Autor: Jesse, colaborador principal do Biteye
O capital sempre persegue oportunidades futuras. O dinheiro real de investimentos de risco na Europa e EUA muitas vezes é um importante indicador da perspectiva de uma pista.
Por um lado, as ações da NVIDIA estão disparando; por outro lado, as instituições globais estão correndo para comprar ETFs de bitcoin.
Isso sem dúvida indica que IA e Web3 são os campos mais quentes nos últimos anos e também serão as forças centrais que mudarão o cenário mundial no futuro, com impactos profundos.
No entanto, em um mundo cada vez mais influenciado pela IA, a liderança da inovação e da disrupção tem estado nas mãos de poucos por muito tempo.
Os recursos e infraestrutura computacionais necessários para desenvolver inteligência artificial tornaram-se a chave que abre essa porta, mas a obtenção desses recursos é frequentemente altamente concentrada, limitada a aqueles com forte capital ou apoio institucional.
Além disso, os altos custos de uso, a falta de verificação confiável dos resultados computacionais e questões de segurança de privacidade limitam ainda mais a popularização e equidade da IA.
O futuro da IA não deve servir apenas aos interesses comerciais de poucos, mas deve ser, como a Web3, uma riqueza pública da qual todos possam participar e se beneficiar. Esta é uma jornada coletiva que pertence a todos, e não a um território exclusivo de poucos.
01 Introdução e funcionalidades
A Hyperbolic é um provedor de serviços de computação e inferência de IA de código aberto, nascido da visão de desafiar o status quo, comprometido em permitir que inovadores de todo o mundo, independentemente de quantos recursos tenham ou onde estejam, utilizem tecnologias de IA de forma igualitária.
As três funções principais do Hyperliqui incluem:
1.1 Mercado de GPU: capacidade sob demanda, econômica e eficiente
O mercado de GPU da Hyperbolic rompe o modelo tradicional de locação de poder computacional, reunindo recursos de GPU ociosos globalmente e oferecendo serviços de capacidade sob demanda aos desenvolvedores, ajudando-os a economizar até 75% nos custos. Com o sistema operacional descentralizado Hyper-dOS, os desenvolvedores podem obter a capacidade necessária em menos de um minuto, reduzindo significativamente a barreira para inovação.
1.2 Serviços de inferência: baixo custo, alta eficiência
Página da Hyperbolic:
1.3 Prova de amostragem (PoSP): o padrão de ouro para verificação
O protocolo de prova de amostragem exclusivo da Hyperbolic, através de rigorosas garantias de privacidade de dados, assegura que os resultados sejam ao mesmo tempo confiáveis e econômicos, tornando-se o único produto de inferência em tempo real da Web3 capaz de fornecer resultados de IA verificáveis.
02 Objetivos
A Hyperbolic tem três objetivos: 1. Fornecer computação heterogênea descentralizada 2. Garantir a segurança e verificabilidade da inteligência artificial descentralizada 3. Proteger a privacidade na IA descentralizada.
2.1 Fornecer computação heterogênea descentralizada
A Hyperbolic se dedica a construir um sistema escalável que integre o poder computacional global da GPU, otimizando o desempenho de vários tipos de GPUs. Essa visão visa quebrar o gargalo na alocação de recursos de computação, oferecendo suporte de alto desempenho a pesquisadores e desenvolvedores de IA em todo o mundo.
A Hyperbolic primeiro construiu uma camada de serviços de IA, permitindo que os desenvolvedores implantem e utilizem recursos computacionais globais para executar diferentes serviços de IA.
Ela pode compilar várias estruturas de aprendizado de máquina avançadas (como PyTorch, TensorFlow, JAX) em linguagens de baixo nível adaptadas a diferentes plataformas de hardware (como CUDA da NVIDIA, ROCm da AMD, Metal da Apple).
Além disso, a Hyperbolic está colaborando com a AMD para melhorar o desempenho dos chips AMD. Com a otimização da Hyperbolic, a taxa de transferência de entrada do modelo Llama3-8B na plataforma AMD MI250 aumentou em 120,4%, e a taxa de transferência de saída aumentou em 144,8%.
As soluções da Hyperbolic não apenas são populares entre projetos de IA Web3, mas também atraíram a adoção de um grande número de desenvolvedores de IA Web2.
Embora os desenvolvedores Web2 frequentemente se preocupem que soluções descentralizadas possam afetar o desempenho e a confiabilidade, a Hyperbolic demonstrou desempenho excepcional nos campos de modelos de linguagem e geração de imagens.
