Resumo rápido:
A arrecadação de fundos também atraiu a participação da Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage.
A Fraction AI está atualmente em um testnet fechado e está programada para lançar seu testnet público em janeiro.
A empresa utiliza um modelo híbrido para rotulagem de dados, combinando tanto entradas humanas quanto agentes de IA.
Fraction AI, uma plataforma de IA descentralizada que combina tanto entradas humanas quanto agentes de IA para rotulagem de dados, arrecadou $6 milhões em uma rodada de financiamento pré-seed liderada pelo Spartan Group e Symbolic Capital.
A arrecadação de fundos também atraiu a participação da Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage, com Sandeep Nailwall e Illia Polosukhin da Polygon ou NEAR Protocol se juntando como investidores-anjo.
A arrecadação de fundos foi estruturada como um simples acordo para futura participação (SAFE) com garantias de token, disse Shashank Yadav, fundador e CEO da Fraction AI, ao The Block.
A empresa está construindo uma plataforma de dados descentralizada que aproveita tanto a entrada humana quanto agentes de IA para treinar modelos de IA.
“Entre os três elementos principais da IA — dados, computação e modelos — os dados permanecem os mais obscuros e rigidamente controlados”, disse Yadav, acrescentando que sua empresa está determinada a mudar isso e nivelar o campo de jogo, capacitando qualquer um a treinar modelos de IA de alta qualidade.
A plataforma apresenta três principais tipos de contribuintes: stakers — que ganham rendimento ao apostar Ether ou tokens de staking líquido, builders — que fornecem insights humanos e instruções detalhadas em forma de texto, e Judges — os LLMs especializados encarregados de avaliar as saídas dos agentes com base em critérios pré-determinados.
Construída na rede Ethereum, a plataforma planeja lançar no NEAR e em vários outros L2s da Ethereum, disse Yadav.
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O post Spartan Group e Symbolic Capital Co-Lead $6M Pre-Seed para a Startup de Crypto-AI Fraction AI apareceu primeiro no NFTgators.