Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia da Internet, o conceito de Web 3.0 começou a emergir gradualmente. A Web 3.0 visa construir um ecossistema de rede mais aberto, descentralizado e onde os usuários possuem os dados. No entanto, o desenvolvimento atual da Web 3.0 enfrenta vários desafios, como autenticação de usuários, segurança de contratos inteligentes, proteção da privacidade dos dados, entre outros. O AI Agent, como uma nova entidade inteligente, promete desempenhar um papel importante na Web 3.0, solucionando esses problemas.
O potencial da combinação do AI Agent com Web3 se manifesta principalmente em três aspectos:
1. Fornecimento de dados e treinamento de modelos
O modelo descentralizado da Web3 permite que os usuários forneçam dados por conta própria, formando fontes de dados para treinamento de modelos e recebendo recompensas do projeto na forma de tokens. Quanto mais usuários, maior o lucro da plataforma, atraindo assim mais provedores de dados e otimizando ainda mais o modelo. Esse modelo é diferente do modelo de dados centralizado da Web2, apresentando um efeito de feedback positivo de "pé esquerdo pisando no pé direito". No entanto, o desenvolvimento da IA ainda está em estágio inicial, a base de usuários da Web3 é relativamente baixa e os efeitos reais do mercado ainda não são significativos.
2. Equilíbrio da assimetria da informação
A transparência da blockchain trouxe uma abundância de informações públicas, mas a quantidade de informações é excessivamente vasta e dispersa, dificultando que os usuários acessem informações de forma abrangente e precisa. O AI Agent pode integrar informações de diferentes blockchains, oferecendo análises simplificadas e avaliações de risco, ajudando os usuários a entender a dinâmica do mercado. O AI Agent, ao extrair e analisar dados, pode efetivamente aliviar a carga de informação sobre os usuários, proporcionando suporte para decisões mais informadas.
3. Tokenização do AI Agent
Os usuários podem listar e vender seus próprios AI Agents, realizando a tokenização dos AI Agents, o que aumenta a riqueza de aplicações da plataforma Web3. Isso não apenas cria um incentivo para o design de AI Agents pelos usuários, mas também ajuda a aumentar a capacidade de captura de valor dos tokens. Nesse modelo, o AI Agent pode ser transferido, negociado ou compartilhado como um NFT, oferecendo um modo de uso e lucro mais flexível.