Mesmo com uma equipe muito menor do que os concorrentes principais, a Hyperbolic ainda conseguiu alcançar um desempenho comparável ou até superior, provando a superioridade de sua arquitetura técnica.
Essa ruptura eliminou as dúvidas sobre soluções descentralizadas, abrindo possibilidades de colaboração para mais desenvolvedores.
A vantagem da computação descentralizada da Hyperbolic deriva de sua arquitetura de sistema única - o Hyper-dOS, inspirado no sistema solar. Essa arquitetura utiliza um modelo de cluster em camadas, integrando eficiência e estabilidade.
O Sun Cluster é o nó central de governança, semelhante à posição central do sol no sistema planetário, fornecendo serviços e suporte fundamentais para todo o sistema, garantindo estabilidade e operação eficiente.
Ao redor dele estão vários clusters de classe planetária, incluindo: Mercury Cluster (nó único), Mars Cluster (múltiplos nós) e Jupiter Cluster (nós múltiplos de satélites). Cada cluster possui diferentes escalas e características de governança, podendo se adaptar de forma flexível a diferentes necessidades.
Três principais características do sistema
Escalonamento automático: o cluster pode se expandir ou contrair automaticamente de acordo com a demanda de computação, respondendo de forma flexível às mudanças de carga.
Auto-reparo: o sistema pode detectar problemas automaticamente e se recuperar de falhas, garantindo operação estável.
Personalização: cada cluster pode ser configurado de forma personalizada de acordo com as necessidades específicas, oferecendo serviços altamente flexíveis.
Essa arquitetura em camadas não apenas garante alta disponibilidade e escalabilidade do sistema, mas também equilibra autonomia e coordenação geral. Os usuários podem acessar a rede Hyperbolic facilmente, utilizando apenas uma máquina ou um cluster, após instalar o Hyper-dOS, para obter recursos computacionais globais e realizar colaborações sem costura.
2.2 Garantir a segurança e verificabilidade da inteligência artificial descentralizada
Em uma rede descentralizada, enfrenta-se um desafio crítico: como garantir que os resultados gerados por nós aleatórios sejam corretos. Segurança e verificabilidade sempre foram questões não resolvidas em sistemas de IA já implantados.
Atualmente, os mecanismos de verificação populares de IA incluem consenso/votação, mecanismos otimistas e provas de conhecimento zero.
Os mecanismos de consenso/votação exigem que múltiplos nós executem simultaneamente o mesmo pedido e utilizem a votação da maioria para determinar a resposta. No entanto, esse método tem um custo muito elevado. Se 10 nós processarem o mesmo pedido, os custos serão 10 vezes maiores.
O mecanismo otimista (OPML) valida resultados permitindo que um único nó os gere e defina uma janela de contestação (geralmente 7 dias) para que outros nós possam contestar o resultado.
No entanto, esse método não é prático em cenários em tempo real. Por exemplo, se um usuário pergunta: "Quais são os lugares interessantes em Cingapura?", esperar 7 dias para confirmar se a resposta está correta já não faz sentido.
As provas de conhecimento zero se destacam na privacidade e verificação, mas o custo computacional é muito alto, tornando difícil sua implementação prática a curto prazo.
Para resolver esses problemas, a Hyperbolic colaborou com especialistas da Universidade da Califórnia, Berkeley, e da Universidade de Columbia para propor um novo mecanismo de verificação baseado no equilíbrio de Nash, chamado “prova de amostragem” (PoSP). Esse mecanismo se baseia na verificação por amostragem, em vez de uma verificação abrangente de todos os resultados.
Em geral, apenas um nó gera resultados, mas a rede pode, com uma certa probabilidade, solicitar aleatoriamente que outro nó gere novamente. Se os resultados de dois nós não forem consistentes, um processo de arbitragem será iniciado. Nós desonestos sofrerão penalidades financeiras severas.
A fórmula do limite de verificação e recompensa derivada de um modelo matemático demonstra que, desde que a probabilidade de verificação seja superior a esse limite, o sistema pode alcançar um estado de equilíbrio de Nash puro da teoria dos jogos, garantindo que todos os nós escolham ser 100% honestos para seu próprio interesse.
Este mecanismo de prova de amostragem não é apenas eficaz para a inferência de IA, mas também pode ser aplicado em treinamento de IA, ajustes finos e em serviços fora do campo da IA, como L2 Rollup e disponibilidade de dados.
A Hyperbolic está colaborando com protocolos de re-staking como EigenLayer e Karak para construir uma camada de serviços verificáveis (AVS) universal, permitindo que outros provedores de serviços AVS utilizem esse mecanismo de verificação para garantir a segurança e confiabilidade de seus serviços.
