As empresas estão cada vez mais abraçando o potencial de agentes de IA autônomos para se tornarem mais eficientes. Esses agentes vão além dos assistentes de IA, com a capacidade de melhorar continuamente seu desempenho sem intervenção humana. Agentes de IA autônomos podem ser adaptados às necessidades de cada departamento ou unidade, extraindo insights de dados de clientes e fornecendo informações atuais e precisas a clientes, funcionários e terceiros.
Eles funcionam através de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de dados em tempo real. Os pilares-chave da IA autônoma incluem coleta de dados, tomada de decisões e ação. Agentes autônomos coletam dados de diferentes fontes e usam algoritmos de aprendizado de máquina para analisá-los e tomar decisões.
Eles podem então executar ações para alcançar os resultados desejados. As indústrias estão aproveitando agentes autônomos para melhorar a eficiência de várias maneiras. No blockchain, agentes de IA criam carteiras e automatizam negociações sem código. Nos serviços financeiros, eles lidam com disputas de transações. Os setores de varejo e comunicação veem agentes compartilhando insights de campanhas e gerenciando o contato com clientes.
Na saúde, eles interagem com pacientes e resolvem perguntas. O planejamento urbano se beneficia de agentes de IA que gerenciam o tráfego e a distribuição de energia, enquanto o poder transformador da IA autônoma impulsiona ganhos de eficiência em múltiplas indústrias. O mercado de IA autônoma deve alcançar US$ 6,8 bilhões em 2024 e crescer 30,3% anualmente até 2034.
Fonte
<p>A postagem Master the Art of Autonomous AI Agents: Real-Time Decision Making and Action in Blockchain, Finance, Retail, Healthcare, and Urban Planning apareceu pela primeira vez no CoinBuzzFeed.</p>