Agentes de inteligência artificial, conhecidos como “AIs agenticas”, estão prontos para trazer mudanças transformadoras ao Web3 até 2025, de acordo com os principais especialistas. Esses sistemas autônomos já estão criando um nicho na economia digital, construindo aplicações descentralizadas, lançando tokens e interagindo com usuários sem intervenção humana. À medida que sua influência cresce, espera-se que eles remodelam comunidades descentralizadas enquanto enfrentam desafios técnicos e regulatórios significativos.
J.D. Seraphine, um desenvolvedor de IA Web3 na Raiinmaker, vê AIs agenticas desempenhando um papel fundamental na evolução dos ecossistemas de blockchain. Casos de uso iniciais, como staking de criptomoedas e negociação onchain, surgiram como avenidas viáveis para esses sistemas. Matt Hougan, chefe de pesquisa na Bitwise Asset Management, afirmou que o staking é um ponto de partida lógico. “Veremos muitos experimentos, mas o staking parece ser um primeiro passo lógico para AIs agenticas”, disse ele.
Staking e Negociação Onchain Tomam o Centro do Palco
Atualmente, aproximadamente 10.000 agentes de IA operam dentro do Web3, gerando coletivamente milhões de dólares semanalmente por meio de atividades onchain, de acordo com um relatório da VanEck. O gestor de ativos prevê que esse número subirá para mais de 1 milhão até o final de 2025. Projetos como ai16z e Virtuals apresentam esses avanços. Notavelmente, o agente autônomo da ai16z, Eliza, gerencia um pool de liquidez e, segundo relatos, alcança retornos anualizados superiores a 60%.
O staking, que envolve o bloqueio de tokens com validadores de blockchain para garantir a segurança da rede, se destaca como um caso de uso inicial para a IA. Ao automatizar o processo, AIs agenticas simplificam a participação na segurança do blockchain enquanto oferecem retornos competitivos.
Desafios para a Integração da IA no Web3
Apesar desses avanços, obstáculos permanecem. Michael Casey, co-fundador da Sociedade de IA Descentralizada, destacou os riscos da centralização na IA. “Sem descentralização, sistemas centralizados e desalinhados nos levarão a um abismo, especialmente com a IA”, ele alertou. Além disso, os sistemas de IA descentralizados atualmente ficam atrás das plataformas centralizadas como o ChatGPT da OpenAI em termos de velocidade e capacidades computacionais.
O escrutínio regulatório é outra preocupação significativa para a IA no setor Web3. À medida que a IA descentralizada se expande, espera-se que os governos imponham uma supervisão mais rigorosa. Casey apontou que os principais players, como a OpenAI, estão defendendo regras que poderiam prejudicar modelos descentralizados. J.D. Seraphine observou a necessidade de soluções descentralizadas para manter dados de treinamento de alta qualidade enquanto protege a privacidade do usuário.
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