2.3 Proteger a privacidade na IA descentralizada
Em uma rede de IA descentralizada, garantir simultaneamente a privacidade dos dados e a integridade do modelo é um grande problema que precisa ser resolvido. Quando seus dados são distribuídos em nós ao redor do mundo, a segurança enfrenta desafios severos.
Tecnologias existentes, como criptografia homomórfica completa (FHE), provas de conhecimento zero (ZKP) e computação multipartidária (MPC), embora teoricamente possam resolver esses problemas, tendem a diminuir drasticamente a velocidade de computação na prática, não conseguindo atender à demanda de inferência em tempo real.
A Hyperbolic adotou a tecnologia de ambiente de execução confiável (TEE) nas GPUs mais recentes da NVIDIA, Hopper e Blackwell, oferecendo uma solução eficiente de proteção de privacidade.
Através da tecnologia TEE, é como se fosse criado um "cofre de privacidade" na GPU: embora o conteúdo dos dados não possa ser acessado externamente, a GPU ainda pode processar os dados normalmente.
Além disso, esse mecanismo de proteção da privacidade resulta em uma perda de desempenho computacional de apenas cerca de 1% durante o processo de inferência.
A Hyperbolic introduzirá uma camada de computação confidencial em toda a rede descentralizada. Isso garantirá que os dados e modelos de IA permaneçam seguros durante o uso, oferecendo aos usuários garantias confiáveis de privacidade e segurança.
03 Cenários de aplicação da Hyperbolic
Os agentes de IA são a pista mais quente atualmente. Os agentes de IA podem realizar várias funções inovadoras através da Hyperbolic:
3.1 Suporte a pagamentos criptográficos
Os agentes de IA podem realizar pagamentos usando criptomoedas, permitindo sua auto-sustentação e operação independente.
3.2 Modelos personalizados hospedados
Cada agente de IA pode ter características e habilidades exclusivas, formando assim um serviço personalizado.
3.3 Capacidade de autoevolução
Por meio de ajustes contínuos e aprendizado, os agentes de IA podem aprimorar suas habilidades com base nas necessidades dos usuários ou mudanças no ambiente, tornando-se mais eficientes e inteligentes.
3.4 Inferência verificável
O processo de inferência dos agentes de IA é transparente e verificável, garantindo sua independência, sem controle ou interferência maliciosa externa, aumentando a confiança do usuário.
3.5 Capacidade de memória
Com a técnica de geração aumentada por recuperação (RAG), os agentes de IA podem registrar e armazenar informações sobre interações com os usuários, formando memórias de longo prazo. Isso lhes permite oferecer um serviço mais personalizado, como lembrar as preferências dos usuários.
3.6 Comunicação entre agentes
Os agentes de IA podem se comunicar e colaborar entre si, formando uma rede de solução para tarefas complexas. Por exemplo, diferentes agentes podem colaborar para completar um projeto de várias etapas.
3.7 Chamada flexível de APIs e ferramentas
Os agentes de IA podem integrar e utilizar várias APIs e ferramentas externas, ampliando significativamente seu escopo funcional. Por exemplo, chamar uma API de clima para planejar itinerários dos usuários ou usar ferramentas financeiras para oferecer conselhos de investimento.
3.8 Capacidade de computação autônoma
Eles podem ter seus próprios equipamentos de computação e executar tarefas de forma independente. Isso significa que os agentes de IA podem se desvincular da dependência de servidores centralizados, tornando-se mais descentralizados e independentes.
3.9 Tornar-se um nó de validação de blockchain
Os agentes de IA podem até participar de redes de blockchain, atuando como nós de validação. Isso não apenas pode aumentar a segurança da rede, mas também permite ganhar recompensas por validar transações, alcançando assim autossuficiência.
Recentemente, a colaboração da Hyperbolic com a plataforma de lançamento de IA Base, Virtuals Protocol, trouxe um forte suporte técnico para os agentes de IA, melhorando amplamente seu desempenho e capacidade de auto-desenvolvimento.
Ao conectar diretamente os agentes do Virtuals Protocol à infraestrutura da Hyperbolic, cada agente pode acessar recursos de computação altamente escaláveis, capacidades de inferência estáveis e uma experiência de interação dinâmica sem costura, independentemente do número de agentes ou complexidade das tarefas.
Essa colaboração não apenas fortalece a capacidade computacional dos agentes de IA, mas também aumenta sua adaptabilidade e inteligência em diversos cenários de aplicação.
Por exemplo, a infraestrutura da Hyperbolic fornece memória persistente e capacidade de desenvolvimento de personalidade para NPCs inteligentes (personagens não jogáveis) no jogo.
