
O dAIOS da 0G representa uma reimaginacão fundamental da infraestrutura de IA, graças, em grande parte, à sua arquitetura modular. Ao aproveitar o poder da blockchain, ele coordena recursos de hardware distribuídos, incluindo armazenamento, computação e disponibilidade de dados. Essa abordagem possibilita uma estrutura escalável, transparente e auditável que pode se integrar perfeitamente a vários fluxos de trabalho.
A arquitetura do sistema compreende três componentes críticos, a saber, 0G Storage, 0G Data Availability (DA) e 0G Serving. Cada módulo é projetado para abordar aspectos específicos dos fluxos de trabalho de IA, facilitando a gestão eficiente de grandes volumes de dados e permitindo interações em tempo real com aplicativos descentralizados (dApps).
Por exemplo, o 0G Storage utiliza codificação de exclusão avançada para garantir a segurança dos dados enquanto mantém a acessibilidade, gerenciada por mineradores incentivados através de um mecanismo único de consenso de Prova de Acesso Aleatório (PoRA).
Os métricas de desempenho têm sido notáveis, para dizer o mínimo. Com velocidades de throughput de 50 GB por segundo, a 0G conseguiu superar seus concorrentes por impressionantes 50.000 vezes, e a um custo 100 vezes menor.
Empoderando diferentes indústrias
As implicações do dAIOS da 0G vão muito além da inovação tecnológica. Ao democratizar a IA como um bem público, a plataforma tem o potencial de criar oportunidades para colaborações e inovações sem precedentes em diversas indústrias.
A saúde, por exemplo, poderia se beneficiar de uma troca de dados mais transparente e segura, permitindo que pesquisadores colaborem sem comprometer a privacidade dos pacientes. Da mesma forma, instituições financeiras poderiam aproveitar a infraestrutura descentralizada para desenvolver sistemas de negociação algorítmica mais transparentes e justos.
Os setores de jogos e finanças descentralizadas (DeFi) já estão demonstrando interesse significativo nas capacidades da 0G, uma vez que a capacidade de processar grandes conjuntos de dados rapidamente e com segurança abriu novas fronteiras para aplicações complexas e intensivas em dados que estavam anteriormente limitadas por restrições de infraestrutura centralizada.
Assim, ao proporcionar aos usuários controle total sobre seus dados, promover transparência e criar mecanismos robustos de monetização, o desenvolvimento do dAIOS parece estar abrindo um passo crítico em direção a um futuro tecnológico mais equitativo e eficiente. Tempos interessantes à frente!