No jogo (Legendary Quest), foram integrados os avançados agentes de IA do Virtuals Protocol, que são NPCs capazes de manter a consistência de personalidade com base nas interações dos jogadores, ajustando seus padrões de comportamento de acordo com experiências passadas e até mesmo desenvolvendo suas próprias histórias enquanto o jogador está offline.
Tudo isso é graças à rede de computação escalável da Hyperbolic, que permite que esses NPCs tomem decisões complexas e evoluam suas personalidades sem afetar o desempenho do jogo.
Essa colaboração permite que os desenvolvedores transformem conceitos de IA em soluções práticas, promovendo inovação em campos como jogos, assistentes virtuais, educação e criação de conteúdo.
04 Comparação com concorrentes
4.1 Parcerias
A Hyperbolic conquistou a confiança de empresas líderes em inteligência artificial, como Hugging Face, Quora, Black Forest Labs e Nous Research, além de ter o apoio de universidades de renome, como a Universidade de Stanford, Universidade de Nova York e Universidade da Califórnia, Berkeley.
Os desenvolvedores podem criar e compartilhar aplicativos de IA sem costura na Hugging Face Spaces através da API de inferência da Hyperbolic, simplificando significativamente o processo de implantação e distribuição.
Além disso, doutorandos e pós-doutorandos da Universidade de Stanford, Universidade Cornell e Universidade de Nova York podem desfrutar de descontos de até 75% na locação de GPUs, reduzindo significativamente os custos computacionais.
Os modelos de IA da Hyperbolic, incluindo modelos base, já estão disponíveis na plataforma Poe do Quora, permitindo que os desenvolvedores criem e implantem chatbots facilmente, monetizando diretamente através da plataforma.
4.2 Otimização de desempenho
O compilador proprietário da Hyperbolic garante a operação eficiente das GPUs, com desempenho comparável ou superior ao de sistemas centralizados.
4.3 Qualidade excepcional do modelo
Todos os modelos usam precisão BF16, oferecendo precisão e desempenho excepcionais, superando concorrentes que ainda utilizam FP8.
4.4 Privacidade e segurança de dados
A Hyperbolic resolveu o problema de segurança na verificação de IA através do protocolo de prova de amostragem (PoSP), ao mesmo tempo que minimiza o custo computacional, oferecendo vantagens em comparação com zkML, opML e alternativas baseadas em consenso. Além disso, a Hyperbolic não armazena dados dos usuários, protegendo ainda mais a privacidade.
4.5 Produtos em tempo real maduros
Ao contrário de muitos projetos de IA Web3 que ainda estão em desenvolvimento ou com acesso restrito, a Hyperbolic já lançou dois produtos disponíveis em tempo real. Atualmente, mais de 40.000 desenvolvedores Web2 estão utilizando seus serviços.
4.6 Computação e inferência unificadas
A Hyperbolic é a única empresa que pode fornecer simultaneamente serviços de computação e inferência de GPU na mesma plataforma, alcançando uma solução de computação unificada com sucesso.
Em resumo, em comparação com empresas de IA Web2 que têm equipes 10 a 30 vezes maiores, a Hyperbolic conseguiu alcançar desempenho comparável ou superior apenas com uma equipe enxuta, ao mesmo tempo em que oferece serviços mais econômicos através do design de mecanismos Web3.
No campo da IA Web3, a Hyperbolic está muito à frente devido à sua tecnologia de ponta, conquistando a confiança dos desenvolvedores Web2. A Hyperbolic estabelece uma ponte rápida e conveniente entre os campos de IA Web2 e Web3, tornando-se uma pedra angular importante para o desenvolvimento da indústria.
05 Situação de financiamento
Em 10 de dezembro, a Hyperbolic anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento estratégico de 12 milhões de dólares, liderada pela Variant e Polychain Capital, elevando o total de financiamento da empresa para 20 milhões de dólares.
Esta rodada de financiamento também atraiu investidores conhecidos como Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures e Ambush.
Anteriormente, a Hyperbolic completou uma rodada de financiamento semente de 7 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Lightspeed Faction; antes disso, também obteve 725 mil dólares em uma rodada de pré-semente, com investidores como Chapter One e Samsung Next.
Além disso, o grupo de investidores anjos desta rodada de financiamento é bastante forte, incluindo Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng e Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) e Thomas Scott (ex-Worldcoin).
Jesse Walden, sócio da Variant, expressou grande apreço pela Hyperbolic: “A Hyperbolic é a primeira empresa que vimos realmente resolver o problema do ‘custo de confiança’ em redes de GPU descentralizadas, enquanto mantém altos níveis de desempenho, qualidade e experiência do usuário.”
A Hyperbolic está em posição de liderança no financiamento no setor de IA Web3, provando que sua força técnica e viabilidade do produto conquistaram a confiança e o interesse de "dinheiro inteligente" na indústria.
06 Histórico da equipe
O co-fundador Jasper Zhang é graduado em Matemática pela Universidade de Pequim e obteve seu doutorado em Matemática na Universidade da Califórnia, Berkeley, em um impressionante período de dois anos.
Antes de fundar a Hyperbolic, ele trabalhou como pesquisador quantitativo na Citadel Securities e como pesquisador sênior de blockchain na Avalanche.
O co-fundador e CTO interino Yuzhen Jin possui um doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Washington e atuou como gerente de engenharia sênior na OctoAI antes de fundar a Hyperbolic.
Os membros da equipe da Hyperbolic têm formação em instituições de ensino de alto nível, e o fundador possui uma sólida base técnica, com vários membros da equipe tendo colaborado anteriormente na Avalanche.
A equipe de consultores da empresa também é composta por líderes da indústria.
Dr. Reynold Xin é co-fundador e arquiteto-chefe da Databricks, principal contribuinte do Apache Spark e autor do artigo mais citado da SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa é professora associada na Universidade da Califórnia, Berkeley, co-diretora do RISELab e SkyLab, e também co-fundadora da Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi é professor da Escola de Negócios da Universidade de Columbia, consultor de pesquisa da Paradigm e diretor do laboratório de finanças digitais da Briger Family.
Prof. Yi Ma é o chefe do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Hong Kong e professor titular na área de IA, além de professor de ciência da computação na Universidade da Califórnia, Berkeley, membro das academias IEEE, ACM e SIAM.
07 Como participar
7.1 Empresa
Para lidar com os altos gastos das empresas com chamadas de API caras e locação de máquinas de alto custo, a Hyperbolic oferece soluções de otimização competitivas.
Com a garantia de estabilidade na qualidade do serviço, o suporte técnico da Hyperbolic pode ajudar as empresas a reduzir custos em até 75%.
Ao mesmo tempo, para lidar com a ineficiência de recursos causada por acordos de locação de GPU de longo prazo, a Hyperbolic lançou um mecanismo de redistribuição de recursos, permitindo que os clientes alugem equipamentos ociosos para a plataforma. Esse modelo não apenas aumenta a utilização de ativos, mas também encontra um equilíbrio ideal entre flexibilidade e controle de custos.
7.2 Pesquisadores
Para resolver o problema de desenvolvedores que não podem avançar devido à limitação de recursos de GPU em testes de projetos, a Hyperbolic oferece uma ampla gama de opções de GPU, com preços que representam apenas uma fração dos provedores de serviços em nuvem tradicionais como AWS. Ao fornecer recursos de alto custo-benefício, a Hyperbolic oferece a solução mais competitiva do mercado, ajudando os desenvolvedores a transformar rapidamente ideias inovadoras em realidade.
7.3 Data Center
A Hyperbolic oferece uma plataforma para centros de dados que não atingiram o retorno sobre investimento esperado ou que desejam ultrapassar as limitações do valor contábil tradicional.
7.4 Pessoal
O potencial das GPUs de alto desempenho não deve se limitar apenas ao campo dos jogos. Através da Hyperbolic, indivíduos podem alugar GPUs, transformando-as em ativos de qualidade que geram receita continuamente. Atualmente, na fase de lista branca, você pode se inscrever.
Além disso, a Hyperbolic oferece vários grandes modelos para uso pessoal. Os usuários podem realizar atividades como geração de texto, imagens e leitura de voz.
No futuro, a Hyperbolic também desenvolverá agentes de IA para uso dos usuários na Base. Fique atento.
Página da Hyperbolic:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Resumo
A Hyperbolic oferece o mercado de GPU, serviços de inferência e o protocolo de verificação de amostragem, que é o padrão de ouro para verificação, ao maximizar o desempenho da GPU, modelos com maior precisão e soluções seguras e econômicas, estabelecendo um novo padrão para IA de alto desempenho confiável na Web3.
O surgimento da Hyperbolic trouxe a IA descentralizada da teoria à prática. Com uma estratégia de computação de múltiplas fontes, preços competitivos e uma compreensão profunda das necessidades de clientes Web2 e Web3, a Hyperbolic ocupa uma posição única no ecossistema.
Os esforços da Hyperbolic para promover a democratização e a utilização eficiente dos recursos computacionais impulsionarão o desenvolvimento na pista de IA, trazendo inovação e crescimento contínuos para a indústria.